L'immagine è una buona idea per l'aumento dei dati?

datascience.stackexchange https://datascience.stackexchange.com/questions/48529

Domanda

Sto allenando le reti di segmentazione e mentre il set di dati è in qualche modo decente (~ 5k immagini) volevo aumentarlo, finora sto provando:

  • Flip casuale
  • A caso
  • Cambia casuali
  • Casuali

A causa di vincoli del problema non posso fare colture o turni casuali. Oltre a quegli aumenti in cui stavo esaminando Affilatura dell'immagine, e mi chiedeva se potesse essere un buon candidato per l'aumento del set di dati. Potrei trovarlo in alcuni articoli web e molti progetti di aumento su GitHub, ma non riesco a trovare alcun documento solido che lo si riferisce come una possibile tecnica di aumento. Qualcuno ha qualche esperienza/suggerimenti sulla questione?

Nessuna soluzione corretta

Autorizzato sotto: CC-BY-SA insieme a attribuzione
scroll top