Сюжет вертикальные стрелки для моих точек

Question

Я пытаюсь выяснить способ добавить вертикальную стрелку, указывающую на каждую из моих точек данных.У меня разброс сюжет и код ниже.Мне нужны вертикальные стрелки, чтобы начать с точек, идущих вверх до длины около 0,2 в масштабе графа.

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
a1 = fig.add_subplot(111)

simbh = np.array([5.3,  5.3,  5.5,  5.6,  5.6,  5.8,  5.9,  6.0,   6.2,  6.3,  6.3])
simstel =np.array([10.02, 10.08, 9.64, 9.53, 9.78, 9.65, 10.05, 10.09, 10.08, 10.22, 10.42])
sca2=a1.scatter(simstel, simbh )

.

Answer 1

Другие подходы, представлены великолепны.Я собираюсь на хайфую награду сегодня:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

simbh = np.array([5.3,  5.3,  5.5,  5.6,  5.6,  5.8,  5.9,  6.0,   6.2,  6.3,  6.3])
simstel = np.array([10.02, 10.08, 9.64, 9.53, 9.78, 9.65, 10.05, 10.09, 10.08, 10.22, 10.42])
sca2 = ax.scatter(simstel, simbh)
for x, y in zip(simstel, simbh):
    ax.annotate('', xy=(x, y), xytext=(0, 25), textcoords='offset points', 
                arrowprops=dict(arrowstyle="<|-"))

.

Answer 2

Это бит хаки, отрегулируйте генеракодицетагкод и генеракодицетагкод, пока фигура не смотрит вправо.

.

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
a1 = fig.add_subplot(111)

simbh = np.array([5.3,  5.3,  5.5,  5.6,  5.6,  5.8,  5.9,  6.0,   6.2,  6.3,  6.3])
simstel =np.array([10.02, 10.08, 9.64, 9.53, 9.78, 9.65, 10.05, 10.09, 10.08, 10.22, 10.42])
sca2=a1.scatter(simstel, simbh, c='w' )
arrow_offset = 0.08
arrow_size = 500
sca2=a1.scatter(simstel, simbh + arrow_offset, 
                marker=r'$\uparrow$', s=arrow_size)

.

Answer 3

Это можно сделать напрямую

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

# set up figure
fig, ax = plt.subplots()

# make synthetic data
x = np.linspace(0, 1, 15)
y = np.random.rand(15)
yerr = np.ones_like(x) * .2


# if you are using 1.3.1 or older you might need to use uplims to work
# around a bug, see below

ax.errorbar(x, y, yerr=yerr, lolims=True, ls='none', marker='o')

# adjust axis limits
ax.margins(.1)  # margins makes the markers not overlap with the edges

.

Была некоторая странность в том, как реализованы эти стрелки, где семантика изменилась, чтобы «Лолим» означает «точка данных - это нижний предел», а «uplims» означает «точка данных - это максимальное значение».>

Смотрите https://github.com/matplotlib/matplotlib/pull/2452

Answer 4

Это не супер элегантный, но это делает трюк

Чтобы запустить стрелки начать в точке данных и поднять 0,2 единицы:

for x,y in zip(simstel,simbh):
    plt.arrow(x,y,0,0.2)

.