Question

est-il approprié aov pour les ensembles de données asymétriques. Selon l'aide ...provides a wrapper to lm for fitting linear models to balanced or unbalanced experimental designs. Mais plus tard, il dit aov is designed for balanced designs, and the results can be hard to interpret without balance.

Comment dois-je procéder à une analyse de variance à 2 voies sur un ensemble de données asymétriques en R?

Je souhaite reproduire les résultats différents pour le type I et de type III somme des carrés de sortie SAS (lors de l'utilisation proc glm). Je me souviens que nous utilisions type III sum of squares des ensembles de données asymétriques.

Je vous remercie à l'avance.

Était-ce utile?

La solution

Fonction anova (ou summary.aov) vous donnera la soi-disant type I (ou séquentielle) la somme des carrés. Pour obtenir le type III somme des carrés, vous pouvez utiliser le Anova fonction de bibliothèque car paramètre type="III". La différence entre ces deux approches dans des ensembles de données asymétriques (et aussi un exemple de code R pour produire les deux tables) est présenté en détail ici .

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