Question

Forme d'onde mobile en temps réel

Je joue actuellement avec l'API Web Audio et j'ai créé un spectre à l'aide de Canvas.

function animate(){
 var a=new Uint8Array(analyser.frequencyBinCount),
     y=new Uint8Array(analyser.frequencyBinCount),b,c,d;
 analyser.getByteTimeDomainData(y);
 analyser.getByteFrequencyData(a);
 b=c=a.length;
 d=w/c;
 ctx.clearRect(0,0,w,h);
 while(b--){
  var bh=a[b]+1;
  ctx.fillStyle='hsla('+(b/c*240)+','+(y[b]/255*100|0)+'%,50%,1)';
  ctx.fillRect(1*b,h-bh,1,bh);
  ctx.fillRect(1*b,y[b],1,1);
 }
 animation=webkitRequestAnimationFrame(animate);
}

Petite question :y a-t-il un moyen de ne pas écrire 2 fois new Uint8Array(analyser.frequencyBinCount)?

DÉMO

ajoutez un fichier MP3/MP4 et attendez.(testé sous Chrome)

http://jsfiddle.net/pc76H/2/

Mais les problèmes sont nombreux.Je ne trouve pas de documentation appropriée sur les différents filtres audio.

De plus, si vous regardez le spectre, vous remarquerez qu'après 70 % ou la plage, il n'y a plus de données.Qu'est-ce que cela signifie?que peut-être de 16 000 Hz à 20 000 Hz, il n'y a pas de son ?J'appliquerais un texte sur la toile pour montrer les différents HZ.mais où??

J'ai découvert que les données retournées sont une puissance de 32 de longueur avec un maximum de 2048 et que la hauteur est toujours 256.

MAIS la vraie question est...Je veux créer une forme d'onde mobile comme dans Traktor.

Je l'ai déjà fait il y a quelque temps avec PHP, il convertit le fichier en faible débit, extrait les données et les convertit en image.j'ai trouvé le script quelque part... mais je ne me souviens plus où...note:besoins BOITEUX

<?php
$a=$_GET["f"];
if(file_exists($a)){
    if(file_exists($a.".png")){
        header("Content-Type: image/png");
        echo file_get_contents($a.".png");
    }else{
        $b=3000;$c=300;define("d",3);
        ini_set("max_execution_time","30000");
        function n($g,$h){
            $g=hexdec(bin2hex($g));
            $h=hexdec(bin2hex($h));
            return($g+($h*256));
        };
        $k=substr(md5(time()),0,10);
        copy(realpath($a),"/var/www/".$k."_o.mp3");
        exec("lame /var/www/{$k}_o.mp3 -f -m m -b 16 --resample 8 /var/www/{$k}.mp3 && lame --decode /var/www/{$k}.mp3 /var/www/{$k}.wav");
        //system("lame {$k}_o.mp3 -f -m m -b 16 --resample 8 {$k}.mp3 && lame --decode {$k}.mp3 {$k}.wav");
        @unlink("/var/www/{$k}_o.mp3");
        @unlink("/var/www/{$k}.mp3");
        $l="/var/www/{$k}.wav";
        $m=fopen($l,"r");
        $n[]=fread($m,4);
        $n[]=bin2hex(fread($m,4));
        $n[]=fread($m,4);
        $n[]=fread($m,4);
        $n[]=bin2hex(fread($m,4));
        $n[]=bin2hex(fread($m,2));
        $n[]=bin2hex(fread($m,2));
        $n[]=bin2hex(fread($m,4));
        $n[]=bin2hex(fread($m,4));
        $n[]=bin2hex(fread($m,2));
        $n[]=bin2hex(fread($m,2));
        $n[]=fread($m,4);
        $n[]=bin2hex(fread($m,4));
        $o=hexdec(substr($n[10],0,2));
        $p=$o/8;
        $q=hexdec(substr($n[6],0,2));
        if($q==2){$r=40;}else{$r=80;};
        while(!feof($m)){
            $t=array();
            for($i=0;$i<$p;$i++){
                $t[$i]=fgetc($m);
            };
            switch($p){
                case 1:$s[]=n($t[0],$t[1]);break;
                case 2:if(ord($t[1])&128){$u=0;}else{$u=128;};$u=chr((ord($t[1])&127)+$u);$s[]= floor(n($t[0],$u)/256);break;
            };
            fread($m,$r);
        };
        fclose($m);
        unlink("/var/www/{$k}.wav");
        $x=imagecreatetruecolor(sizeof($s)/d,$c);
        imagealphablending($x,false);
        imagesavealpha($x,true);
        $y=imagecolorallocatealpha($x,255,255,255,127);
        imagefilledrectangle($x,0,0,sizeof($s)/d,$c,$y);
        for($d=0;$d<sizeof($s);$d+=d){
            $v=(int)($s[$d]/255*$c);
            imageline($x,$d/d,0+($c-$v),$d/d,$c-($c-$v),imagecolorallocate($x,255,0,255));
        };
        $z=imagecreatetruecolor($b,$c);
        imagealphablending($z,false);
        imagesavealpha($z,true);
        imagefilledrectangle($z,0,0,$b,$c,$y);
        imagecopyresampled($z,$x,0,0,0,0,$b,$c,sizeof($s)/d,$c);
        imagepng($z,realpath($a).".png");
        header("Content-Type: image/png");
        imagepng($z);
        imagedestroy($z);
    };
}else{
    echo $a;
};

?>

Le scénario fonctionne....mais vous êtes limité à une taille d'image maximale de 4 000 pixels.

vous n'avez donc pas une belle forme d'onde si elle ne doit représenter que quelques millisecondes.

De quoi ai-je besoin pour stocker/créer une forme d'onde en temps réel comme l'application Traktors ou ce script php ?d'ailleurs, le traktor a également une forme d'onde colorée (pas le script php).

MODIFIER

J'ai réécrit votre script pour qu'il corresponde à mon idée...c'est relativement rapide.

Comme vous pouvez le voir dans la fonction createArray, je pousse les différentes lignes dans un objet avec la clé comme coordonnée x.

Je prends simplement le chiffre le plus élevé.

c'est ici qu'on pourrait jouer avec les couleurs.

var ajaxB,AC,B,LC,op,x,y,ARRAY={},W=1024,H=256;
var aMax=Math.max.apply.bind(Math.max, Math);
function error(a){
 console.log(a);
};
function createDrawing(){
 console.log('drawingArray');
 var C=document.createElement('canvas');
 C.width=W;
 C.height=H;
 document.body.appendChild(C);
 var context=C.getContext('2d');
 context.save();
 context.strokeStyle='#121';
 context.globalCompositeOperation='lighter';
 L2=W*1;
 while(L2--){
  context.beginPath();
  context.moveTo(L2,0);
  context.lineTo(L2+1,ARRAY[L2]);
  context.stroke();
 }
 context.restore();
};
function createArray(a){
 console.log('creatingArray');
 B=a;
 LC=B.getChannelData(0);// Float32Array describing left channel
 L=LC.length;  
 op=W/L;
 for(var i=0;i<L;i++){
  x=W*i/L|0;
  y=LC[i]*H/2;
  if(ARRAY[x]){
   ARRAY[x].push(y)
  }else{
   !ARRAY[x-1]||(ARRAY[x-1]=aMax(ARRAY[x-1]));
   // the above line contains an array of values
   // which could be converted to a color 
   // or just simply create a gradient 
   // based on avg max min (frequency???) whatever
   ARRAY[x]=[y]
  }
 };
 createDrawing();
};
function decode(){
 console.log('decodingMusic');
 AC=new webkitAudioContext
 AC.decodeAudioData(this.response,createArray,error);
};
function loadMusic(url){
 console.log('loadingMusic');   
 ajaxB=new XMLHttpRequest;
 ajaxB.open('GET',url);
 ajaxB.responseType='arraybuffer';    
 ajaxB.onload=decode;
 ajaxB.send();
}
loadMusic('AudioOrVideo.mp4');
Était-ce utile?

La solution

Ok, donc ce que je ferais est de charger le son avec un XMLHttpRequest, puis de le décoder à l'aide de webaudio, puis de l'afficher « soigneusement » pour avoir les couleurs que vous recherchez.

Je viens de faire une version rapide, en copiant-collant différents de mes projets, ça marche plutôt bien, comme vous pouvez le voir avec cette photo :

enter image description here

Le problème est que c'est lent comme l'enfer.Pour avoir une vitesse (plus) convenable, il va falloir faire quelques calculs pour réduire le nombre de lignes à tracer sur le canevas, car à 441000 Hz, on obtient très vite trop de lignes à tracer.

// AUDIO CONTEXT
window.AudioContext = window.AudioContext || window.webkitAudioContext ;

if (!AudioContext) alert('This site cannot be run in your Browser. Try a recent Chrome or Firefox. ');

var audioContext = new AudioContext();
var currentBuffer  = null;

// CANVAS
var canvasWidth = 512,  canvasHeight = 120 ;
var newCanvas   = createCanvas (canvasWidth, canvasHeight);
var context     = null;

window.onload = appendCanvas;
function appendCanvas() { document.body.appendChild(newCanvas);
                          context = newCanvas.getContext('2d'); }

// MUSIC LOADER + DECODE
function loadMusic(url) {   
    var req = new XMLHttpRequest();
    req.open( "GET", url, true );
    req.responseType = "arraybuffer";    
    req.onreadystatechange = function (e) {
          if (req.readyState == 4) {
             if(req.status == 200)
                  audioContext.decodeAudioData(req.response, 
                    function(buffer) {
                             currentBuffer = buffer;
                             displayBuffer(buffer);
                    }, onDecodeError);
             else
                  alert('error during the load.Wrong url or cross origin issue');
          }
    } ;
    req.send();
}

function onDecodeError() {  alert('error while decoding your file.');  }

// MUSIC DISPLAY
function displayBuffer(buff /* is an AudioBuffer */) {
   var leftChannel = buff.getChannelData(0); // Float32Array describing left channel     
   var lineOpacity = canvasWidth / leftChannel.length  ;      
   context.save();
   context.fillStyle = '#222' ;
   context.fillRect(0,0,canvasWidth,canvasHeight );
   context.strokeStyle = '#121';
   context.globalCompositeOperation = 'lighter';
   context.translate(0,canvasHeight / 2);
   context.globalAlpha = 0.06 ; // lineOpacity ;
   for (var i=0; i<  leftChannel.length; i++) {
       // on which line do we get ?
       var x = Math.floor ( canvasWidth * i / leftChannel.length ) ;
       var y = leftChannel[i] * canvasHeight / 2 ;
       context.beginPath();
       context.moveTo( x  , 0 );
       context.lineTo( x+1, y );
       context.stroke();
   }
   context.restore();
   console.log('done');
}

function createCanvas ( w, h ) {
    var newCanvas = document.createElement('canvas');
    newCanvas.width  = w;     newCanvas.height = h;
    return newCanvas;
};


loadMusic('could_be_better.mp3');

Modifier :Le problème ici est que nous avons trop de données à extraire.Prenez un mp3 de 3 minutes, vous aurez 3*60*44100 = environ 8.000.000 de lignes à tracer.Sur un écran qui a, disons, une résolution de 1 024 px, cela fait 8 000 lignes par pixel...
Dans le code ci-dessus, le canevas effectue le « rééchantillonnage », en traçant des lignes avec une faible opacité et en mode de composition « plus léger » (par ex.les r, g, b des pixels s'additionneront).
Pour accélérer les choses, vous devez ré-échantillonner vous-même, mais pour obtenir des couleurs, ce n'est pas seulement un sous-échantillonnage, vous devrez gérer un ensemble (dans un tableau de performances très probablement) de « seaux », un pour chaque pixel horizontal (donc, disons 1024), et dans chaque compartiment, vous calculez la pression acoustique cumulée, la variance, min, max, puis, au moment de l'affichage, vous décidez comment vous allez le restituer avec les couleurs.
Par exemple :
les valeurs comprises entre 0 positiveMin sont très claires.(tout échantillon est en dessous de ce point).
les valeurs entre positiveMin et positiveAverage - la variance est plus sombre,
les valeurs entre positiveAverage - variance et positiveAverage + variance sont plus sombres,
et les valeurs entre positiveAverage+variance et positiveMax plus légères.
(Idem pour les valeurs négatives) qui fabrique 5 couleurs pour chaque seau, et c'est encore un peu de travail, pour que vous codez et pour que le navigateur soit calculé.
Je ne sais pas si les performances pourraient être correctes avec cela, mais je crains que la précision des statistiques et le codage couleur du logiciel que vous mentionnez ne soient pas accessibles sur un navigateur (évidemment pas en temps réel), et que vous ' il va falloir faire quelques compromis.

Modifier 2 :
J'ai essayé d'extraire quelques couleurs des statistiques, mais cela a échoué.Je suppose, maintenant, que les gars de tracktor changent également de couleur en fonction de la fréquence....pas mal de travail ici....

Quoi qu'il en soit, juste pour mémoire, le code pour une variation moyenne/moyenne suit.
(la variance était trop faible, j'ai dû utiliser la variation moyenne).

enter image description here

// MUSIC DISPLAY
function displayBuffer2(buff /* is an AudioBuffer */) {
   var leftChannel = buff.getChannelData(0); // Float32Array describing left channel       
   // we 'resample' with cumul, count, variance
   // Offset 0 : PositiveCumul  1: PositiveCount  2: PositiveVariance
   //        3 : NegativeCumul  4: NegativeCount  5: NegativeVariance
   // that makes 6 data per bucket
   var resampled = new Float64Array(canvasWidth * 6 );
   var i=0, j=0, buckIndex = 0;
   var min=1e3, max=-1e3;
   var thisValue=0, res=0;
   var sampleCount = leftChannel.length;
   // first pass for mean
   for (i=0; i<sampleCount; i++) {
        // in which bucket do we fall ?
        buckIndex = 0 | ( canvasWidth * i / sampleCount );
        buckIndex *= 6;
        // positive or negative ?
        thisValue = leftChannel[i];
        if (thisValue>0) {
            resampled[buckIndex    ] += thisValue;
            resampled[buckIndex + 1] +=1;               
        } else if (thisValue<0) {
            resampled[buckIndex + 3] += thisValue;
            resampled[buckIndex + 4] +=1;                           
        }
        if (thisValue<min) min=thisValue;
        if (thisValue>max) max = thisValue;
   }
   // compute mean now
   for (i=0, j=0; i<canvasWidth; i++, j+=6) {
       if (resampled[j+1] != 0) {
             resampled[j] /= resampled[j+1]; ;
       }
       if (resampled[j+4]!= 0) {
             resampled[j+3] /= resampled[j+4];
       }
   }
   // second pass for mean variation  ( variance is too low)
   for (i=0; i<leftChannel.length; i++) {
        // in which bucket do we fall ?
        buckIndex = 0 | (canvasWidth * i / leftChannel.length );
        buckIndex *= 6;
        // positive or negative ?
        thisValue = leftChannel[i];
        if (thisValue>0) {
            resampled[buckIndex + 2] += Math.abs( resampled[buckIndex] - thisValue );               
        } else  if (thisValue<0) {
            resampled[buckIndex + 5] += Math.abs( resampled[buckIndex + 3] - thisValue );                           
        }
   }
   // compute mean variation/variance now
   for (i=0, j=0; i<canvasWidth; i++, j+=6) {
        if (resampled[j+1]) resampled[j+2] /= resampled[j+1];
        if (resampled[j+4]) resampled[j+5] /= resampled[j+4];   
   }
   context.save();
   context.fillStyle = '#000' ;
   context.fillRect(0,0,canvasWidth,canvasHeight );
   context.translate(0.5,canvasHeight / 2);   
  context.scale(1, 200);

   for (var i=0; i< canvasWidth; i++) {
        j=i*6;
       // draw from positiveAvg - variance to negativeAvg - variance 
       context.strokeStyle = '#F00';
       context.beginPath();
       context.moveTo( i  , (resampled[j] - resampled[j+2] ));
       context.lineTo( i  , (resampled[j +3] + resampled[j+5] ) );
       context.stroke();
       // draw from positiveAvg - variance to positiveAvg + variance 
       context.strokeStyle = '#FFF';
       context.beginPath();
       context.moveTo( i  , (resampled[j] - resampled[j+2] ));
       context.lineTo( i  , (resampled[j] + resampled[j+2] ) );
       context.stroke();
       // draw from negativeAvg + variance to negativeAvg - variance 
       // context.strokeStyle = '#FFF';
       context.beginPath();
       context.moveTo( i  , (resampled[j+3] + resampled[j+5] ));
       context.lineTo( i  , (resampled[j+3] - resampled[j+5] ) );
       context.stroke();
   }
   context.restore();
   console.log('done 231 iyi');
}

Autres conseils

// AUDIO CONTEXT
window.AudioContext = (window.AudioContext || 
window.webkitAudioContext || 
window.mozAudioContext || 
window.oAudioContext || 
window.msAudioContext);

if (!AudioContext) alert('This site cannot be run in your Browser. Try a recent Chrome or Firefox. ');

var audioContext = new AudioContext();
var currentBuffer  = null;

// CANVAS
var canvasWidth = window.innerWidth,  canvasHeight = 120 ;
var newCanvas   = createCanvas (canvasWidth, canvasHeight);
var context     = null;

window.onload = appendCanvas;
function appendCanvas() { document.body.appendChild(newCanvas);
                          context = newCanvas.getContext('2d'); }

// MUSIC LOADER + DECODE
function loadMusic(url) {   
    var req = new XMLHttpRequest();
    req.open( "GET", url, true );
    req.responseType = "arraybuffer";    
    req.onreadystatechange = function (e) {
          if (req.readyState == 4) {
             if(req.status == 200)
                  audioContext.decodeAudioData(req.response, 
                    function(buffer) {
                             currentBuffer = buffer;
                             displayBuffer(buffer);
                    }, onDecodeError);
             else
                  alert('error during the load.Wrong url or cross origin issue');
          }
    } ;
    req.send();
}

function onDecodeError() {  alert('error while decoding your file.');  }

// MUSIC DISPLAY
function displayBuffer(buff /* is an AudioBuffer */) {
  
  var drawLines = 500;
   var leftChannel = buff.getChannelData(0); // Float32Array describing left channel     
   var lineOpacity = canvasWidth / leftChannel.length  ;      
   context.save();
   context.fillStyle = '#080808' ;
   context.fillRect(0,0,canvasWidth,canvasHeight );
   context.strokeStyle = '#46a0ba';
   context.globalCompositeOperation = 'lighter';
   context.translate(0,canvasHeight / 2);
   //context.globalAlpha = 0.6 ; // lineOpacity ;
   context.lineWidth=1;
   var totallength = leftChannel.length;
   var eachBlock = Math.floor(totallength / drawLines);
   var lineGap = (canvasWidth/drawLines);

  context.beginPath();
   for(var i=0;i<=drawLines;i++){
      var audioBuffKey = Math.floor(eachBlock * i);
       var x = i*lineGap;
       var y = leftChannel[audioBuffKey] * canvasHeight / 2;
       context.moveTo( x, y );
       context.lineTo( x, (y*-1) );
   }
   context.stroke();
   context.restore();
}

function createCanvas ( w, h ) {
    var newCanvas = document.createElement('canvas');
    newCanvas.width  = w;     newCanvas.height = h;
    return newCanvas;
};


loadMusic('https://raw.githubusercontent.com/katspaugh/wavesurfer.js/master/example/media/demo.wav');

Salut était également confronté à un problème de temps de chargement.J'ai juste contrôlé cela en réduisant le nombre de lignes que je souhaite dessiner et le petit placement des appels de fonction de canevas.voir le code suivant pour votre référence.

// AUDIO CONTEXT
window.AudioContext = (window.AudioContext || 
window.webkitAudioContext || 
window.mozAudioContext || 
window.oAudioContext || 
window.msAudioContext);

if (!AudioContext) alert('This site cannot be run in your Browser. Try a recent Chrome or Firefox. ');

var audioContext = new AudioContext();
var currentBuffer  = null;

// CANVAS
var canvasWidth = window.innerWidth,  canvasHeight = 120 ;
var newCanvas   = createCanvas (canvasWidth, canvasHeight);
var context     = null;

window.onload = appendCanvas;
function appendCanvas() { document.body.appendChild(newCanvas);
                          context = newCanvas.getContext('2d'); }

// MUSIC LOADER + DECODE
function loadMusic(url) {   
    var req = new XMLHttpRequest();
    req.open( "GET", url, true );
    req.responseType = "arraybuffer";    
    req.onreadystatechange = function (e) {
          if (req.readyState == 4) {
             if(req.status == 200)
                  audioContext.decodeAudioData(req.response, 
                    function(buffer) {
                             currentBuffer = buffer;
                             displayBuffer(buffer);
                    }, onDecodeError);
             else
                  alert('error during the load.Wrong url or cross origin issue');
          }
    } ;
    req.send();
}

function onDecodeError() {  alert('error while decoding your file.');  }

// MUSIC DISPLAY
function displayBuffer(buff /* is an AudioBuffer */) {
  
  var drawLines = 500;
   var leftChannel = buff.getChannelData(0); // Float32Array describing left channel     
   var lineOpacity = canvasWidth / leftChannel.length  ;      
   context.save();
   context.fillStyle = '#080808' ;
   context.fillRect(0,0,canvasWidth,canvasHeight );
   context.strokeStyle = '#46a0ba';
   context.globalCompositeOperation = 'lighter';
   context.translate(0,canvasHeight / 2);
   //context.globalAlpha = 0.6 ; // lineOpacity ;
   context.lineWidth=1;
   var totallength = leftChannel.length;
   var eachBlock = Math.floor(totallength / drawLines);
   var lineGap = (canvasWidth/drawLines);

  context.beginPath();
   for(var i=0;i<=drawLines;i++){
      var audioBuffKey = Math.floor(eachBlock * i);
       var x = i*lineGap;
       var y = leftChannel[audioBuffKey] * canvasHeight / 2;
       context.moveTo( x, y );
       context.lineTo( x, (y*-1) );
   }
   context.stroke();
   context.restore();
}

function createCanvas ( w, h ) {
    var newCanvas = document.createElement('canvas');
    newCanvas.width  = w;     newCanvas.height = h;
    return newCanvas;
};


loadMusic('could_be_better.mp3');

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