Passando valores em Python [duplicado]

Question

Esta questão já tem uma resposta aqui:

• Como faço para passar uma variável por referência? 26 respostas

Quando você passar uma coleção como lista, array para outra função em python, faz uma cópia do mesmo, ou é apenas um ponteiro?

Answer 1

passa referências-a-objetos por valor .

Python passa referências-a-objetos valor (como Java), e tudo Python é um objecto. Isto soa simples, mas, em seguida, você vai notar que alguns tipos de dados parecem exibir passar por valor características, enquanto outros parecem agir como passar por referência ... qual é o problema?

É importante compreender mutável e objetos imutáveis. Alguns objetos, como cordas, tuplas, e números, são imutável. Alterá-los dentro de um função / método irá criar um novo exemplo e a instância original fora da função / método não é mudado. Outros objetos, como listas e dicionários são mutáveis, que significa que você pode mudar o objeto no lugar. Portanto, uma alteração objecto dentro de uma função vontade / Método também alterar o objeto original fora.

Answer 2

A coisa é, o conceito de referência / valor todo não se encaixam em python. Python não tem "valor" de uma variável. Python tem apenas objetos e nomes que se referem a objetos.

Assim, quando você chamar uma função e colocar um "nome" dentro do parêntese, como em:

def func(x): # defines a function that takes an argument
    ... # do something here

func(myname) # calling the function

O objeto real que myname está apontando é passado, não o nome myname em si . Dentro da função outro nome (x) é dada para se referir ao mesmo objeto passado.

Você pode modificar o objeto dentro da função se é mutável, mas você não pode mudar o que o nome fora está apontando para . Apenas o mesmo que acontece quando você faz

anothername = myname

Por isso eu posso responder à sua pergunta com:

é "passar por valor", mas todos os valores são apenas referências a objetos.

Answer 3

As respostas aqui têm sido úteis, mas acho que a necessidade de apresentar esse fina distinção que eu não vi coberto, o que eu tenho provado a mim mesmo com o experimento CL posterior:

1. Um objeto imutável sozinho não pode ser mudado dentro de uma chamada de função. (respostas até agora disseram que muito ...)
2. MAS, um objeto imutável contido dentro de um objeto mutável pode ser re-atribuído dentro de uma chamada de método.

'num' não muda aqui porque é um objeto Number imutável [suporta o meu ponto 1.]:

def incr_num(num):
    num += 1

num = 0

num
0

incr_num(num)

num
0

'list [0]' aqui é um objeto Number imutável também.

def incr_list(list):
    list[0] += 1

list = [0]

list[0]
0

incr_list(list)

list[0]
1

Então, como fez 'lista [0]', sendo um objeto Número imutável, mudança (suporta o meu ponto 2.), enquanto o do exemplo acima Número objeto 'num' não? O objeto Number imutável 'lista [0]' está contido dentro da lista de objeto mutável 'list', enquanto 'num' do 1º exemplo é apenas um objeto não-contianed Number.

Apesar de bem intencionada, sinto @Stephen Pape mais votadas resposta (citado abaixo), e alguns outros similares, não foram totalmente correta (e que me motivou a escrever esta resposta):

Alguns objetos, como cordas, tuplas e números, são imutáveis. Alterá-los dentro de uma função / método irá criar uma nova instância e a instância original fora da função / método não é alterado.

Meu experimento código 2 acima mostra um objeto Number ( 'lista [0]') a ser alterada dentro de um método, e então a instância original fora da função alterada.

Answer 4

Uma referência é passado, mas, se o parâmetro é um objecto imutável, modificá-lo dentro do método vai criar uma nova instância.

Answer 5

O objeto é passado. Não uma cópia, mas uma referência para o objeto subjacente.

Answer 6

Eu também recomendo a olhar para o módulo copy:

documentação Python para cópia

Ele vai ajudar você a entender as questões subjacentes e como usá-lo para realizar a sua própria cópia profunda.

Answer 7

Por referência:

>>> x = [0,1,2,3]
>>> def foo(x_list):
    x_list[0] = 1


>>> foo(x)
>>> x
[1, 1, 2, 3]

Answer 8

Por favor, deixe-me dar um exemplo humilde

def swap(a, b):
    x = a
    print id(x)
    print id(a)
    print id(b)
    a = b

    print id(a)
    b = x
    print id(b)
    a[0]= '20'




var1 = ['1','2','3','4']
var2 = ['5','6','7','8','9']
print id(var1)
print id(var2)

swap(var1, var2)

print id(var1)
print id(var2)
print var1
print var2

que produz o seguinte resultado

28329344 var1 28331264 var2 28329344 x 28329344 um 28331264 b Depois de a = b 28331264 um depois b = x 28329344 b após o retorno 28329344 var1 28331264 var2 [ '1' '2', '3', '4'] [ '20', '6', '7', '8', '9']

Mapeamento para os endereços de memória 28329344 28331264 var1 var2 a b X Depois de a = b uma Após b = x b Depois de um [0] = '20' [0] = '20' após o retorno [ '1' '2', '3', '4'] [ '20', '6', '7', '8', '9']