Dizionario Python dai campi di un oggetto
-
09-06-2019 - |
Domanda
Sai se esiste una funzione integrata per creare un dizionario da un oggetto arbitrario?Mi piacerebbe fare qualcosa del genere:
>>> class Foo:
... bar = 'hello'
... baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> props(f)
{ 'bar' : 'hello', 'baz' : 'world' }
NOTA: Non dovrebbe includere metodi.Solo campi.
Soluzione
Tieni presente che la procedura migliore in Python 2.7 è utilizzare nuovo stile classi (non necessarie con Python 3), ad es.
class Foo(object):
...
Inoltre, c'è una differenza tra un "oggetto" e una "classe".Per costruire un dizionario da un arbitrario oggetto, è sufficiente da usare __dict__
.Di solito, dichiarerai i tuoi metodi a livello di classe e i tuoi attributi a livello di istanza, quindi __dict__
dovrebbe andare bene.Per esempio:
>>> class A(object):
... def __init__(self):
... self.b = 1
... self.c = 2
... def do_nothing(self):
... pass
...
>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'c': 2, 'b': 1}
Un approccio migliore (suggerito da Roberto nei commenti) è il file integrato vars
funzione:
>>> vars(a)
{'c': 2, 'b': 1}
In alternativa, a seconda di cosa vuoi fare, potrebbe essere carino ereditare dict
.Allora la tua classe lo è Già un dizionario e, se vuoi, puoi sovrascriverlo getattr
e/o setattr
per chiamare e impostare il dict.Per esempio:
class Foo(dict):
def __init__(self):
pass
def __getattr__(self, attr):
return self[attr]
# etc...
Altri suggerimenti
Invece di x.__dict__
, in realtà è più Pythonic da usare vars(x)
.
IL dir
builtin ti fornirà tutti gli attributi dell'oggetto, inclusi metodi speciali come __str__
, __dict__
e un sacco di altri che probabilmente non vuoi.Ma puoi fare qualcosa del tipo:
>>> class Foo(object):
... bar = 'hello'
... baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> [name for name in dir(f) if not name.startswith('__')]
[ 'bar', 'baz' ]
>>> dict((name, getattr(f, name)) for name in dir(f) if not name.startswith('__'))
{ 'bar': 'hello', 'baz': 'world' }
Quindi puoi estenderlo per restituire solo attributi di dati e non metodi, definendo your props
funzionare in questo modo:
import inspect
def props(obj):
pr = {}
for name in dir(obj):
value = getattr(obj, name)
if not name.startswith('__') and not inspect.ismethod(value):
pr[name] = value
return pr
Ho risolto con una combinazione di entrambe le risposte:
dict((key, value) for key, value in f.__dict__.iteritems()
if not callable(value) and not key.startswith('__'))
Per costruire un dizionario da un arbitrario oggetto, è sufficiente da usare
__dict__
.
Ciò perde gli attributi che l'oggetto eredita dalla sua classe.Per esempio,
class c(object):
x = 3
a = c()
hasattr(a, 'x') è vero, ma 'x' non appare in a.__dict__
Ho pensato di prendermi un po' di tempo per mostrarti come tradurre un oggetto in dettare tramite dict(obj)
.
class A(object):
d = '4'
e = '5'
f = '6'
def __init__(self):
self.a = '1'
self.b = '2'
self.c = '3'
def __iter__(self):
# first start by grabbing the Class items
iters = dict((x,y) for x,y in A.__dict__.items() if x[:2] != '__')
# then update the class items with the instance items
iters.update(self.__dict__)
# now 'yield' through the items
for x,y in iters.items():
yield x,y
a = A()
print(dict(a))
# prints "{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'f': '6'}"
La sezione chiave di questo codice è il __iter__
funzione.
Come spiegano i commenti, la prima cosa che facciamo è prendere gli elementi della Classe e impedire tutto ciò che inizia con '__'.
Una volta creato quello dict
, quindi puoi utilizzare il file update
funzione dict e passa nell'istanza __dict__
.
Questi ti forniranno un dizionario completo di membri di classe+istanza.Ora non resta che scorrere su di essi e ottenere i rendimenti.
Inoltre, se prevedi di utilizzarlo molto, puoi creare un file @iterable
decoratore di classe.
def iterable(cls):
def iterfn(self):
iters = dict((x,y) for x,y in cls.__dict__.items() if x[:2] != '__')
iters.update(self.__dict__)
for x,y in iters.items():
yield x,y
cls.__iter__ = iterfn
return cls
@iterable
class B(object):
d = 'd'
e = 'e'
f = 'f'
def __init__(self):
self.a = 'a'
self.b = 'b'
self.c = 'c'
b = B()
print(dict(b))
Risposta tardiva ma fornita per completezza e a vantaggio dei googler:
def props(x):
return dict((key, getattr(x, key)) for key in dir(x) if key not in dir(x.__class__))
Questo non mostrerà i metodi definiti nella classe, ma mostrerà comunque i campi inclusi quelli assegnati a lambda o quelli che iniziano con un doppio carattere di sottolineatura.
Penso che il modo più semplice sia creare un file getitem attributo per la classe.Se è necessario scrivere sull'oggetto, è possibile creare un file personalizzato setattr .Ecco un esempio per getitem:
class A(object):
def __init__(self):
self.b = 1
self.c = 2
def __getitem__(self, item):
return self.__dict__[item]
# Usage:
a = A()
a.__getitem__('b') # Outputs 1
a.__dict__ # Outputs {'c': 2, 'b': 1}
vars(a) # Outputs {'c': 2, 'b': 1}
dict genera gli attributi degli oggetti in un dizionario e l'oggetto dizionario può essere utilizzato per ottenere l'elemento necessario.
Se vuoi elencare parte dei tuoi attributi, esegui l'override __dict__
:
def __dict__(self):
d = {
'attr_1' : self.attr_1,
...
}
return d
# Call __dict__
d = instance.__dict__()
Questo aiuta molto se il tuo instance
ottieni alcuni dati di blocco di grandi dimensioni e vuoi eseguire il push d
a Redis come la coda di messaggi.
Uno svantaggio dell'utilizzo __dict__
è che è superficiale;non convertirà alcuna sottoclasse in dizionari.
Se stai utilizzando Python 3.5 o versione successiva, puoi utilizzare jsons
:
>>> import jsons
>>> jsons.dump(f)
{'bar': 'hello', 'baz': 'world'}
PITONE 3:
class DateTimeDecoder(json.JSONDecoder):
def __init__(self, *args, **kargs):
JSONDecoder.__init__(self, object_hook=self.dict_to_object,
*args, **kargs)
def dict_to_object(self, d):
if '__type__' not in d:
return d
type = d.pop('__type__')
try:
dateobj = datetime(**d)
return dateobj
except:
d['__type__'] = type
return d
def json_default_format(value):
try:
if isinstance(value, datetime):
return {
'__type__': 'datetime',
'year': value.year,
'month': value.month,
'day': value.day,
'hour': value.hour,
'minute': value.minute,
'second': value.second,
'microsecond': value.microsecond,
}
if isinstance(value, decimal.Decimal):
return float(value)
if isinstance(value, Enum):
return value.name
else:
return vars(value)
except Exception as e:
raise ValueError
Ora puoi utilizzare il codice sopra all'interno della tua classe:
class Foo():
def toJSON(self):
return json.loads(
json.dumps(self, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '), default=json_default_format), cls=DateTimeDecoder)
Foo().toJSON()