Come posso accelerare questa classe di istogrammi?
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06-07-2019 - |
Domanda
Questo dovrebbe calcolare l'istogramma di un'immagine in scala di grigi a 8 bit. Con una bitmap di prova 1024x770, CreateTime termina a circa 890 ms. Come posso farlo andare (molto, molto) più velocemente?
EDIT: dovrei menzionare che questo non calcola l'istogramma, ma estrae solo i valori dalla bitmap. Quindi avrei dovuto chiedere, qual è il modo più veloce per recuperare tutti i valori dei pixel da un'immagine in scala di grigio a 8 bit?
public class Histogram {
private static int[,] values;
public Histogram(Bitmap b) {
var sw = Stopwatch.StartNew();
values = new int[b.Width, b.Height];
for (int w = 0; w < b.Width; ++w) {
for (int h = 0; h < b.Height; ++h) {
values[w, h] = b.GetPixel(w, h).R;
}
}
sw.Stop();
CreateTime = (sw.ElapsedTicks /
(double)Stopwatch.Frequency) * 1000;
}
public double CreateTime { get; set; }
}
Soluzione
L'algoritmo di base dell'istogramma è simile a:
int[] hist = new hist[256];
//at this point dont forget to initialize your vector with 0s.
for(int i = 0; i < height; ++i)
{
for(int j = 0 ; j < widthl ++j)
{
hist[ image[i,j] ]++;
}
}
L'algoritmo somma il numero di pixel con valore 0 che hai, quanti con valore = 1 e così via. L'idea di base è quella di utilizzare il valore di pixel come indice nella posizione dell'istogramma in cui conterai.
Ho una versione di questo algoritmo scritta per C # usando un codice non gestito (che è veloce) Non so se sia più veloce della tua ma non esiti a prenderlo e testare, ecco il codice:
public void Histogram(double[] histogram, Rectangle roi)
{
BitmapData data = Util.SetImageToProcess(image, roi);
if (image.PixelFormat != PixelFormat.Format8bppIndexed)
return;
if (histogram.Length < Util.GrayLevels)
return;
histogram.Initialize();
int width = data.Width;
int height = data.Height;
int offset = data.Stride - width;
unsafe
{
byte* ptr = (byte*)data.Scan0;
for (int y = 0; y < height; ++y)
{
for (int x = 0; x < width; ++x, ++ptr)
histogram[ptr[0]]++;
ptr += offset;
}
}
image.UnlockBits(data);
}
static public BitmapData SetImageToProcess(Bitmap image, Rectangle roi)
{
if (image != null)
return image.LockBits(
roi,
ImageLockMode.ReadWrite,
image.PixelFormat);
return null;
}
Spero di poterti aiutare.
Altri suggerimenti
Ti consigliamo di utilizzare il metodo Bitmap.LockBits per accedere ai dati pixel. Questo è un buon riferimento al processo. In sostanza, dovrai usare il codice non sicuro
per scorrere i dati bitmap.
Ecco una versione copia / pastable della funzione che ho creato con questo thread.
Il codice non sicuro prevede che la bitmap sia Format24bppRgb e, in caso contrario, convertirà la bitmap in quel formato e opererà sulla versione clonata.
Nota che la chiamata a image.Clone () verrà lanciata se passi una bitmap usando un formato pixel indicizzato, come Format4bppIndexed.
Sono necessari ~ 200ms per ottenere un istogramma da un'immagine 9100x2048 sulla mia macchina di sviluppo.
private long[] GetHistogram(Bitmap image)
{
var histogram = new long[256];
bool imageWasCloned = false;
if (image.PixelFormat != PixelFormat.Format24bppRgb)
{
//the unsafe code expects Format24bppRgb, so convert the image...
image = image.Clone(new Rectangle(0, 0, image.Width, image.Height), PixelFormat.Format24bppRgb);
imageWasCloned = true;
}
BitmapData bmd = null;
try
{
bmd = image.LockBits(new Rectangle(0, 0, image.Width, image.Height), ImageLockMode.ReadOnly,
PixelFormat.Format24bppRgb);
const int pixelSize = 3; //pixels are 3 bytes each w/ Format24bppRgb
//For info on locking the bitmap bits and finding the
//pixels using unsafe code, see http://www.bobpowell.net/lockingbits.htm
int height = bmd.Height;
int width = bmd.Width;
int rowPadding = bmd.Stride - (width * pixelSize);
unsafe
{
byte* pixelPtr = (byte*)bmd.Scan0;//starts on the first row
for (int y = 0; y < height; ++y)
{
for (int x = 0; x < width; ++x)
{
histogram[(pixelPtr[0] + pixelPtr[1] + pixelPtr[2]) / 3]++;
pixelPtr += pixelSize;//advance to next pixel in the row
}
pixelPtr += rowPadding;//advance ptr to the next pixel row by skipping the padding @ the end of each row.
}
}
}
finally
{
if (bmd != null)
image.UnlockBits(bmd);
if (imageWasCloned)
image.Dispose();
}
return histogram;
}