2-контактная Анова на несбалансированном наборе данных

Question

Является aov подходит для несбалансированных наборов данных. Согласно помощи ...provides a wrapper to lm for fitting linear models to balanced or unbalanced experimental designs. Отказ Но позже он говорит aov is designed for balanced designs, and the results can be hard to interpret without balance.

Как я должен выполнить двустороннюю Anova на несбалансированном наборе данных в R?

Я хотел бы воспроизвести различные результаты для типа I и тип III суммы квадратов SAS вывод (при использовании proc glm). Я помню, мы используем type III sum of squares Для несбалансированных наборов данных.

Заранее спасибо.

Answer 1

Функция anova (или summary.aov) даст вам так называемый тип I (или последовательную) сумму квадратов. Чтобы получить тип III суммы квадратов, вы можете использовать Анова Функция из библиотеки car С параметром type="III". Отказ Разница между этими двумя подходами в несбалансированных наборах данных (а также образец R Code для получения обеих таблиц) представлено подробно здесь.