あなたが聞いた中で最もクールなAIプロジェクトは何ですか?
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11-07-2019 - |
質問
コンピューターサイエンス、AI、およびニューラルネットワークの詳細を学習するにつれて、コンピューターが実行して学習できるクールな機能に常に驚かされます。私は新旧のプロジェクトに魅了されており、他のSOユーザーが遭遇した興味深いプロジェクト/アプリケーションには興味があります。
解決
インテリジェントコンピューティング向けNumentaプラットフォーム。 「インテリジェンス」で説明されているタイプのニューロンを実装しています。ジェフ・ホーキンス。その重要性を理解するために、彼らは現在必要な数千や数千の代わりに、約200ステップでオブジェクトを視覚的に認識できるソフトウェアニューロンに取り組んでいます。
編集:SDKのバージョン1.6.1が利用可能になりました。ソフトウェア学習のエキサイティングな時間!!
他のヒント
これはAI自体ではありませんが、 OpenCyc (そしておそらく商業的な兄、Cyc)が提供できます「常識」 AIアプリケーションは、それが存在する世界を本当に理解する必要があります。
たとえば、Cycは、「読み取り」を開始できる十分な一般知識を提供できます。ウィキペディアなどの百科事典コンテンツに関する理由、または「セマンティックWeb」を閲覧する。ドメイン固有の知識ベースを開発するエージェントとして機能します。
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アーサーL.サミュエル(1901 – 7月29日、 1990)の分野の先駆者でした コンピュータゲームと人工 インテリジェンス。サムエル チェッカーズプログラムは 世界初の自己学習 プログラム...
サミュエルはさまざまなデザインを 彼のプログラムができるメカニズム 良くなります。彼がroteと呼んだもので 学習、プログラムはすべてを覚えていた すでに見た位置 報酬の最終価値 関数。このテクニックは効果的に それぞれの検索深度を拡張しました これらの位置。サミュエルの後 プログラムは報酬を再評価しました 入力プロフェッショナルに基づく機能 ゲーム。彼はまた、それを数千回プレイさせました 別の方法としてそれ自体に対するゲームの 学習の。このすべての作業で、 サミュエルのプログラムは立派になりました アマチュアのステータス、そして最初にした この最高でボードゲームをプレイする レベル。
Samuel:チェッカーゲームを使用した機械学習の研究(21ページのpdfファイル)。 特異性が近くにあります! :)
私のお気に入りの1つは、ドナルド・ミチーの1960年のプロジェクト:MENACE-Matchbox Educable Naughts and Crosses Engineです。このプロジェクトでは、MichieはTic-Tac-Toeをプレイするように教えた色付きのビーズのマッチ箱のコレクションを使用しました。これは、マシンが以前の成功と失敗から何らかの意味で学習できることを実証することでした。
実験の詳細とコンピューターシミュレーションについては、 http:/をご覧ください。 /www.adit.co.uk/html/menace_simulation.html
http://alice.pandorabots.com/ -このボットは、私たちとかなりインテリジェントな会話をすることができます。
http://www.triumphpc.com/johnlennon/
ジョン・レノンの性格と思考を再現する。このサイトで彼とチャットすることができます。
http://AngelCog.org は非常に興味深いものです。このプロジェクトは、真のAIを作成するには、次の3つの段階で行う必要があるという考えに基づいています。
1)一般的にロジックを処理し、何でも記述できるようにします。
2)コードを論理的に処理し、「ストーリー」を処理します。現実世界について。
3)独自のコードを論理的に処理し、人々と話をします。
プロジェクトは、プログラムが独自のコードを論理的に処理すると、すでにAIであるという考えに基づいています。もちろん、「現実の世界」を理解できる必要もあります。それが「残り半分」です。
私が知っている限り、適切なAIを作成するためには、AIはそれが書かれている言語を理解する必要があるという仮定に基づいたプロジェクトを誰も持っていません。 AIがC ++で記述されているとしましょう。それでは、C ++をマスターし、C ++プログラム、特にそれ自体の読み取りと書き込み、変更ができる必要があります!!
まだ「おもちゃ」ですただし、現在はまだ「第1段階」にあります。開発の。 (「一般的なロジックの処理を試み、何でも記述できるようにします。」)。しかし、開発者は助けを求めています。