Какой самый крутой AI проект, о котором вы слышали?
-
11-07-2019 - |
Вопрос
По мере того, как я узнаю больше о компьютерных науках, искусственном интеллекте и нейронных сетях, я постоянно поражаюсь тому, что компьютер может делать и чему научиться. Я был очарован проектами, новыми и старыми, и мне нравятся интересные проекты / приложения, с которыми столкнулись другие пользователи SO.
Решение
Платформа Numenta для интеллектуальных вычислений . Они реализуют тип нейрона, описанный в «Об интеллекте». Джефф Хокинс. Чтобы понять значение, они работают над программными нейронами, которые могут визуально распознавать объекты примерно за 200 шагов вместо тысяч и тысяч, необходимых сейчас.
Редактировать: по-видимому, теперь доступна версия 1.6.1 SDK. Захватывающие времена для изучения программного обеспечения!
Другие советы
Это не сам по себе ИИ, но OpenCyc (и, возможно, это коммерческий старший брат Cyc) может предоставить " здравый смысл " Приложения ИИ должны действительно понимать мир, в котором они существуют. Р>
Например, Cyc может предоставить достаточно общих знаний, чтобы он мог начать "читать" и рассуждения об энциклопедическом контенте, таком как Википедия, или о поиске в «Семантической паутине»; выступая в качестве агента для разработки некоторой предметно-ориентированной базы знаний.
w :
Артур Л. Самуэль (1901 - 29 июля, 1990) был пионером в области компьютерные игры и искусственные интеллект. Самуил Программа для игры в шашки первый в мире самообучающийся программа ...
Самуил разработал различные механизмы, с помощью которых его программа могла стать лучше. В том, что он назвал Rote обучение, программа помнила каждый положение, которое он уже видел, вдоль с конечной стоимостью вознаграждения функция. Эта техника эффективно расширили глубину поиска на каждом из эти позиции. Самуил позже программы переоценили награду функция основана на профессиональных ввода игры. У него также было это играть тысячами игр против себя как еще один способ обучения. Со всей этой работой, Программа Самуила достигла респектабельного любительский статус, и был первым играть в любую настольную игру на такой высоте уровень. р>
Сэмюэль: некоторые исследования в области машинного обучения с использованием игры в шашки (файл PDF на 21 страницу). Singularity уже близко! :) Р>
Один из моих любимых произведений - это проект Дональда Мичи 1960 года: MENACE - Matchbox Educable Naughts and Crosses Engine. В этом проекте Мичи использовал коллекцию спичечных коробок с цветными бусинками, которую он научил играть в крестики-нолики. Это должно было продемонстрировать, что машины могут в некотором смысле учиться на своих предыдущих успехах и неудачах. Р>
Дополнительную информацию, а также компьютерную симуляцию эксперимента можно найти здесь: http: / /www.adit.co.uk/html/menace_simulation.html р>
http://alice.pandorabots.com/ - Этот бот способен вести довольно умный разговор с нами.
http://www.triumphpc.com/johnlennon/
воссоздавая личность и мысли Джона Леннона .. вы можете поговорить с ним на этом сайте.
http://AngelCog.org довольно интересный. Проект основан на идее, что для создания настоящего ИИ вы должны сделать это в три этапа:
1) Старайтесь обрабатывать логику в целом и уметь что-либо описывать.
2) Логически обрабатывать код и обрабатывать "Истории" о реальном мире.
3) Логически обрабатывайте свой собственный код и общайтесь с людьми.
Проект основан на идее, что когда программа логически обрабатывает свой собственный код, это уже ИИ. Конечно, он также должен уметь понимать «Реальный мир». Это «другая половина».
Насколько мне известно, ни у кого больше нет проекта, основанного на предположении, что для создания надлежащего ИИ ИИ должен понимать язык, на котором он написан. Допустим, AI написан на C ++. Что ж, тогда он должен освоить C ++ и уметь читать, писать и изменять программы на C ++, особенно саму себя.
Это все еще "игрушка" однако, прямо сейчас, и все еще находится в «Первой стадии» развития. (" Попробуй обработать логику в целом и уметь что-нибудь описать. "). Но разработчик ищет помощь.