sqlite2: Partecipare valori massimi per colonna da un'altra tabella (riferimento subquery)?

Question

Sto utilizzando il seguente database:

CREATE TABLE datas (d_id INTEGER PRIMARY KEY, name_id numeric, countdata numeric);
INSERT INTO datas VALUES(1,1,20);  //(NULL,1,20);
INSERT INTO datas VALUES(2,1,47);  //(NULL,1,47);
INSERT INTO datas VALUES(3,2,36);  //(NULL,2,36);
INSERT INTO datas VALUES(4,2,58);  //(NULL,2,58);
INSERT INTO datas VALUES(5,2,87);  //(NULL,2,87);
CREATE TABLE names (n_id INTEGER PRIMARY KEY, name text);
INSERT INTO names VALUES(1,'nameA'); //(NULL,'nameA');
INSERT INTO names VALUES(2,'nameB'); //(NULL,'nameB');

Quello che vorrei fare, è selezionare tutti i valori (righe) di names - a cui verrà aggiunto tutte le colonne di datas, per la riga dove datas.countdata è massimo per n_id (e, naturalmente, dove name_id = n_id) .

posso in qualche modo arrivare con la seguente query:

sqlite> .header ON

sqlite> SELECT * FROM names AS n1 
    LEFT OUTER JOIN (
        SELECT d_id, name_id, countdata FROM datas AS d1 
        WHERE d1.countdata IN (
            SELECT MAX(countdata) FROM datas 
            WHERE name_id=1 
            ) 
        ) AS p1 ON n_id=name_id;

n1.n_id|n1.name|p1.d_id|p1.name_id|p1.countdata
1|nameA|2|1|47
2|nameB|||

... però - ovviamente -. Funziona solo per una singola riga (quello esplicitamente stabilito dal name_id=1)

Il problema è che la query SQL non riesce ogni volta che provo a fare riferimento in qualche modo la n_id "corrente":

sqlite> SELECT * FROM names AS n1 
    LEFT OUTER JOIN (
        SELECT d_id, name_id, countdata FROM datas AS d1 
        WHERE d1.countdata IN (
            SELECT MAX(countdata) FROM datas 
            WHERE name_id=n1.n_id 
            ) 
        ) AS p1 ON n_id=name_id;

SQL error: no such column: n1.n_id

C'è un modo di ottenere quello che voglio in sqlite2 ??

Grazie in anticipo,

Cheers!

Answer 1

Oh, beh - che non era affatto banale, ma qui è una soluzione:

sqlite> SELECT * FROM names AS n1 
        LEFT OUTER JOIN ( 
            SELECT d1.* 
            FROM datas AS d1, ( 
                SELECT max(countdata) as countdata,name_id 
                FROM datas 
                GROUP BY name_id
                ) AS ttemp 
            WHERE d1.name_id = ttemp.name_id AND d1.countdata = ttemp.countdata 
        ) AS p1 ON n1.n_id=p1.name_id;


n1.n  n1.name       p1.d_id     p1.name_id  p1.countdata                       
----  ------------  ----------  ----------  -----------------------------------
1     nameA         2           1           47                                 
2     nameB         5           2           87                                 

Bene, spero che questo finisce per aiutare qualcuno, :) Cheers!

Note : nota che appena chiamata max (countdata) Viti fino d_id competely:

sqlite> select d_id,name_id,max(countdata) as countdata from datas group by name_id;

d_id  name_id       countdata 
----  ------------  ----------
3     2             87        
1     1             47        

in modo da ottenere corretta d_id corrispondente, dobbiamo fare max() su datas separatamente - e quindi eseguire una sorta di intersezione con la piena datas ( tranne che si intersecano in sqlite richiede che vi siano uguali numero di colonne in entrambi i set di dati, che non è il caso qui - e anche se abbiamo fatto in questo modo, come visto sopra d_id sarà sbagliato, così si intersecano non funzionerà ).

Un modo per farlo è quello di utilizzare una sorta di una tabella temporanea, e quindi utilizzare una tabella multipla query di selezione in modo da condizioni impostate tra pieno datas e il sottoinsieme restituita tramite max(countdata), come illustrato di seguito:

sqlite> CREATE TABLE ttemp AS SELECT max(countdata) as countdata,name_id FROM datas GROUP BY name_id;
sqlite> SELECT d1.*, ttemp.* FROM datas AS d1, ttemp WHERE d1.name_id = ttemp.name_id AND d1.countdata = ttemp.countdata;

d1.d  d1.name_id    d1.countda  ttemp.coun  ttemp.name_id                      
----  ------------  ----------  ----------  -----------------------------------
2     1             47          47          1                                  
5     2             87          87          2                                  

sqlite> DROP TABLE ttemp;

o, possiamo riscrivere il sopra così una sottoquery SELECT è utilizzato, come questo (sub-select?):

sqlite> SELECT d1.* FROM datas AS d1, (SELECT max(countdata) as countdata,name_id FROM datas GROUP BY name_id) AS ttemp WHERE d1.name_id = ttemp.name_id AND d1.countdata = ttemp.countdata;

d1.d  d1.name_id    d1.countda
----  ------------  ----------
2     1             47        
5     2             87