Простой способ различать файлы журналов, игнорируя временные метки?
Вопрос
Мне нужно разделить два файла журнала, но игнорировать часть метки времени в каждой строке (первые 12 символов, если быть точным).Есть ли хороший инструмент или умная команда awk, которая могла бы мне помочь?
Другие советы
@EBGreen сказал
Я бы просто взял файлы журнала и удалил временные метки из начала каждой строки, а затем сохранил файл в разных файлах.Затем разделите эти файлы.
Вероятно, это лучший выбор, если только ваш инструмент diffing не обладает особыми возможностями.Например, вы могли бы
cut -b13- file1 > trimmed_file1
cut -b13- file2 > trimmed_file2
diff trimmed_file1 trimmed_file2
Смотрите ответ @toolkit для оптимизации, которая делает это однострочным и устраняет необходимость в дополнительных файлах.Если ваша оболочка это поддерживает.Bash 3.2.39, по крайней мере, так кажется...
Ответы с использованием cut
все в порядке, но иногда сохранение временных меток в пределах diff
результат заметен.Поскольку вопрос ОП касается игнорирование временных меток (не удаляя их), я делюсь здесь своей хитрой командной строкой:
diff -I '^#' <(sed -r 's/^((.){12})/#\1\n/' 1.log) <(sed -r 's/^((.){12})/#\1\n/' 2.log)
sed
изолирует временные метки (#
до и\n
после) в течение замена процессаdiff -I '^#'
игнорирует строки, имеющие эти временные метки (строки, начинающиеся на#
)
пример
Два файла журнала с одинаковым содержимым, но разными временными метками:
$> for ((i=1;i<11;i++)) do echo "09:0${i::1}:00.000 data $i"; done > 1.log
$> for ((i=1;i<11;i++)) do echo "11:00:0${i::1}.000 data $i"; done > 2.log
Базовые модели diff
командная строка говорит, что все строки разные:
$> diff 1.log 2.log
1,10c1,10
< 09:01:00.000 data 1
< 09:02:00.000 data 2
< 09:03:00.000 data 3
< 09:04:00.000 data 4
< 09:05:00.000 data 5
< 09:06:00.000 data 6
< 09:07:00.000 data 7
< 09:08:00.000 data 8
< 09:09:00.000 data 9
< 09:01:00.000 data 10
---
> 11:00:01.000 data 1
> 11:00:02.000 data 2
> 11:00:03.000 data 3
> 11:00:04.000 data 4
> 11:00:05.000 data 5
> 11:00:06.000 data 6
> 11:00:07.000 data 7
> 11:00:08.000 data 8
> 11:00:09.000 data 9
> 11:00:01.000 data 10
Наш хитрый diff -I '^#'
не отображает никакой разницы (временные метки игнорируются):
$> diff -I '^#' <(sed -r 's/^((.){12})/#\1\n/' 1.log) <(sed -r 's/^((.){12})/#\1\n/' 2.log)
$>
Изменение 2.log
(заменить data
Автор: foo
на 6-й строке) и проверьте еще раз:
$> sed '6s/data/foo/' -i 2.log
$> diff -I '^#' <(sed -r 's/^((.){12})/#\1\n/' 1.log) <(sed -r 's/^((.){12})/#\1\n/' 2.log)
11,13c11,13
11,13c11,13
< #09:06:00.000
< data 6
< #09:07:00.000
---
> #11:00:06.000
> foo 6
> #11:00:07.000
=> временные метки хранятся в diff
вывод!
Вы также можете использовать бок о бок функция, использующая -y
или --side-by-side
вариант:
$> diff -y -I '^#' <(sed -r 's/^((.){12})/#\1\n/' 1.log) <(sed -r 's/^((.){12})/#\1\n/' 2.log)
#09:01:00.000 #11:00:01.000
data 1 data 1
#09:02:00.000 #11:00:02.000
data 2 data 2
#09:03:00.000 #11:00:03.000
data 3 data 3
#09:04:00.000 #11:00:04.000
data 4 data 4
#09:05:00.000 #11:00:05.000
data 5 data 5
#09:06:00.000 | #11:00:06.000
data 6 | foo 6
#09:07:00.000 | #11:00:07.000
data 7 data 7
#09:08:00.000 #11:00:08.000
data 8 data 8
#09:09:00.000 #11:00:09.000
data 9 data 9
#09:01:00.000 #11:00:01.000
data 10 data 10
Старый sed
Если ваш sed
реализация не поддерживает -r
в противном случае вам, возможно, придется сосчитать двенадцать точек <(sed 's/^\(............\)/#\1\n/' 1.log)
или используйте другой шаблон по вашему выбору ;)
Для графической опции, Слияние можете сделать это, используя его текстовые фильтры особенность.
Это позволяет игнорировать строки, основанные на одном или нескольких регулярных выражениях python.Различия по-прежнему отображаются, но строки, которые не имеют никаких других различий, выделяться не будут.
Использование Kdiff3 и в Настройка> Разница редактировать "Команда препроцессора сопоставления строк" к чему - то вроде:
sed "s/[ 012][0-9]:[0-5][0-9]:[0-5][0-9]//"
Это позволит отфильтровать временные метки из алгоритма выравнивания сравнения.
Kdiff3 также позволяет вам вручную выровняйте определенные линии.