Ordinamento topologico, ricorsivo, utilizzando generatori

Question

Dati: un elenco di dipendenze, già verificato come aciclico. Quindi qui 'a' dipende da 'b', 'c' (c dipende da d), ecc ...

A = { 'a' :  dict(b=1, c=1),
    'c' : dict(d=1),
    'd' : dict(e=1,f=1,g=1),
    'h' : dict(j=1)
    }

Mi piacerebbe avere una soluzione ricorsiva dall'alto verso il basso per dire, trovare la catena che inizia da 'a': a, c, d, e, g, f, b

Quindi, proprio ora (una soluzione non generatrice):

def get_all(D,k):
    L = []
    def get2(D,k):
        L.append(k)
        for ii in D.get(k,[]):
            get2(D, ii)
    get2(D,k)
    return L

Ovviamente, questo è piuttosto debole :) Ho sbattuto la testa su come ottenere rendimenti lì dentro, e apprezzerei qualsiasi py-foo che tutti voi possiate portare a questo.

Answer 1

Prova questo:

#!/usr/bin/env python

def get_all(D, k):
    yield k
    for ii in D.get(k, []):
        for jj in get_all(D, ii):
            yield jj

A = { 'a' : dict(b=1, c=1),
    'c' : dict(d=1),
    'd' : dict(e=1,f=1,g=1),
    'h' : dict(j=1)
    }

for ii in get_all(A,'a'):
    print ii

Mi dà

steve@rei:~/code/tmp
$ python recur.py
a
c
d
e
g
f
b

Answer 2

Entrambe le risposte danno lo stesso risultato, ma se la mia lettura della domanda è corretta, dai la risposta sbagliata a una semplice alterazione del grafico dato - se aggiungi una dipendenza da 'c' da 'b' (che non introdurre un ciclo come indicato dal grafico) l'output è: un c d e g f B d e g f

che non è del tutto utile. Prova questa piccola variazione, che tiene traccia di quali nodi del grafico sono già stati visitati:

def get_all(D, k, seen=None):
    if not seen:
        seen = set( )
    if k not in seen:
        seen.add(k)
        yield k
        for ii in D.get(k, []):
            for jj in get_all(D, ii, seen):
                yield jj