SQL Server - Inclua NULL Usando UNNUTIVOT
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05-07-2019 - |
Pergunta
O Unpivot não retornará nulos, mas preciso deles em uma consulta de comparação. Estou tentando evitar o uso do ISNULL o exemplo a seguir (porque no SQL real existem mais de 100 campos.:
Select ID, theValue, column_name
From
(select ID,
ISNULL(CAST([TheColumnToCompare] AS VarChar(1000)), '') as TheColumnToCompare
from MyView
where The_Date = '04/30/2009'
) MA
UNPIVOT
(theValue FOR column_name IN
([TheColumnToCompare])
) AS unpvt
Alguma alternativa?
Solução
É uma verdadeira dor. Você tem que trocá -los antes do UNPIVOT
, porque não há linha produzida para ISNULL()
Para operar - a geração de código é seu amigo aqui.
Eu tenho o problema em PIVOT
também. Linhas ausentes se transformam em NULL
, que você tem que envolver ISNULL()
todo o caminho através da fila se os valores ausentes forem iguais que 0.0
por exemplo.
Outras dicas
Para preservar os nulos, use cross junção ... caso:
select a.ID, b.column_name
, column_value =
case b.column_name
when 'col1' then a.col1
when 'col2' then a.col2
when 'col3' then a.col3
when 'col4' then a.col4
end
from (
select ID, col1, col2, col3, col4
from table1
) a
cross join (
select 'col1' union all
select 'col2' union all
select 'col3' union all
select 'col4'
) b (column_name)
Ao invés de:
select ID, column_name, column_value
From (
select ID, col1, col2, col3, col4
from from table1
) a
unpivot (
column_value FOR column_name IN (
col1, col2, col3, col4)
) b
Um editor de texto com modo de coluna facilita a gravação tais consultas. O UltraEdit tem, o mesmo acontece com Emacs. Em Emacs, é chamado de edição retangular.
Você pode precisar script para 100 colunas.
Eu tive o mesmo problema. Usando CROSS APPLY
(SQL Server 2005 e posterior) em vez de Unpivot
resolveu o problema. Eu encontrei a solução com base neste artigo Um método alternativo (melhor?) Para nãoe fiz o exemplo a seguir para demonstrar que a Cross Apply não ignorará nulos como Unpivot
.
create table #Orders (OrderDate datetime, product nvarchar(100), ItemsCount float, GrossAmount float, employee nvarchar(100))
insert into #Orders
select getutcdate(),'Windows',10,10.32,'Me'
union
select getutcdate(),'Office',31,21.23,'you'
union
select getutcdate(),'Office',31,55.45,'me'
union
select getutcdate(),'Windows',10,null,'You'
SELECT OrderDate, product,employee,Measure,MeasureType
from #Orders orders
CROSS APPLY (
VALUES ('ItemsCount',ItemsCount),('GrossAmount',GrossAmount)
)
x(MeasureType, Measure)
SELECT OrderDate, product,employee,Measure,MeasureType
from #Orders orders
UNPIVOT
(Measure FOR MeasureType IN
(ItemsCount,GrossAmount)
)AS unpvt;
drop table #Orders
Ou, no SQLSERVER 2008 de maneira mais curta:
...
cross join
(values('col1'), ('col2'), ('col3'), ('col4')) column_names(column_name)
Encontrei a união externa à esquerda, o resultado não é a lista completa de campos, convenientemente retirada de Information_schema, para ser uma resposta prática para esse problema em alguns contextos.
-- test data
CREATE TABLE _t1(name varchar(20),object_id varchar(20),principal_id varchar(20),schema_id varchar(20),parent_object_id varchar(20),type varchar(20),type_desc varchar(20),create_date varchar(20),modify_date varchar(20),is_ms_shipped varchar(20),is_published varchar(20),is_schema_published varchar(20))
INSERT INTO _t1 SELECT 'blah1', 3, NULL, 4, 0, 'blah2', 'blah3', '20100402 16:59:23.267', NULL, 1, 0, 0
-- example
select c.COLUMN_NAME, Value
from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS c
left join (
select * from _t1
) q1
unpivot (Value for COLUMN_NAME in (name,object_id,principal_id,schema_id,parent_object_id,type,type_desc,create_date,modify_date,is_ms_shipped,is_published,is_schema_published)
) t on t.COLUMN_NAME = c.COLUMN_NAME
where c.TABLE_NAME = '_t1'
</pre>
A saída se parece:
+----------------------+-----------------------+ | COLUMN_NAME | Value | +----------------------+-----------------------+ | name | blah1 | | object_id | 3 | | principal_id | NULL | <====== | schema_id | 4 | | parent_object_id | 0 | | type | blah2 | | type_desc | blah3 | | create_date | 20100402 16:59:23.26 | | modify_date | NULL | <====== | is_ms_shipped | 1 | | is_published | 0 | | is_schema_published | 0 | +----------------------+-----------------------+
Usando SQL dinâmico e Coalesce, resolvi o problema como este:
DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX)
DECLARE @cols NVARCHAR(MAX)
DECLARE @dataCols NVARCHAR(MAX)
SELECT
@dataCols = COALESCE(@dataCols + ', ' + 'ISNULL(' + Name + ',0) ' + Name , 'ISNULL(' + Name + ',0) ' + Name )
FROM Metric WITH (NOLOCK)
ORDER BY ID
SELECT
@cols = COALESCE(@cols + ', ' + Name , Name )
FROM Metric WITH (NOLOCK)
ORDER BY ID
SET @SQL = 'SELECT ArchiveID, MetricDate, BoxID, GroupID, ID MetricID, MetricName, Value
FROM
(SELECT ArchiveID, [Date] MetricDate, BoxID, GroupID, ' + @dataCols + '
FROM MetricData WITH (NOLOCK)
INNER JOIN Archive WITH (NOLOCK)
ON ArchiveID = ID
WHERE BoxID = ' + CONVERT(VARCHAR(40), @BoxID) + '
AND GroupID = ' + CONVERT(VARCHAR(40), @GroupID) + ') p
UNPIVOT
(Value FOR MetricName IN
(' + @cols + ')
)AS unpvt
INNER JOIN Metric WITH (NOLOCK)
ON MetricName = Name
ORDER BY MetricID, MetricDate'
EXECUTE( @SQL )
Isnull é metade da resposta. Use Nullif para traduzir de volta para NULL. Por exemplo
DECLARE @temp TABLE(
Foo varchar(50),
Bar varchar(50) NULL
);
INSERT INTO @temp( Foo,Bar )VALUES( 'licious',NULL );
SELECT * FROM @temp;
SELECT
Col,
NULLIF( Val,'0Null' ) AS Val
FROM(
SELECT
Foo,
ISNULL( Bar,'0Null' ) AS Bar
FROM
@temp
) AS t
UNPIVOT(
Val FOR Col IN(
Foo,
Bar
)
) up;
Aqui eu uso "0null" como meu valor intermediário. Você pode usar o que quiser. No entanto, você corre o risco de colisão com a entrada do usuário se escolher algo no mundo real como "null". O lixo funciona bem "!@#34 ()) 0", mas pode ser mais confuso para futuros codificadores. Tenho certeza que você entendeu a foto.