Come si esegue un AND con un join?
Domanda
Ho la seguente struttura dei dati e dei dati:
CREATE TABLE `parent` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`name` varchar(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
INSERT INTO `parent` VALUES(1, 'parent 1');
INSERT INTO `parent` VALUES(2, 'parent 2');
CREATE TABLE `other` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`name` varchar(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
INSERT INTO `other` VALUES(1, 'other 1');
INSERT INTO `other` VALUES(2, 'other 2');
CREATE TABLE `relationship` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`parent_id` int(11) NOT NULL,
`other_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
INSERT INTO `relationship` VALUES(1, 1, 1);
INSERT INTO `relationship` VALUES(2, 1, 2);
INSERT INTO `relationship` VALUES(3, 2, 1);
Voglio trovare i record padre sia con altri di 1 & 2.
Questo è quello che ho capito, ma mi chiedo se c'è un modo migliore:
SELECT p.id, p.name
FROM parent AS p
LEFT JOIN relationship AS r1 ON (r1.parent_id = p.id)
LEFT JOIN relationship AS r2 ON (r2.parent_id = p.id)
WHERE r1.other_id = 1 AND r2.other_id = 2;
Il risultato è 1, "genitore 1" che è corretto. Il problema è che una volta che si ottiene un elenco di 5+ si unisce, diventa disordinato e come la tabella rapporto cresce, diventa lento.
C'è un modo migliore?
Sto usando MySQL e PHP, ma questo è probabilmente abbastanza generico.
Soluzione
Ok, ho provato questo. Le query dal migliore al peggiore erano:
Query 1: entra a far parte (0.016s; fondamentalmente istantanea )
SELECT p.id, name
FROM parent p
JOIN relationship r1 ON p.id = r1.parent_id AND r1.other_id = 100
JOIN relationship r2 ON p.id = r2.parent_id AND r2.other_id = 101
JOIN relationship r3 ON p.id = r3.parent_id AND r3.other_id = 102
JOIN relationship r4 ON p.id = r4.parent_id AND r4.other_id = 103
Query 2: ESISTE (0.625s)
SELECT id, name
FROM parent p
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM relationship WHERE parent_id = p.id AND other_id = 100)
AND EXISTS (SELECT 1 FROM relationship WHERE parent_id = p.id AND other_id = 101)
AND EXISTS (SELECT 1 FROM relationship WHERE parent_id = p.id AND other_id = 102)
AND EXISTS (SELECT 1 FROM relationship WHERE parent_id = p.id AND oth
Query 3: Aggregate (1.016s)
Selezionare p.id, p.name DA padre p DOVE (SELECT COUNT (*) FROM rapporto in cui parent_id = p.id E other_id IN (100.101.102.103))
Query 4: UNION Aggregate (2.39s)
SELECT id, name FROM (
SELECT p1.id, p1.name
FROM parent AS p1 LEFT JOIN relationship as r1 ON(r1.parent_id=p1.id)
WHERE r1.other_id = 100
UNION ALL
SELECT p2.id, p2.name
FROM parent AS p2 LEFT JOIN relationship as r2 ON(r2.parent_id=p2.id)
WHERE r2.other_id = 101
UNION ALL
SELECT p3.id, p3.name
FROM parent AS p3 LEFT JOIN relationship as r3 ON(r3.parent_id=p3.id)
WHERE r3.other_id = 102
UNION ALL
SELECT p4.id, p4.name
FROM parent AS p4 LEFT JOIN relationship as r4 ON(r4.parent_id=p4.id)
WHERE r4.other_id = 103
) a
GROUP BY id, name
HAVING count(*) = 4
In realtà quanto sopra stava producendo i dati sbagliati quindi è sia sbagliato o ho fatto qualcosa di sbagliato con esso. Qualunque sia il caso, quanto sopra è solo una cattiva idea.
Se questo non è veloce, allora avete bisogno di guardare il piano di spiegare per la query. Probabilmente stai manca solo indici appropriati. Da provare con:
CREATE INDEX ON relationship (parent_id, other_id)
Prima di andare verso il basso il percorso di aggregazione (SELECT COUNT (*) FROM ...) si dovrebbe leggere SQL Statement - ‘Join’ Vs ‘GROUP bY e avere’
.Nota: I tempi di cui sopra si basano su:
CREATE TABLE parent (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50)
);
CREATE TABLE other (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50)
);
CREATE TABLE relationship (
id INT PRIMARY KEY,
parent_id INT,
other_id INT
);
CREATE INDEX idx1 ON relationship (parent_id, other_id);
CREATE INDEX idx2 ON relationship (other_id, parent_id);
e quasi 800.000 record creati con:
<?php
ini_set('max_execution_time', 600);
$start = microtime(true);
echo "<pre>\n";
mysql_connect('localhost', 'scratch', 'scratch');
if (mysql_error()) {
echo "Connect error: " . mysql_error() . "\n";
}
mysql_select_db('scratch');
if (mysql_error()) {
echo "Selct DB error: " . mysql_error() . "\n";
}
define('PARENTS', 100000);
define('CHILDREN', 100000);
define('MAX_CHILDREN', 10);
define('SCATTER', 10);
$rel = 0;
for ($i=1; $i<=PARENTS; $i++) {
query("INSERT INTO parent VALUES ($i, 'Parent $i')");
$potential = range(max(1, $i - SCATTER), min(CHILDREN, $i + SCATTER));
$elements = sizeof($potential);
$other = rand(1, min(MAX_CHILDREN, $elements - 4));
$j = 0;
while ($j < $other) {
$index = rand(0, $elements - 1);
if (isset($potential[$index])) {
$c = $potential[$index];
$rel++;
query("INSERT INTO relationship VALUES ($rel, $i, $c)");
unset($potential[$index]);
$j++;
}
}
}
for ($i=1; $i<=CHILDREN; $i++) {
query("INSERT INTO other VALUES ($i, 'Other $i')");
}
$count = PARENTS + CHILDREN + $rel;
$stop = microtime(true);
$duration = $stop - $start;
$insert = $duration / $count;
echo "$count records added.\n";
echo "Program ran for $duration seconds.\n";
echo "Insert time $insert seconds.\n";
echo "</pre>\n";
function query($str) {
mysql_query($str);
if (mysql_error()) {
echo "$str: " . mysql_error() . "\n";
}
}
?>
Quindi, si unisce ancora una volta portare il giorno.
Altri suggerimenti
Dato che tabella principale contiene la chiave unica (parent_id, other_id) si può fare questo:
select p.id, p.name
from parent as p
where (select count(*)
from relationship as r
where r.parent_id = p.id
and r.other_id in (1,2)
) >= 2
Semplificando un po ', questo dovrebbe funzionare, e in modo efficiente.
SELEZIONARE p.id DISTINTO, p.name
DA padre p
INNER JOIN rapporto r1 ON p.id = r1.parent_id E r1.other_id = 1
INNER JOIN rapporto R2 su p.id = r2.parent_id E r2.other_id = 2
richiederà almeno un uniti record per ogni "altro" valore. E l'ottimizzatore dovrebbe sapere che ha solo per trovare un match ciascuno, e ha solo bisogno di leggere l'indice, non è uno dei tavoli controllate, uno dei quali non è nemmeno fatto riferimento a tutti.
Non ho effettivamente provato, ma qualcosa sulla falsariga di:
SELECT id, name FROM (
SELECT p1.id, p1.name
FROM parent AS p1 LEFT JOIN relationship as r1 ON(r1.parent_id=p1.id)
WHERE r1.other_id = 1
UNION ALL
SELECT p2.id, p2.name
FROM parent AS p2 LEFT JOIN relationship as r2 ON(r2.parent_id=p2.id)
WHERE r2.other_id = 2
-- etc
) GROUP BY id, name
HAVING count(*) = 2
L'idea è che non dovete fare si unisce a più vie; basta concatenare i risultati di regolari si unisce, gruppo per gli ID, e scegliere le righe che si sono presentati in ogni segmento.
Questo è un problema comune quando si cerca più soci tramite una relazione molti a molti join. Questo si incontra spesso in servizi che utilizzano il 'tag' concept per esempio StackOverflow
La ricerca è un processo in due fasi:
- Trova tutte le possibili candiates di TagCollections che hanno qualsiasi / tutti i tag richiesti (può essere più facile utilizzando un cursore di ciclo costrutto) basata
- Seleziona dati che corrispondono TagCollection
La prestazione è sempre più veloce a causa vi sia significativamente inferiore rispetto TagCollections elementi di dati per la ricerca
È possibile farlo con una selezionata nidificato, ho provato in MSSQL 2005, ma come ha detto lei dovrebbe essere abbastanza generico
SELECT * FROM parent p
WHERE p.id in(
SELECT r.parent_Id
FROM relationship r
WHERE r.parent_id in(1,2)
GROUP BY r.parent_id
HAVING COUNT(r.parent_Id)=2
)
e il numero 2 in COUNT(r.parent_Id)=2
è secondo il numero di join è necessario)
Se si può mettere la vostra lista di valori other_id in una tabella che sarebbe l'ideale. Il codice qui sotto cerca i genitori con almeno gli ID dato. Se si desidera avere esattamente gli stessi ID (cioè nessun extra) che avrebbe dovuto cambiare leggermente la query.
SELECT
p.id,
p.name
FROM
My_Other_IDs MOI
INNER JOIN Relationships R ON
R.other_id = MOI.other_id
INNER JOIN Parents P ON
P.parent_id = R.parent_id
GROUP BY
p.parent_id,
p.name
HAVING
COUNT(*) = (SELECT COUNT(*) FROM My_Other_IDs)