Reconnaissance du visage pour classer les photos numériques?
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19-09-2019 - |
Question
J'aime jouer avec l'IA et je voulais m'essayer à la reconnaissance du visage. La première étape consiste à trouver les visages sur les photos. Comment cela se fait-il habituellement? Utilisez-vous la convolution d'un exemple d'image / d'images ou de méthodes basées sur les statistiques? Comment trouvez-vous la boîte de délimitation pour le visage? Mon objectif est de classer les photos de mes enfants de toutes les photos numériques.
Merci d'avance.
La solution
Jettes un coup d'oeil à http://www.face-rec.org/algorithms/ - Vous verrez qu'il existe une variété de façons de procéder à ce sujet.
En supposant que vous souhaitez coder le tout vous-même, vous devrez examiner les cadres bayésiens, les réseaux de neurones, peut-être des mathématiques comme l'analyse discriminante linéaire (LDA) et la correspondance de graphes élastiques élastiques cool.
Cependant, il convient de noter qu'il y a tellement de gens qui ont codé ceci dans le monde, qu'il y a maintenant prêt à l'emploi, open source, à l'extérieur des applications, des API et des bibliothèques que vous pouvez simplement appeler. Ou des réseaux de neurones que vous pouvez vous brancher - par exemple - Tina.
Faites un bon peu de lecture - c'est un sujet fascinant, puis décidez si vous voulez passer par la réinventure de la roue (hé, c'est amusant de coder, mais ce n'est peut-être pas sur quoi vous voulez vous concentrer) ou si vous hériterez et étendre une bibliothèque ou une API.
Prendre plaisir!
Autres conseils
Essaye ça:
Cela devrait vous aider avec les projets de détection du visage et de reconnaissance d'objets
OpenCV pour C # Opencvsharp
Exemple de code pour Détecter le visage
Vous pouvez essayer ASM, AAM
http://code.google.com/p/aam-opencv/
ou un FACEAPI
http://www.seeingmachines.com/product/faceapi/
J'ai une détection de visage et une reconnaissance du visage OpenCV (Haar Face Detection + Histogramme Equalisation + Eigenfaces) et code source libre que vous pourriez essayer: http://www.shervinemami.info/faceCognition.html