SQL Server: includere NULL tramite UNPIVOT

Question

UNPIVOT non restituirà NULL, ma ne ho bisogno in una query di confronto. Sto cercando di evitare di usare ISNULL nell'esempio seguente (Perché nel sql reale ci sono oltre 100 campi .:

Select ID, theValue, column_name
From 
(select ID,
  ISNULL(CAST([TheColumnToCompare]  AS VarChar(1000)), '') as TheColumnToCompare
  from MyView
  where The_Date = '04/30/2009'
) MA
UNPIVOT
   (theValue FOR column_name IN 
   ([TheColumnToCompare])
) AS unpvt

Qualche alternativa?

Answer 1

È un vero dolore. Devi spegnerli prima di UNPIVOT , perché non esiste alcuna riga prodotta per il funzionamento di ISNULL () - la generazione del codice è il tuo amico qui.

Ho anche il problema su PIVOT . Le righe mancanti si trasformano in NULL , che devi racchiudere in ISNULL () su tutta la riga se i valori mancanti sono uguali a 0.0 per esempio.

Answer 2

Per preservare i NULL, usa CROSS JOIN ... CASE:

select a.ID, b.column_name
, column_value = 
    case b.column_name
      when 'col1' then a.col1
      when 'col2' then a.col2
      when 'col3' then a.col3
      when 'col4' then a.col4
    end
from (
  select ID, col1, col2, col3, col4 
  from table1
  ) a
cross join (
  select 'col1' union all
  select 'col2' union all
  select 'col3' union all
  select 'col4'
  ) b (column_name)

Invece di:

select ID, column_name, column_value
From (
  select ID, col1, col2, col3, col4
  from from table1
  ) a
unpivot (
  column_value FOR column_name IN (
    col1, col2, col3, col4)
  ) b

Un editor di testo con modalità colonna semplifica la scrittura di tali query. UltraEdit ce l'ha, così come Emacs. In Emacs si chiama modifica rettangolare.

Potrebbe essere necessario copiarlo per 100 colonne.

Answer 3

Ho riscontrato lo stesso problema. L'uso di CROSS APPLY (SQL Server 2005 e versioni successive) anziché Unpivot ha risolto il problema. Ho trovato la soluzione basata su questo articolo Un metodo alternativo (migliore?) su UNPIVOT e ho fatto il seguente esempio per dimostrare che CROSS APPLY NON ignorerà i NULL come Unpivot .

create table #Orders (OrderDate datetime, product nvarchar(100), ItemsCount float, GrossAmount float, employee nvarchar(100))

 insert into #Orders
 select getutcdate(),'Windows',10,10.32,'Me'
 union 
 select getutcdate(),'Office',31,21.23,'you'
 union 
 select getutcdate(),'Office',31,55.45,'me'
 union  
 select getutcdate(),'Windows',10,null,'You'

SELECT OrderDate, product,employee,Measure,MeasureType
 from #Orders orders
 CROSS APPLY (
    VALUES ('ItemsCount',ItemsCount),('GrossAmount',GrossAmount)
    ) 
    x(MeasureType, Measure) 


SELECT OrderDate, product,employee,Measure,MeasureType
from #Orders orders
UNPIVOT
   (Measure FOR MeasureType IN 
      (ItemsCount,GrossAmount)
)AS unpvt;


 drop table #Orders

Answer 4

o, in SQL Server 2008 in modo più breve:

...
cross join 
(values('col1'), ('col2'), ('col3'), ('col4')) column_names(column_name)

Answer 5

Ho trovato l'esterno sinistro che unisce il risultato UNPIVOT all'elenco completo dei campi, opportunamente estratto da INFORMATION_SCHEMA, per essere una risposta pratica a questo problema in alcuni contesti.

-- test data
CREATE TABLE _t1(name varchar(20),object_id varchar(20),principal_id varchar(20),schema_id varchar(20),parent_object_id varchar(20),type varchar(20),type_desc varchar(20),create_date varchar(20),modify_date varchar(20),is_ms_shipped varchar(20),is_published varchar(20),is_schema_published varchar(20))
INSERT INTO _t1 SELECT 'blah1', 3, NULL, 4, 0, 'blah2', 'blah3', '20100402 16:59:23.267', NULL, 1, 0, 0 

-- example
select c.COLUMN_NAME, Value
from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS c
left join (
  select * from _t1
) q1
unpivot (Value for COLUMN_NAME in (name,object_id,principal_id,schema_id,parent_object_id,type,type_desc,create_date,modify_date,is_ms_shipped,is_published,is_schema_published)
) t on t.COLUMN_NAME = c.COLUMN_NAME
where c.TABLE_NAME = '_t1'
</pre>

l'output è simile a:     

+----------------------+-----------------------+
|    COLUMN_NAME       |        Value          |
+----------------------+-----------------------+
| name                 | blah1                 |
| object_id            | 3                     |
| principal_id         | NULL                  | <======
| schema_id            | 4                     |
| parent_object_id     | 0                     |
| type                 | blah2                 |
| type_desc            | blah3                 |
| create_date          | 20100402 16:59:23.26  |
| modify_date          | NULL                  | <======
| is_ms_shipped        | 1                     |
| is_published         | 0                     |
| is_schema_published  | 0                     |
+----------------------+-----------------------+
    

Answer 6

Usando SQL dinamico e COALESCE, ho risolto il problema in questo modo:

DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX)
DECLARE @cols NVARCHAR(MAX)
DECLARE @dataCols NVARCHAR(MAX)

SELECT 
    @dataCols = COALESCE(@dataCols + ', ' + 'ISNULL(' + Name + ',0) ' + Name , 'ISNULL(' + Name + ',0) ' + Name )
FROM Metric WITH (NOLOCK)
ORDER BY ID

SELECT 
    @cols = COALESCE(@cols + ', ' + Name , Name )
FROM Metric WITH (NOLOCK)
ORDER BY ID

SET @SQL = 'SELECT ArchiveID, MetricDate, BoxID, GroupID, ID MetricID, MetricName, Value
            FROM 
               (SELECT ArchiveID, [Date] MetricDate, BoxID, GroupID,  ' + @dataCols + '
                FROM MetricData WITH (NOLOCK)
                INNER JOIN Archive WITH (NOLOCK)
                    ON ArchiveID = ID
                WHERE BoxID = ' + CONVERT(VARCHAR(40), @BoxID) + '
                AND GroupID = ' + CONVERT(VARCHAR(40), @GroupID) + ') p
            UNPIVOT
               (Value FOR MetricName IN 
                  (' + @cols + ')
            )AS unpvt
            INNER JOIN Metric WITH (NOLOCK)
                ON MetricName  = Name
            ORDER BY MetricID, MetricDate'

EXECUTE( @SQL )

Answer 7

ISNULL è metà della risposta. Usa NULLIF per tradurre di nuovo in NULL. Per esempio.

DECLARE @temp TABLE(
    Foo varchar(50),
    Bar varchar(50) NULL
    );

INSERT INTO @temp( Foo,Bar )VALUES( 'licious',NULL );

SELECT * FROM @temp;

SELECT 
    Col,
    NULLIF( Val,'0Null' ) AS Val 
FROM(
    SELECT
        Foo,
        ISNULL( Bar,'0Null' ) AS Bar
    FROM
        @temp
    ) AS t
UNPIVOT(
    Val FOR Col IN(
        Foo,
        Bar 
        )
    ) up;

Qui uso " 0Null " come mio valore intermedio. Puoi usare tutto quello che ti piace. Tuttavia, rischi di scontrarti con l'input dell'utente se scegli qualcosa di reale come "Null". La spazzatura funziona bene "! @ # 34 ()) 0 " ma potrebbe essere più fonte di confusione per i programmatori futuri. Sono sicuro che avrai la foto.