•  06-07-2019
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Domanda

Voglio saperne di più sull'IA e sulle reti neurali. Ho un'idea di base di cosa si tratta e come funziona, ma voglio trovare un buon libro o tutorial con buone spiegazioni.

Qualcuno sa di un buon materiale (che non è troppo tecnicamente scritto) per leggere sull'argomento?

Anche le implementazioni di C # sono utili.

È stato utile?

Soluzione

Buona domanda ... Esiste un'impressionante raccolta di libri e testi online sull'argomento delle reti neurali (NN), ma molti di essi sono molto tecnici o focalizzati su domini in qualche modo specifici di applicazione della NN, visione artificiale , il riconoscimento di pattern e l'elaborazione del segnale essendo il "naturale" leader di questo genere.

Vorrei dare la seconda raccomandazione di Chaos a
 & Nbsp; Fondamenti di reti neurali
 & Nbsp; Architetture, algoritmi e applicazioni
 & Nbsp; di Laurene Fausett

Per un'introduzione al campo, questo libro raggiunge un buon equilibrio in termini di accessibilità, dettagli e copertura. L'alternativa sono libri più vecchi tra il 1995 e il 2000 che tendono ad essere più del tipo di volgarizzazione.

Puoi anche inumidire il tuo appetito con risorse online come:

Infine, a rischio di confonderti, in un momento in cui hai bisogno di una visione ampia sull'argomento, vorrei collegare un tipo specifico di rete neurale: concetto di memoria temporale gerarchica di Numenta .

Altri suggerimenti

Acquista http://ml-class.org una formazione a distanza online di Stanford, il Prof. Andrew Ng sta seguendo le lezioni, io penso che sia il modo migliore per entrare nelle reti neurali e nell'apprendimento automatico. Anche una lezione simile sull'intelligenza artificiale: http://ai-class.com presa dal Prof. Peter Norvig, Sebastian Thrun. Non posso dire se i video e i materiali del corso saranno online anche quando il corso termina, ma se rimane allora sarebbe un'ottima risorsa.

Dai un'occhiata anche a questo libro: Reti neurali - Un'introduzione sistematica di Raul Rojas . Ciò fornirà dettagli su ANN.

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Dai un'occhiata anche all'imminente classe della rete neurale di Coursera: https://www.coursera.org/course/neuralnets

Ho trovato Fondamenti di reti neurali di Fausett molto accessibile.

Lavoro con Neural Networks da circa 10 anni e ho ancora Neural Networks: Una fondazione completa sulla mia scrivania.

Potresti provare a utilizzare FANN , ha collegamenti per C # (io uso la libreria C ) e viene fornito con esempi che ti aiutano a iniziare.

Prova il libro di Simon Haykin su:

http://www.amazon.com/Neural-Networks-Learning-Machines -Edizione / dp / 0131471392 / ref = sr_1_1 ie = UTF8 & amp;? qid = 1.331.331,157 mila & amp; sr = 8-1

Tuttavia, il modo migliore per farlo è http://ml-class.org . È un tutorial passo-passo per risolvere alcuni interessanti problemi di ML.

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