Rumore gaussiano: elaborazione delle immagini

Question

Come tutti sappiamo, il rumore gaussiano segue Gaussian o una distribuzione normale e che la distribuzione segue una $ Bell $ $ curve $ .

Come possiamo vedere che la maggior parte dei valori è centrata attorno alla media.

Ora considera questa immagine

Quando aggiungo il rumore gaussiano a questa immagine, ho qualcosa come questo

Come possiamo vedere che il rumore sembra essere $ uniformemente $ $ distribuito $ Durante l'immagine . Non c'è regione in cui possiamo dire che i rumori concentrati attorno al valore medio

Quindi, come può essere chiamato rumore gaussiano?

Il codice che ho usato in ottava è riportato sotto

 pkg load image;

I=imread('C:\Users\Hirak\Desktop\apple.jpg');
I=rgb2gray(I);

J = imnoise(I,'gaussian',0.02);
K = medfilt2(J);
imshow(J);

.

Answer 1

Il rumore è il rumore gaussiano perché i valori si aggiungono alle immagini esistenti Segui una distribuzione gaussiana, non le località di dove si aggiunge il rumore - è uniforme (E non a caso - ogni pixel ottiene il rumore gaussiano aggiunto ad esso).