디지털 사진 분류에 대한 얼굴 인식?

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/1901257

문제

나는 AI를 엉망으로 만들고 싶고 얼굴 인식에서 내 손을 시험해보고 싶었습니다. 첫 번째 단계는 사진에서 얼굴을 찾는 것입니다. 보통 어떻게 이루어 집니까? 샘플 이미지/이미지 또는 통계 기반 방법의 컨볼 루션을 사용하십니까? 얼굴의 경계 상자를 어떻게 찾습니까? 저의 목표는 모든 디지털 사진에서 아이들의 사진을 분류하는 것입니다.

미리 감사드립니다.

도움이 되었습니까?

해결책

살펴보십시오 http://www.face-rec.org/algorithms/ - 당신은 이것에 대해 다양한 방법이 있다는 것을 알 수 있습니다.

모든 것을 직접 코딩하고 싶다고 가정하면 베이지안 프레임 워크, 신경망, 선형 판별 분석 (LDA) 및 시원한 이름에 이름 지정된 탄성 무리 그래프 매칭과 같은 수학을 살펴 봐야합니다.

그러나 전 세계에 이것을 코딩 한 많은 사람들이 있으며, 이제 단순히 전화 할 수있는 선반 앱, API 및 라이브러리를 사용할 준비가되어 있음을 주목할 가치가 있습니다. 또는 연결할 수있는 신경망 - 예를 들어 - 티나.

약간의 독서를하십시오 - 그것은 매혹적인 주제이며, 바퀴 재창조를 겪고 싶은지 결정하십시오 (이봐, 코드가 재미 있지만, 집중하고 싶은 것이 아닐 수도 있습니다) 또는 상속할지 여부 일부 라이브러리 또는 API를 확장하십시오.

즐기다!

다른 팁

이 시도:

Opencv

이것은 얼굴 감지 및 객체 인식 프로젝트에 도움이 될 것입니다.

C#에 대한 OpenCV Opencvsharp

샘플 코드 얼굴 감지

OPENCV 얼굴 감지 및 얼굴 인식 (HAAR 얼굴 감지 + 히스토그램 평등 + Eigenfaces) 튜토리얼 및 무료 소스 코드가 있습니다. http://www.shervinemami.info/facerecognition.html

라이센스 : CC-BY-SA ~와 함께 속성
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