À découper une chaîne de caractères dans un vecteur d'éléments de caractères largeur fixe
Question
J'ai un objet contenant une chaîne de texte:
x <- "xxyyxyxy"
et je veux partager cela en un vecteur avec chaque élément contenant deux lettres:
[1] "xx" "yy" "xy" "xy"
Il semble que le strsplit
devrait être mon billet, mais depuis que je n'ai pas foo d'expression régulière, je ne peux pas comprendre comment faire cette fonction couper la chaîne en morceaux comme je le veux. Comment dois-je faire?
La solution
Utilisation substring
est la meilleure approche:
substring(x, seq(1, nchar(x), 2), seq(2, nchar(x), 2))
Mais voici une solution plyr:
library("plyr")
laply(seq(1, nchar(x), 2), function(i) substr(x, i, i+1))
Autres conseils
Voici une solution rapide qui divise la chaîne en caractères, puis colle ensemble les même éléments et les éléments impairs.
x <- "xxyyxyxy"
sst <- strsplit(x, "")[[1]]
paste0(sst[c(TRUE, FALSE)], sst[c(FALSE, TRUE)])
Configuration de référence:
library(microbenchmark)
GSee <- function(x) {
sst <- strsplit(x, "")[[1]]
paste0(sst[c(TRUE, FALSE)], sst[c(FALSE, TRUE)])
}
Shane1 <- function(x) {
substring(x, seq(1,nchar(x),2), seq(2,nchar(x),2))
}
library("plyr")
Shane2 <- function(x) {
laply(seq(1,nchar(x),2), function(i) substr(x, i, i+1))
}
seth <- function(x) {
strsplit(gsub("([[:alnum:]]{2})", "\\1 ", x), " ")[[1]]
}
geoffjentry <- function(x) {
idx <- 1:nchar(x)
odds <- idx[(idx %% 2) == 1]
evens <- idx[(idx %% 2) == 0]
substring(x, odds, evens)
}
drewconway <- function(x) {
c<-strsplit(x,"")[[1]]
sapply(seq(2,nchar(x),by=2),function(y) paste(c[y-1],c[y],sep=""))
}
KenWilliams <- function(x) {
n <- 2
sapply(seq(1,nchar(x),by=n), function(xx) substr(x, xx, xx+n-1))
}
RichardScriven <- function(x) {
regmatches(x, gregexpr("(.{2})", x))[[1]]
}
Condition 1:
x <- "xxyyxyxy"
microbenchmark(
GSee(x),
Shane1(x),
Shane2(x),
seth(x),
geoffjentry(x),
drewconway(x),
KenWilliams(x),
RichardScriven(x)
)
# Unit: microseconds
# expr min lq median uq max neval
# GSee(x) 8.032 12.7460 13.4800 14.1430 17.600 100
# Shane1(x) 74.520 80.0025 84.8210 88.1385 102.246 100
# Shane2(x) 1271.156 1288.7185 1316.6205 1358.5220 3839.300 100
# seth(x) 36.318 43.3710 45.3270 47.5960 67.536 100
# geoffjentry(x) 9.150 13.5500 15.3655 16.3080 41.066 100
# drewconway(x) 92.329 98.1255 102.2115 105.6335 115.027 100
# KenWilliams(x) 77.802 83.0395 87.4400 92.1540 163.705 100
# RichardScriven(x) 55.034 63.1360 65.7545 68.4785 108.043 100
Indice de référence 2:
Maintenant, avec les plus grandes données.
x <- paste(sample(c("xx", "yy", "xy"), 1e5, replace=TRUE), collapse="")
microbenchmark(
GSee(x),
Shane1(x),
Shane2(x),
seth(x),
geoffjentry(x),
drewconway(x),
KenWilliams(x),
RichardScriven(x),
times=3
)
# Unit: milliseconds
# expr min lq median uq max neval
# GSee(x) 29.029226 31.3162690 33.603312 35.7046155 37.805919 3
# Shane1(x) 11754.522290 11866.0042600 11977.486230 12065.3277955 12153.169361 3
# Shane2(x) 13246.723591 13279.2927180 13311.861845 13371.2202695 13430.578694 3
# seth(x) 86.668439 89.6322615 92.596084 92.8162885 93.036493 3
# geoffjentry(x) 11670.845728 11681.3830375 11691.920347 11965.3890110 12238.857675 3
# drewconway(x) 384.863713 438.7293075 492.594902 515.5538020 538.512702 3
# KenWilliams(x) 12213.514508 12277.5285215 12341.542535 12403.2315015 12464.920468 3
# RichardScriven(x) 11549.934241 11730.5723030 11911.210365 11989.4930080 12067.775651 3
Qu'en est-
strsplit(gsub("([[:alnum:]]{2})", "\\1 ", x), " ")[[1]]
En fait, ajoutez un séparateur (ici " « ) et puis utiliser strsplit
StrSplit va être problématique, regardez une expression rationnelle comme ceci
strsplit(z, '[[:alnum:]]{2}')
il partagera les points de droit, mais ne reste plus rien.
Vous pouvez utiliser substring et amis
z <- 'xxyyxyxy'
idx <- 1:nchar(z)
odds <- idx[(idx %% 2) == 1]
evens <- idx[(idx %% 2) == 0]
substring(z, odds, evens)
Voici une façon, mais pas en utilisant regexen:
a <- "xxyyxyxy"
n <- 2
sapply(seq(1,nchar(a),by=n), function(x) substr(a, x, x+n-1))
bidouille Total, JD, mais il se fait
x <- "xxyyxyxy"
c<-strsplit(x,"")[[1]]
sapply(seq(2,nchar(x),by=2),function(y) paste(c[y-1],c[y],sep=""))
[1] "xx" "yy" "xy" "xy"
Une fonction d'assistance:
fixed_split <- function(text, n) {
strsplit(text, paste0("(?<=.{",n,"})"), perl=TRUE)
}
fixed_split(x, 2)
[[1]]
[1] "xx" "yy" "xy" "xy"
ATTENTION avec substring, si la longueur de chaîne est pas un multiple de votre longueur désirée, alors vous aurez besoin d'un + (n-1) dans la deuxième séquence:
substring(x,seq(1,nchar(x),n),seq(n,nchar(x)+n-1,n))
Eh bien, j'utilisé le pseudo-code ci-dessous pour remplir cette tâche:
- Insérer une séquence particulière à chaque tronçon de longueur n.
- diviser la chaîne par ladite séquence.
Dans le code, je l'ai fait
chopS <- function( text, chunk_len = 2, seqn)
{
# Specify select and replace patterns
insert <- paste("(.{",chunk_len,"})", sep = "")
replace <- paste("\\1", seqn, sep = "")
# Insert sequence with replaced pattern, then split by the sequence
interp_text <- gsub( pattern, replace, text)
strsplit( interp_text, seqn)
}
Ceci retourne une liste avec le vecteur de division à l'intérieur, cependant, pas un vecteur.
en C ++ on peut être encore plus rapide. La comparaison avec version GSEE :
GSee <- function(x) {
sst <- strsplit(x, "")[[1]]
paste0(sst[c(TRUE, FALSE)], sst[c(FALSE, TRUE)])
}
rstub <- Rcpp::cppFunction( code = '
CharacterVector strsplit2(const std::string& hex) {
unsigned int length = hex.length()/2;
CharacterVector res(length);
for (unsigned int i = 0; i < length; ++i) {
res(i) = hex.substr(2*i, 2);
}
return res;
}')
x <- "xxyyxyxy"
all.equal(GSee(x), rstub(x))
#> [1] TRUE
microbenchmark::microbenchmark(GSee(x), rstub(x))
#> Unit: microseconds
#> expr min lq mean median uq max neval
#> GSee(x) 4.272 4.4575 41.74284 4.5855 4.7105 3702.289 100
#> rstub(x) 1.710 1.8990 139.40519 2.0665 2.1250 13722.075 100
set.seed(42)
x <- paste(sample(c("xx", "yy", "xy"), 1e5, replace = TRUE), collapse = "")
all.equal(GSee(x), rstub(x))
#> [1] TRUE
microbenchmark::microbenchmark(GSee(x), rstub(x))
#> Unit: milliseconds
#> expr min lq mean median uq max neval
#> GSee(x) 17.931801 18.431504 19.282877 18.738836 19.47943 27.191390 100
#> rstub(x) 3.197587 3.261109 3.404973 3.341099 3.45852 4.872195 100
De mes tests, le code ci-dessous est plus rapide que les méthodes précédentes qui ont été étalonnées. stri_sub est assez rapide, et seq.int est mieux que seq. Il est aussi facile de changer la taille des cordes en changeant tous les 2L à autre chose.
library(stringi)
split_line <- function(x) {
row_length <- stri_length(x)
stri_sub(x, seq.int(1L, row_length, 2L), seq.int(2L, row_length, 2L))
}
Je n'ai pas remarqué une différence quand des morceaux de type chaîne 2 caractères, mais pour les plus gros morceaux ce qui est légèrement mieux.
split_line <- function(x) {
stri_sub(x, seq.int(1L, stri_length(x), 109L), length = 109L)
}
Voici une option à l'aide stringi::stri_sub()
. Essayez:
x <- "xxyyxyxy"
stringi::stri_sub(x, seq(1, stringi::stri_length(x), by = 2), length = 2)
# [1] "xx" "yy" "xy" "xy"