Python traçam bibliotecas [fechado]

Question

Que alternativas existem para Pylab para plotagem em Python? Em particular, eu estou procurando algo que não usa o modelo stateful que Pylab faz.

Answer 1

Você sempre pode usar a estrutura orientada a objetos para Matplotlib em vez da interface Pylab.

Answer 2

Plotly permite fazer gráficos usando um Python API , matplotlib , e pandas . Sua IPython galeria tem alguns exemplos de gráficos científicos com os scripts em Python que os geraram.

Aqui está um exemplo:

Alguns recentes ofertas de código aberto emocionantes:

• ggplot é baseado em ggplot2 de R, com esteticamente agradável padrões e um api realmente concisa. quer ser um assassino matplotlib

• bokeh faz parcelas interativos (html lona). ênfase na interatividade + manipulação de dados grande

• vega traduz JSON "descrições enredo" em SVG ou canvas baseada em parcelas interativos , e < a href = "https://github.com/wrobstory/vincent"> vincent é uma interface declarativa para gerar as especificações JSON.

Answer 3

Há um href="http://wiki.python.org/moin/NumericAndScientific/Plotting" de ferramentas plotagem baseados em Python na Python wiki .

Answer 4

Eu tenho usado Gnuplot.py com grande sucesso.

Answer 5

Eu estava na necessidade de interface do gnuplot para Python 3, mas não encontrei nada. Então, eu tenho portado Gnuplot.py a ele. Veja mais informações no 'Leia-me' do [repositório] . Espero que isso vai ajudar alguém no futuro.

Answer 6

Há também um programa antigo para automatizar a leitura, filtragem, processamento, interpolação e enredo valores de n-dimensional de diferentes fontes (como libreOffice- ou CSV-files) e tamanho variável: diaGrabber .

Você tem que usar alguns python-comandos simples para criar um caso. Após isso, você pode manipular a saída gráfica de forma interativa GUI .

Answer 7

Você pode usar simples gplot

Answer 8

MathGL é livre (GPL) plotagem Biblioteca com o grande conjunto de tipos de gráficos, e ter uma interface Python também ( também é possível utilizar matrizes numpy).