CouchDB vs HBase

Question

Ci sono delle somiglianze tra questi due?

Answer 1

In superficie, condividono molte somiglianze:

• Schema-libera-modello di dati
• di progettazione distribuiti
• Map-Reduce come l'elaborazione di modelli (al contrario di SQL)

Tuttavia, i dettagli di come ciascuno di questi punti sono implementate sono molto diverse, e condividere molto poco somiglianze. Io leggermente andare oltre i punti.

Schema-Free Data-Modello:

• CouchDB è un archivio di documenti, che consente di memorizzare qualsiasi documento in formato JSON.
• HBase è un negozio colonna orientato, in cui si memorizzano i valori di colonna e sono in grado di raggruppare tali valori in una fila (spiegazione molto semplice).

Distributed Design:

• CouchDB utilizza un design peer-to-peer per la distribuzione dei dati.
• HBase usi maestri nodi che dettano in cui le colonne e le righe sono scritte. (Spiegazione semplicistica di nuovo).

Map-Reduce:

• CouchDB ha un built-in meccanismo chiamato "viste", che consente di definire mappa-ridurre i posti di lavoro integrati. Queste "vedute" generano un "tavolo" che contiene l'uscita della mappa-ridurre lavoro, che è quindi possibile utilizzare proprio come si farebbe con un tavolo normale. Simile a viste materializzate in database relazionali.
• HBase non ha un built-in mappa-ridurre meccanismo. Piuttosto, si è in grado di collegare HBase con Hadoop per eseguire la mappa-Ridurre posti di lavoro. Che cosa potete fare con il risultato è indipendente da HBase, è possibile importare i dati o spostare in un altro database.

Ho tentato di non entrare nei dettagli, e spero quello che ho spiegato è sufficiente per darvi una comprensione.

Kristóf Kovács ha creato una decente panoramica delle funzioni di questi database, più altri nel campo NoSQL.

Answer 2

Non hanno nulla in comune. CouchDB è un database e Hadoop è un framework di elaborazione distribuita.

Si dovrebbe essere confrontando CounchDB e HBase / Hive (che sono basati su Hadoop), invece.

Quindi penso che questa domanda più anziani dovrebbe ottenere sulla strada: bigtable vs cassandra vs SimpleDB vs Dynamo vs CouchDB vs Hypertable vs Riak vs HBase, che cosa hanno in comune?

Answer 3

Questo è un paragone un bene per un sacco di sapori NoSQL: http: //kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis