データアナリストになるには、強力なプログラミングの背景が必要ですか？ [閉まっている

Question

私はデータアナリストになることを考えていますが、プログラミングの知識がこれに必須であるかどうか疑問に思っています。私は数学にかなり強いですが、プログラミングの経験はほとんどありません。すべてのデータアナリストは、強力なプログラミングスキル（R、SAS、SQL、Pythonなど）を持っていますか、それともデータアナリストの種類によって異なる場合がありますか？

Answer 1

私はあなたがすでに多くのプログラミングエクスペリエンスを持っている必要はないと言うでしょうが、一般的に数学的でコンピューターの文字型であることが重要です。

文字通り、以前にコンピューターをプログラムしたことがない場合は、基本的なオンラインRまたはPythonチュートリアルを掘り下げてください。どの産業に依存しているのは、あなたが働いている業界に依存します。ハイテク企業はPythonを使用する傾向があり、他の場所ではRが少し普及している可能性があります。

理論的にはプログラミングを必要としないさまざまな「ドラッグアンドドロップ」ソフトウェア「ソリューション」がありますが、ほとんどの実際のアプリケーションでは、必要な機能が必要であるか、必要な機能があることがわかります。データを何らかの方法で前処理または後処理すると、R/Python/SAS/...に頼る必要があります。

コードを書くのが少しだけ経験がある限り、仕事に必要なコーディングスキルを学ぶことができる可能性が高いことがわかります。

Answer 2

まあ、コンピューターを使用せずにデータサイエンスを行うのは非常に困難です。ランダムフォレストを手で実行できない限り:)しかし、生のプログラミングを意味する場合、（「毎日」DSで）使用するものはすべてR、Pythonなどで既に実装されています。

スキルに関しては、Rが最良の選択だと思います - 非常に直感的で、速度を犠牲にしていますが、使いやすいようになりました。 Pythonは新しい標準になりつつありますが、スクリプト言語であり、学習するためにもう少し時間がかかります。たとえば、実際にはまったくプログラミングされておらず、使用するのが簡単なEviewもあります。