ガウスノイズ：画像処理

Question

私たち全員が知っているように、ガウスノイズはガウスの分布または正常分布に続き、その分布は $ bell $ $ curveに続く$ 。

ほとんどの値が平均を中心としていることがわかります。

この画像を検討する

この画像にガウスノイズを追加するとき、私はこのようなものを得る

href="https://i.stack.imgur.com/4hfyj.png" rel="nofollow noreferrer">

ノイズが $ onlyly $ $分散$ のように見えるようにします。 。平均値を中心としたノイズが

に集中していると言うことができる地域はありません。

それでは、これらをガウスノイズと呼ぶことができますか？

Octaveで使用したコードは以下の

を与えられます

 pkg load image;

I=imread('C:\Users\Hirak\Desktop\apple.jpg');
I=rgb2gray(I);

J = imnoise(I,'gaussian',0.02);
K = medfilt2(J);
imshow(J);

.

Answer 1

ノイズはガウスノイズであるため、既存の画像に追加する値は、ノイズを追加した場所の locations ではなく、ガウス分布に従っています - それは均一です（全くランダムではない - 各ピクセルはそれに追加されたガウスノイズを追加します）。