sqlite2: Partecipare valori massimi per colonna da un'altra tabella (riferimento subquery)?
Domanda
Sto utilizzando il seguente database:
CREATE TABLE datas (d_id INTEGER PRIMARY KEY, name_id numeric, countdata numeric);
INSERT INTO datas VALUES(1,1,20); //(NULL,1,20);
INSERT INTO datas VALUES(2,1,47); //(NULL,1,47);
INSERT INTO datas VALUES(3,2,36); //(NULL,2,36);
INSERT INTO datas VALUES(4,2,58); //(NULL,2,58);
INSERT INTO datas VALUES(5,2,87); //(NULL,2,87);
CREATE TABLE names (n_id INTEGER PRIMARY KEY, name text);
INSERT INTO names VALUES(1,'nameA'); //(NULL,'nameA');
INSERT INTO names VALUES(2,'nameB'); //(NULL,'nameB');
Quello che vorrei fare, è selezionare tutti i valori (righe) di names
- a cui verrà aggiunto tutte le colonne di datas
, per la riga dove datas
.countdata
è massimo per n_id
(e, naturalmente, dove name_id = n_id
) .
posso in qualche modo arrivare con la seguente query:
sqlite> .header ON
sqlite> SELECT * FROM names AS n1
LEFT OUTER JOIN (
SELECT d_id, name_id, countdata FROM datas AS d1
WHERE d1.countdata IN (
SELECT MAX(countdata) FROM datas
WHERE name_id=1
)
) AS p1 ON n_id=name_id;
n1.n_id|n1.name|p1.d_id|p1.name_id|p1.countdata
1|nameA|2|1|47
2|nameB|||
... però - ovviamente -. Funziona solo per una singola riga (quello esplicitamente stabilito dal name_id=1
)
Il problema è che la query SQL non riesce ogni volta che provo a fare riferimento in qualche modo la n_id
"corrente":
sqlite> SELECT * FROM names AS n1
LEFT OUTER JOIN (
SELECT d_id, name_id, countdata FROM datas AS d1
WHERE d1.countdata IN (
SELECT MAX(countdata) FROM datas
WHERE name_id=n1.n_id
)
) AS p1 ON n_id=name_id;
SQL error: no such column: n1.n_id
C'è un modo di ottenere quello che voglio in sqlite2 ??
Grazie in anticipo,
Cheers!
Soluzione
Oh, beh - che non era affatto banale, ma qui è una soluzione:
sqlite> SELECT * FROM names AS n1
LEFT OUTER JOIN (
SELECT d1.*
FROM datas AS d1, (
SELECT max(countdata) as countdata,name_id
FROM datas
GROUP BY name_id
) AS ttemp
WHERE d1.name_id = ttemp.name_id AND d1.countdata = ttemp.countdata
) AS p1 ON n1.n_id=p1.name_id;
n1.n n1.name p1.d_id p1.name_id p1.countdata
---- ------------ ---------- ---------- -----------------------------------
1 nameA 2 1 47
2 nameB 5 2 87
Bene, spero che questo finisce per aiutare qualcuno, :) Cheers!
Note : nota che appena chiamata max (countdata) Viti fino d_id
competely:
sqlite> select d_id,name_id,max(countdata) as countdata from datas group by name_id;
d_id name_id countdata
---- ------------ ----------
3 2 87
1 1 47
in modo da ottenere corretta d_id
corrispondente, dobbiamo fare max()
su datas
separatamente - e quindi eseguire una sorta di intersezione con la piena datas
( tranne che si intersecano in sqlite richiede che vi siano uguali numero di colonne in entrambi i set di dati, che non è il caso qui - e anche se abbiamo fatto in questo modo, come visto sopra d_id
sarà sbagliato, così si intersecano non funzionerà ).
Un modo per farlo è quello di utilizzare una sorta di una tabella temporanea, e quindi utilizzare una tabella multipla query di selezione in modo da condizioni impostate tra pieno datas
e il sottoinsieme restituita tramite max(countdata)
, come illustrato di seguito:
sqlite> CREATE TABLE ttemp AS SELECT max(countdata) as countdata,name_id FROM datas GROUP BY name_id;
sqlite> SELECT d1.*, ttemp.* FROM datas AS d1, ttemp WHERE d1.name_id = ttemp.name_id AND d1.countdata = ttemp.countdata;
d1.d d1.name_id d1.countda ttemp.coun ttemp.name_id
---- ------------ ---------- ---------- -----------------------------------
2 1 47 47 1
5 2 87 87 2
sqlite> DROP TABLE ttemp;
o, possiamo riscrivere il sopra così una sottoquery SELECT è utilizzato, come questo (sub-select?):
sqlite> SELECT d1.* FROM datas AS d1, (SELECT max(countdata) as countdata,name_id FROM datas GROUP BY name_id) AS ttemp WHERE d1.name_id = ttemp.name_id AND d1.countdata = ttemp.countdata;
d1.d d1.name_id d1.countda
---- ------------ ----------
2 1 47
5 2 87