신경망 [폐쇄

https://stackoverflow.com/questions/1618125

neural-network

06-07-2019
|

문제

AI 및 신경망에 대해 더 배우고 싶습니다. 나는 그것이 무엇인지, 어떻게 작동하는지에 대한 기본 아이디어를 가지고 있지만 좋은 설명이있는 좋은 책이나 튜토리얼을 찾고 싶습니다.

이 주제에 대해 읽기 위해 좋은 자료 (너무 기술적으로 쓰여지지 않은)를 아는 사람이 있습니까?

C# 구현도 도움이됩니다.

해결책

좋은 질문 ... NN (Neural Networks)의 주제에 관한 인상적인 책과 온라인 텍스트 모음이 있지만, 많은 사람들은 매우 기술적이거나 NN의 적용, 인공 비전, 패턴 인식의 다소 특정 영역에 중점을 둡니다. 신호 처리는이 장르의 "자연적인"리더입니다.

두 번째 혼돈의 추천을 원합니다
신경망의 기초
아키텍처, 알고리즘 및 응용 프로그램
Laurene Fausett에 의해

현장에 대한 소개를 위해이 책은 접근성, 세부 사항 및 적용 범위 측면에서 좋은 균형을 맞 춥니 다. 대안은 1995-2000 년경 오래된 책이며,이 책은 저속한 유형의 유형 인 경향이 있습니다.

다음과 같은 온라인 리소스로 식욕을 적시 수도 있습니다.

튜토리얼 LEARTIFICIALNEURALNETWWORKS.COM (사이트 자체에는 몇 가지 좋은 참조가 있습니다)
ㅏ Williamette University에서 수업
모든 것이 실패하면 빠른 스캔 NN FAQ

마지막으로, 당신을 혼란스럽게 할 위험이 있으면, 당신이 주제에 대한 광범위한 시야가 필요할 때, 나는 특정 유형의 신경망을 막고 싶습니다. Numenta의 계층 적 시간 기억 개념.

다른 팁

점검 http://ml-class.org Stanford, Andrew Ng 교수의 온라인 먼 교육은 수업을 수강하고 있습니다. 신경망과 기계 학습에 들어가는 가장 좋은 방법이라고 생각합니다. 인공 지능에 대한 비슷한 수업 : http://ai-class.com 세바스티안스런 피터 노르 비그 교수가 촬영했습니다. 코스가 끝나도 비디오와 코스 자료가 온라인 상태인지는 말할 수 없지만, 그대로 유지되면 매우 좋은 자원이 될 것입니다.

또한이 책을 살펴보십시오. 신경망 - Raul Rojas의 체계적인 소개. 이것은 Ann에 대한 세부 정보를 제공합니다.

편집하다

또한 다가오는 Coursera Neural Network 클래스를 확인하십시오. https://www.coursera.org/course/neuralnets

나는 찾았다 Fausett 's 신경망의 기초 매우 접근하기 쉽습니다.

나는 약 10 년 동안 신경망과 협력 해 왔으며 여전히 신경망 : 포괄적 인 기초 내 책상 위.

코드 프로젝트에 좋은 기사가 있습니다. 여기 몇 가지가 있습니다.

http://www.codeproject.com/kb/recipes/neuralnetwork_1.aspx

http://www.codeproject.com/kb/recipes/backprop_ann.aspx

http://www.codeproject.com/kb/recipes/ga_ann_xor.aspx

http://www.codeproject.com/kb/recipes/encogintroxorcs.aspx

사용해 보시고 싶을 수도 있습니다 팬, C# (C 라이브러리 사용)에 대한 바인딩이 있으며 시작하는 데 도움이되는 예제가 함께 제공됩니다.

Simon Haykin의 책을 사용해보십시오.