ベイジアンネットワークとニューラルネットワークの関係は何ですか？

Question

CUDAで実装する計算量の多いタスクを探しており、ニューラルネットワークまたはベイジアンネットワークが適用されるのではないかと考えています。これは私の質問ではありませんが、2つのネットワークタイプの関係はどういうものですか。特に、学習機能を備えたベイジアンネットワーク（ウィキペディアの記事で言及されている）を見ると、それらは非常に関連しているように見えます。一見すると、ベイジアンネットワークは特定のタイプのニューラルネットワークに少し似ています。誰もが彼らの関係を要約できますか、そして見かけの類似性を超える接続がある場合はどうなりますか？

Answer 1

ベイジアンネットワークは、変数間の独立（および依存）関係を表します。したがって、リンクは確率的な意味での条件付き関係を表します。一般的に、ニューラルネットワークにはそのような直接的な解釈はなく、実際、ほとんどのニューラルネットワークの中間ノードは、それ自体に述語が関連付けられているのではなく、発見された機能です。

Answer 2

それは報告されているベイジアンネットワークは「オーバートレーニング」に対してより耐性があることそれはいくつかのニューラルネットワークで見られます。言い換えれば、一部のニューラルネットワークはそのように「トレーニング」されます。トレーニングで使用される測定値は、一般的な場合には役に立たないということです。

Answer 3

確かにそうです。ベイジアンネットワークは、大規模なベイの定理を適用したニューラルネットワークと見なされますが、詳細は覚えていません。どこでそれらを見つけることができるかを知っているので、この本をお勧めします。