Question

Est-ce que quelqu'un connaît une bonne ressource en ligne, par exemple du code R?

Les programmes ne doivent pas nécessairement être écrits à des fins d'illustration, je cherche vraiment juste des endroits où un tas de code R a été écrit pour me donner une idée de la syntaxe et des capacités du langage?

Modifier: j'ai lu la documentation de base sur le site principal, mais je me demandais s'il existait des exemples de code ou même des programmes indiquant comment R est utilisé par différentes personnes.

Était-ce utile?

La solution

Je viens de trouver cette question et j'ai pensé y ajouter quelques ressources. J'aime beaucoup le site Quick-R:

http://www.statmethods.net/

Muenchen a écrit un livre sur l’utilisation de R si vous venez de SAS ou de SPSS. A l'origine, c'était un document en ligne de 80 pages par lequel Springer l'avait encouragé à créer un livre de plus de 400 pages. La forme courte originale ainsi que le livre se trouvent ici:

http://rforsasandspssusers.com/

Vous les avez probablement déjà vues, mais cela vaut la peine d'être répertorié: http://cran.r-project.org/doc/manuals/R -intro.pdf http://cran.r-project.org/doc/contrib/Owen -TheRGuide.pdf http://cran.r-project.org/doc/contrib /Kuhnert+Venables-R_Course_Notes.zip

Je ne veux pas ressembler à un type RTFM banal, mais les fichiers d'aide contiennent généralement d'excellents fragments de code de travail. Je ne suis pas un pro, je finis donc par déconstruire les exemples pour les comprendre. Ce processus, bien que fastidieux, est vraiment utile.

Bonne chance!

MODIFIER: eh bien, j’ai hésité à créer des liens personnels (c’est un peu masturbatoire), mais voici ma propre liste de ressources R avec des descriptions et des commentaires sur chacune: http://www.cerebralmastication.com/?page_id=62

Autres conseils

Pourquoi ne pas consulter www.r-project.org dans la documentation et lire au moins l'introduction ? Le langage est suffisamment différent de ce à quoi vous êtes habitué. Le simple fait de regarder des exemples de code ne vous suffira pas. (Du moins, pas au-delà des fonctionnalités de base d'une calculatrice.)

Si vous souhaitez approfondir un peu votre réflexion, consultez la section CRAN : collection de modules R avec le code source: cran.r-project.org

Le projet Code Rosetta montre que R est comparé à d'autres langues.

Que diriez-vous de CRAN ? Vous avez le choix parmi plus de mille paquets de code.

La façon la plus simple de voir le code consiste à

  1. installer R
  2. tapez " help.start () " ou consultez la documentation en ligne pour obtenir les noms des fonctions
  3. tapez le nom de la fonction à l'invite

Ceci imprimera le code source directement à l'invite et illustrera toutes sortes de coins de syntaxe bizarres et intéressants.

Le blog Learning R contient de nombreux exemples intéressants. L’auteur a récemment réalisé une série de visualisations comparant Lattice et ggplot2.

Il est difficile de rechercher sur Google r , car son nom est trop court. Essayez http://rseek.org/ , qui fournit une recherche Google personnalisée. Recherchez des exemples, codez dans des référentiels, etc.

Vous trouverez quelques exemples simples à l'adresse Mathesaurus - si vous le connaissez, par exemple. Python ou Matlab, consultez les tableaux de comparaison respectifs pour trouver les expressions R correspondant à vos expressions familières dans l’autre langue.

J'utilise la galerie de graphiques R . Cela a beaucoup aidé sur la représentation graphique elle-même. Beaucoup de bons exemples.

#R sur Freenode a également été très utile.

http://had.co.nz/ggplot2/ contient de nombreux graphiques avec exemple de code. Et vous n'avez besoin que d'un seul paquet pour créer presque tous les graphiques dont vous avez besoin.

Il existe également le R wiki . qui grandit lentement.

Comme vous le savez probablement, R et S sont assez similaires (à part le coût!).

J'utilisais les deux à la fois, et je recommande vivement S Poetry .

Je peux aussi fortement recommander le MJ Crawley et le plus court Venables & amp; Ripley un.

Utilisez la recherche de code Google avec la commande " lang: r " et vos mots clés

Steve McIntyre sur http://www.climateaudit.org/ est un grand fan de R et publie souvent du code de travail.

Il existe une catégorie de scripts et la Statistiques et R répertorie d'autres ressources

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