Python ottiene tutte le permutazioni dei numeri

Question

Sto cercando di visualizzare tutte le possibili permutazioni di un elenco di numeri, ad esempio se ho 334 voglio ottenere:

3 3 4
3 4 3
4 3 3

Devo essere in grado di farlo per qualsiasi serie di cifre lunga fino a circa 12 cifre.

Sono sicuro che probabilmente è abbastanza semplice usare qualcosa come itertools.combinations ma non riesco a ottenere la sintassi corretta.

TIA Sam

Answer 1

>>> lst = [3, 3, 4]
>>> import itertools
>>> set(itertools.permutations(lst))
{(3, 4, 3), (3, 3, 4), (4, 3, 3)}

Answer 2

senza itertools

def permute(LIST):
    length=len(LIST)
    if length <= 1:
        yield LIST
    else:
        for n in range(0,length):
             for end in permute( LIST[:n] + LIST[n+1:] ):
                 yield [ LIST[n] ] + end

for x in permute(["3","3","4"]):
    print x

produzione

$ ./python.py
['3', '3', '4']
['3', '4', '3']
['3', '3', '4']
['3', '4', '3']
['4', '3', '3']
['4', '3', '3']

Answer 3

Si vuole permutazioni, non combinazioni. Vedere: Come generare tutte le permutazioni di una lista in Python

>>> from itertools import permutations
>>> [a for a in permutations([3,3,4])]
[(3, 3, 4), (3, 4, 3), (3, 3, 4), (3, 4, 3), (4, 3, 3), (4, 3, 3)]

Si noti che è permutando la due 3 (che è la cosa giusta da fare matematicamente), ma non è lo stesso del vostro esempio. Questo farà solo una differenza se ci sono i numeri duplicati nella vostra lista.

Answer 4

userei itertools di pitone, ma se si dovesse implementare da soli, ecco il codice che restituisce tutte le permutazioni di una dimensione specificata per un elenco di valori.

Esempio: values = [1,2,3], size = 2 => [[3, 2], [2, 3], [2, 1], [3, 1], [1, 3], [1, 2]]

def permutate(values, size):
  return map(lambda p: [values[i] for i in p], permutate_positions(len(values), size))

def permutate_positions(n, size):
  if (n==1):
    return [[n]]

  unique = []
  for p in map(lambda perm: perm[:size], [ p[:i-1] + [n-1] + p[i-1:] for p in permutate_positions(n-1, size) for i in range(1, n+1) ]):
    if p not in unique:
      unique.append(p)

  return unique