Нужен ли мне сильный фон программирования, чтобы стать аналитиком данных? [закрыто

Question

Я думаю о том, чтобы стать аналитиком данных, и мне интересно, необходимы ли знания по программированию. Я довольно сильный с математикой, но у меня очень мало опыта программирования. Есть ли у всех аналитиков данных сильные навыки программирования (R, SAS, SQL, Python и т. Д.), Или он может варьироваться в зависимости от типа анализа данных?

Answer 1

Я бы сказал, что вам уже не нужно иметь много опыта программирования, но, как правило, математически и компьютерное выражение важно.

Если вы буквально никогда не запрограммировали компьютер раньше, то выкопайте базовый учебник по онлайн -R или Python. Что касается того, зависит от отрасли, в которой вы будете работать. Технологические компании, как правило, используют Python, в других местах R может быть немного более распространенным.

Существуют различные «программные решения« перетаскивать »программное обеспечение», которые теоретически не нуждаются Предварительно или после обработки ваших данных каким-то образом, и вам придется прибегнуть к R/Python/SAS/..., чтобы разобраться.

Вы обнаружите, что, скорее всего, вы сможете изучить навыки кодирования, которые вам нужны на работе, если у вас есть лишь небольшой опыт написания кода.

Answer 2

Что ж, довольно сложно проводить науку о данных без использования компьютера. Если вы не можете делать случайные леса вручную :) Но если вы имеете в виду необработанное программирование, то все, что вы будете использовать (в «повседневной» DS), уже реализовано в R, Python и т. Д.

Что касается навыков, я думаю, что r - лучший выбор - очень интуитивно понятный, созданный для использования, хотя и за счет скорости. Python становится новым стандартом, но является языком сценариев и требует немного больше, чтобы учиться. Например, есть и Eviews, которые на самом деле не являются программированием и являются простыми в использовании.