Passando valori in Python [duplicare]

Question

    

Questa domanda ha già una risposta qui:

    

        
•              Come faccio a passare una variabile per riferimento?                                      26 risposte                          
    

    

Quando si passa una collezione come lista, un array a un'altra funzione in python, vuol fare una copia di esso, o è solo un puntatore?

Answer 1

passa riferimenti a oggetti per valore .

  

Python passa riferimenti a oggetti   valore (come Java), e tutto il resto   Python è un oggetto. Questo suona   semplice, ma poi si noterà che   alcuni tipi di dati sembrano mostrare   pass-by-value caratteristiche, mentre   altri sembrano agire come   pass-by-di riferimento ... Qual è il problema?

     

E 'importante capire mutabili   e oggetti immutabili. Alcuni oggetti,   come stringhe, tuple e numeri, sono   immutabile. alterarli all'interno di una   la funzione / metodo creerà un nuovo   istanza e l'istanza originale   all'esterno della funzione / metodo non è   cambiato. Altri oggetti, come le liste   e dizionari sono mutabili, che   significa che è possibile modificare l'oggetto   a posto. Pertanto, alterare un   oggetto all'interno di una funzione / metodo sarà   cambiarne anche l'oggetto originale   al di fuori.

Answer 2

La cosa è, l'intero concetto di riferimento / valore non rientra in pitone. Python non ha alcun "valore" di una variabile. Python ha solo gli oggetti e nomi che si riferiscono ad oggetti.

Quindi, quando si chiama una funzione e mettere un "nome" all'interno delle parentesi, in questo modo:

def func(x): # defines a function that takes an argument
    ... # do something here

func(myname) # calling the function

L'oggetto reale che myname sta puntando è passato, non il nome myname si . All'interno della funzione altro nome (x) è data per riferirsi allo stesso oggetto passato.

È possibile modificare l'oggetto all'interno della funzione se è mutevole, ma si non può cambiare ciò che il nome esterno che punta a . Proprio lo stesso che si verifica quando si fa

anothername = myname

Per questo posso rispondere alla tua domanda con:

si tratta di "passaggio per valore", ma tutti i valori sono solo riferimenti agli oggetti.

Answer 3

Le risposte qui sono stati utili, ma trovo la necessità di esporre questa sottile distinzione che io non ho visto coperta, che ho dimostrato a me stesso con la conseguente esperimento CL:

1. Un oggetto immutabile da solo non può essere modificato all'interno di una chiamata di funzione. (risposte finora hanno detto più di tanto ...)
2. MA, un oggetto immutabile contenuta all'interno di un oggetto mutabile può essere ri-assegnato all'interno di una chiamata di metodo.

'num' non cambia qui perché è un oggetto Number immutabile [supporta il mio punto 1.]:

def incr_num(num):
    num += 1

num = 0

num
0

incr_num(num)

num
0

'elenco [0]' qui è un oggetto Numero immutabile anche.

def incr_list(list):
    list[0] += 1

list = [0]

list[0]
0

incr_list(list)

list[0]
1

Quindi, come ha fatto 'elenco [0]', essendo un oggetto Numero immutabile, il cambiamento (supporta il mio punto 2.), mentre del esempio precedente Numero oggetto 'num' no? L'oggetto numero immutabili 'elenco [0]' è contenuto all'interno dell'oggetto lista mutabile 'lista', mentre 'num' dal 1 ° esempio è solo un oggetto non contianed numero.

Anche se buone intenzioni, mi sento @Stephen Pape risposta top-rated (citato in basso), e un po ' altri simili, non erano del tutto corrette (e che mi ha motivato a scrivere questa risposta):

  

Alcuni oggetti, come le stringhe, tuple e numeri, sono immutabili.   alterarli all'interno di una funzione / metodo creerà una nuova istanza e   l'istanza originale all'esterno della funzione / metodo non viene modificata.

Il mio esperimento secondo il codice qui sopra mostra un oggetto Number ( 'elenco [0]') in fase di modifica all'interno di un metodo, e quindi l'istanza originale di fuori della funzione modificata.

Answer 4

viene passato un riferimento, ma se il parametro è un oggetto immutabile, modificandolo nel metodo creerà una nuova istanza.

Answer 5

L'oggetto viene passato. Non una copia, ma un riferimento all'oggetto sottostante.

Answer 6

Vorrei anche raccomando guardando il modulo copy:

documentazione Python per la copia

Vi aiuterà a comprendere le questioni di base e come utilizzarlo per eseguire la propria copia profonda.

Answer 7

Con riferimento:

>>> x = [0,1,2,3]
>>> def foo(x_list):
    x_list[0] = 1


>>> foo(x)
>>> x
[1, 1, 2, 3]

Answer 8

Per favore fatemi fare un esempio umile

def swap(a, b):
    x = a
    print id(x)
    print id(a)
    print id(b)
    a = b

    print id(a)
    b = x
    print id(b)
    a[0]= '20'




var1 = ['1','2','3','4']
var2 = ['5','6','7','8','9']
print id(var1)
print id(var2)

swap(var1, var2)

print id(var1)
print id(var2)
print var1
print var2

che produce il seguente risultato

28329344 var1 28331264 var2 28329344 x 28329344 un 28331264 b Dopo a = b 28331264 un dopo b = x 28329344 b dopo il ritorno 28329344 var1 28331264 var2 [ '1', '2', '3', '4'] [ '20', '6', '7', '8', '9']

mappatura agli indirizzi di memoria 28329344 28331264 var1 var2 a b X Dopo a = b                          un' Dopo b = x B Dopo una [0] = '20'                          [0] = '20' dopo il ritorno [ '1', '2', '3', '4'] [ '20', '6', '7', '8', '9']