Question

Je planifie un réseau social avec une intelligence artificielle. Cela signifie que le SN prendra les conversations (en anglais) .. et les analysera afin d'extraire l'opinion générale sur un sujet. Cela aide à collecter des informations et à construire des statistiques, qui seront ensuite envoyées à l'utilisateur approprié. Ma question est: comment organiser des mots et des règles grammaticales dans une base de données, afin d'aider le réseau social à extraire une opinion générale d'une conversation (d'accord, en désaccord..etc)! Merci.

Était-ce utile?

La solution

Sa tâche très difficile d'extraire du texte qui reflète de véritables opsions de personnes parce que l'apprentissage automatique n'est toujours pas avancé dans ce domaine, jetez un œil à l'exemple suivant: Votre programme trouve cette phrase sur un site Web de SN: "J'ai fait son canard"

what are possible options that your program will infer:
1-i cooked a duck for her
2-i "magically" transformed her into a duck"
3-i took her duck and created it.
and many other

Donc c'est vraiment un défi. Je suggère de jeter un œil à la PNL (traitement du langage naturel) qui couvre ce domaine qui vous intéresse

Autres conseils

Pourriez-vous brancher Wolfram Alpha (http://www.wolframalpha.com/about.html) dans votre site? Cela économiserait probablement beaucoup de travail.

Bonne chance avec ça :-) il y a 15 ans, j'ai suivi un cours de 20 semaines à l'université qui a à peine gratté la surface de la question que vous posez. Commencez par googler «Interface du langage naturel» ...

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