geometria spaziale per le applicazioni di realtà aumentata [chiusa]
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13-09-2019 - |
Domanda
Qualcuno sa ogni buon libro o risorsa web per i fondamentali geometrici e matematici di realtà aumentata?
Grazie!
Soluzione
Ecco una buona biblioteca per la realtà aumentata:
port per diverse piattaforme:
Un'applicazione semplice ma ancora impressionante campione utilizzando questa libreria:
Altri suggerimenti
Un grande letto è capitolo 10 di l'Arte nera di 3d Programmazione gioco. Tutta la AR / matematica 3D di cui avrete bisogno è lì.
Una volta che hai imparato questa roba, sarete pronti per il 3D proiezioni spaziali, ecc, per AR / tracking di destinazione.
Non riesco a indicare alcun libro specifico in questo momento, ma a seconda del vostro sfondo di matematica mi piacerebbe suggerire andare in questo ordine
- Vector e algebra lineare, livello intermedio, fino a Matrix, decomposizione LU, prodotto vettoriale.
- geometria proiettiva, fino a coordinate non omogenea, planare omografia
- grafica 3d, matrice visualizzazione e la proiezione, troncoconica
- Basi di elaborazione delle immagini, soglie, il rilevamento dei bordi, linea rilevazione
Dopo quei 4 due si può capire marcatore rettangolare di monitoraggio
- Calcolo delle molte variabili, trasformata di Fourier, DFT Metodo
- Minimi quadrati
- Intermedio algebra lineare, autovalori, autovettori, SVD
- Metodi numerici avanzati, non lineare dei minimi quadrati, Gauss-Newton, Levenberg-Marquardt
- l'elaborazione avanzata delle immagini, riconoscimento di regioni SIFT / SURF / FAST
- Intermedio proiettiva geometria: matrici essenziali e fondamentali, geometria epipolare
- regolazione Bundle
Dopo di che si può capire markerless monitoraggio
E po 'di matematica più avanzata che viene utilizzata nel taglio AR bordo:
- La comprensione delle basi di gruppi di Lie e algebre
- Le statistiche, stimatori robusti
- Quaternioni
- filtri di Kalman
- algebre di Clifford (algebra geometrica) - generalizzazione dei quaternioni
- Wavelets
- geometria proiettiva avanzata (come tensore trifocale, 5 punti algoritmo)
Mi consiglia i seguenti due libri. Entrambi sono costosi, ma contengono un sacco di cose veramente utili in geometria proiettiva che è quello che c'è da sapere.
E 'difficile andare anche se in modo meno che non si davvero vogliono capire la matematica dietro di esso si consiglia di utilizzare una libreria di terze parti come suggerito sopra.
multipla geometria della vista in Computer Vision da Hartkey e Zisserman
e
Tridimensionale Computer Vision: Punti di Vista geometrica da Faugeras