Un modo semplice per differenziare i file di registro, ignorando i timestamp?
Domanda
Devo differenziare due file di registro ma ignorare la parte del timestamp di ciascuna riga (i primi 12 caratteri per l'esattezza).Esiste un buon strumento o un comando awk intelligente che potrebbe aiutarmi?
Altri suggerimenti
@EbGreen ha detto
Vorrei semplicemente prendere i file di registro ed eliminare i timestamp dall'inizio di ogni riga, quindi salvare il file in file diversi.Quindi differenzia quei file.
Questa è probabilmente la soluzione migliore, a meno che il tuo strumento di confronto non abbia poteri speciali.Ad esempio, potresti
cut -b13- file1 > trimmed_file1
cut -b13- file2 > trimmed_file2
diff trimmed_file1 trimmed_file2
Vedi la risposta di @ toolkit per un'ottimizzazione che lo rende un one-liner ed elimina la necessità di file aggiuntivi.Se la tua shell lo supporta.Bash 3.2.39 almeno sembra...
Risposte utilizzando cut
vanno bene, ma a volte mantengono i timestamp all'interno del file diff
la resa è apprezzabile.Poiché riguarda la domanda dell'OP ignorando i timestamp (senza rimuoverli), condivido qui la mia complicata riga di comando:
diff -I '^#' <(sed -r 's/^((.){12})/#\1\n/' 1.log) <(sed -r 's/^((.){12})/#\1\n/' 2.log)
sed
isola i timestamp (#
prima e\n
dopo) entro a sostituzione del processodiff -I '^#'
ignora le righe con questi timestamp (righe che iniziano con#
)
esempio
Due file di registro con lo stesso contenuto ma timestamp diversi:
$> for ((i=1;i<11;i++)) do echo "09:0${i::1}:00.000 data $i"; done > 1.log
$> for ((i=1;i<11;i++)) do echo "11:00:0${i::1}.000 data $i"; done > 2.log
Di base diff
la riga di comando dice che tutte le righe sono diverse:
$> diff 1.log 2.log
1,10c1,10
< 09:01:00.000 data 1
< 09:02:00.000 data 2
< 09:03:00.000 data 3
< 09:04:00.000 data 4
< 09:05:00.000 data 5
< 09:06:00.000 data 6
< 09:07:00.000 data 7
< 09:08:00.000 data 8
< 09:09:00.000 data 9
< 09:01:00.000 data 10
---
> 11:00:01.000 data 1
> 11:00:02.000 data 2
> 11:00:03.000 data 3
> 11:00:04.000 data 4
> 11:00:05.000 data 5
> 11:00:06.000 data 6
> 11:00:07.000 data 7
> 11:00:08.000 data 8
> 11:00:09.000 data 9
> 11:00:01.000 data 10
Il nostro complicato diff -I '^#'
non mostra alcuna differenza (timestamp ignorati):
$> diff -I '^#' <(sed -r 's/^((.){12})/#\1\n/' 1.log) <(sed -r 's/^((.){12})/#\1\n/' 2.log)
$>
Modifica 2.log
(sostituire data
di foo
sulla sesta riga) e controllare di nuovo:
$> sed '6s/data/foo/' -i 2.log
$> diff -I '^#' <(sed -r 's/^((.){12})/#\1\n/' 1.log) <(sed -r 's/^((.){12})/#\1\n/' 2.log)
11,13c11,13
11,13c11,13
< #09:06:00.000
< data 6
< #09:07:00.000
---
> #11:00:06.000
> foo 6
> #11:00:07.000
=> i timestamp sono conservati nel file diff
produzione!
Puoi anche usare il fianco a fianco funzionalità utilizzando -y
O --side-by-side
opzione:
$> diff -y -I '^#' <(sed -r 's/^((.){12})/#\1\n/' 1.log) <(sed -r 's/^((.){12})/#\1\n/' 2.log)
#09:01:00.000 #11:00:01.000
data 1 data 1
#09:02:00.000 #11:00:02.000
data 2 data 2
#09:03:00.000 #11:00:03.000
data 3 data 3
#09:04:00.000 #11:00:04.000
data 4 data 4
#09:05:00.000 #11:00:05.000
data 5 data 5
#09:06:00.000 | #11:00:06.000
data 6 | foo 6
#09:07:00.000 | #11:00:07.000
data 7 data 7
#09:08:00.000 #11:00:08.000
data 8 data 8
#09:09:00.000 #11:00:09.000
data 9 data 9
#09:01:00.000 #11:00:01.000
data 10 data 10
vecchio sed
Se tuo sed
l'implementazione non supporta il -r
opzione, potrebbe essere necessario contare i dodici punti <(sed 's/^\(............\)/#\1\n/' 1.log)
oppure usa un altro modello a tua scelta ;)
Per un'opzione grafica, Fondere puoi farlo usando il suo filtri di testo caratteristica.
Consente di ignorare le linee basate su una o più regex Python.Le differenze verranno comunque visualizzate, ma le linee che non presentano altre differenze non verranno evidenziate.
Utilizzo Kdiff3 e a Configura>Diff modificare "Comando del preprocessore di corrispondenza della riga" a qualcosa del tipo:
sed "s/[ 012][0-9]:[0-5][0-9]:[0-5][0-9]//"
Ciò filtrerà i timestamp dall'algoritmo di allineamento del confronto.
Anche Kdiff3 ti consente allineare manualmente linee specifiche.