質問

私がpylabのための描画にPython?特に、私が見るものを使用しませんのステートフルモデル pylab います。

役に立ちましたか?

解決

あなたはいつも matplotlibのの代わりにpylabインタフェースのためのオブジェクト指向フレームワークを使用することができます。

他のヒント

計画的に を使用してグラフを作成できます。 Python API, マットプロットライブラリ, 、 そして パンダ. 。彼らの IPython ギャラリー には、科学グラフとそれを生成した Python スクリプトの例がいくつかあります。

以下にサンプルを示します。

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最近のエキサイティングなオープンソース製品には次のようなものがあります。

  • ggプロット これは R の ggplot2 に基づいており、見た目の美しいデフォルトと非常に簡潔な API を備えています。 matplotlibキラーになりたい

ggplot example

  • ボケ味 インタラクティブな (HTML キャンバス) プロットを作成します。 対話性 + ビッグデータの処理を重視

bokeh example

  • ベガ JSON「プロットの説明」を次のように変換します。 SVG または Canvas ベースの対話型プロット, 、 そして ヴィンセント JSON 仕様を生成するための宣言型インターフェイスです。

vega example

私が使用している Gnuplot.py に大きな成功を収めています。

私は、Python 3用のgnuplotインタフェースの必要性にあったが、何も見つかりませんでした。だから私はそれにGnuplot.pyを移植しています。 [リポジトリ] のの「README」で詳細情報を参照してください。これは、将来的に他の誰かを助けることを願っています。

(libreOffice-またはCSV-ファイルのような)異なるソースから読み取り、フィルタリング、処理、補間プロットを自動化するための古いプログラムでもあるn次元値および可変サイズ: diaGrabberするます。

あなたはケースを作成するために、いくつかの簡単なのpython-コマンドを使用する必要があります。この後には、インタラクティブ GUI のグラフィカル出力を操作することができます。

あなたは、単純な gplotする

MathGL には、(グラフィックタイプの大規模なセットを持つ無料(GPL)をプロットライブラリであり、そしてあまりにもPythonインタフェースを持っていますまた)numpyの配列を使用することができます。

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