ピランダムな要素をセット
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02-07-2019 - |
質問
うりランダムな要素かもしれません。私が特に興味を持ランダム要素から HashSetやLinkedHashSet、Java.解決のためのその他の言語でも歓迎します。
解決
int size = myHashSet.size();
int item = new Random().nextInt(size); // In real life, the Random object should be rather more shared than this
int i = 0;
for(Object obj : myhashSet)
{
if (i == item)
return obj;
i++;
}
他のヒント
やや関連するか:
が有用方法 java.util.Collections
のためのシャッフリング全体のコレクション: Collections.shuffle(List<?>)
や Collections.shuffle(List<?> list, Random rnd)
.
高速解法のためのJavaを用い ArrayList
や HashMap
:[素->インデックス].
意欲:私は必要な設定項目 RandomAccess
性、特に、ランダム項目の設定を参照 pollRandom
法です。ランダムナビゲーション、バイナリーツリーは正しくありません:樹木は完全にバランスがよく、なります。
public class RandomSet<E> extends AbstractSet<E> {
List<E> dta = new ArrayList<E>();
Map<E, Integer> idx = new HashMap<E, Integer>();
public RandomSet() {
}
public RandomSet(Collection<E> items) {
for (E item : items) {
idx.put(item, dta.size());
dta.add(item);
}
}
@Override
public boolean add(E item) {
if (idx.containsKey(item)) {
return false;
}
idx.put(item, dta.size());
dta.add(item);
return true;
}
/**
* Override element at position <code>id</code> with last element.
* @param id
*/
public E removeAt(int id) {
if (id >= dta.size()) {
return null;
}
E res = dta.get(id);
idx.remove(res);
E last = dta.remove(dta.size() - 1);
// skip filling the hole if last is removed
if (id < dta.size()) {
idx.put(last, id);
dta.set(id, last);
}
return res;
}
@Override
public boolean remove(Object item) {
@SuppressWarnings(value = "element-type-mismatch")
Integer id = idx.get(item);
if (id == null) {
return false;
}
removeAt(id);
return true;
}
public E get(int i) {
return dta.get(i);
}
public E pollRandom(Random rnd) {
if (dta.isEmpty()) {
return null;
}
int id = rnd.nextInt(dta.size());
return removeAt(id);
}
@Override
public int size() {
return dta.size();
}
@Override
public Iterator<E> iterator() {
return dta.iterator();
}
}
このため-各ループに受け答え:
int index = rand.nextInt(set.size());
Iterator<Object> iter = set.iterator();
for (int i = 0; i < index; i++) {
iter.next();
}
return iter.next();
のための各構築の話 Iterator.hasNext()
毎ループが、 index < set.size()
, このチェックは不要なオーバーヘッド。私の10~20%に向上させ高速化のためのYMMV.また、この統なキャリーを返します。)
このコードは、他のほとんどの回答)に適用できるコレクションだけでなく、セットです。ジェネリックソフォーム:
public static <E> E choice(Collection<? extends E> coll, Random rand) {
if (coll.size() == 0) {
return null; // or throw IAE, if you prefer
}
int index = rand.nextInt(coll.size());
if (coll instanceof List) { // optimization
return ((List<? extends E>) coll).get(index);
} else {
Iterator<? extends E> iter = coll.iterator();
for (int i = 0; i < index; i++) {
iter.next();
}
return iter.next();
}
}
だいたいでJavaうことを検討すべきコピーの要素を何らかのランダム-アクセスコレクション(などのArrayList).でもなセットが小さく、アクセスの選択した要素高くなる(O(n)の代わりにO(1)).[編:リストのコピーでもO(n)]
また、別の設定を実施する合があります。の ListOrderedSet からコモンズレに見える。
Java:
Set<Integer> set = new LinkedHashSet<Integer>(3);
set.add(1);
set.add(2);
set.add(3);
Random rand = new Random(System.currentTimeMillis());
int[] setArray = (int[]) set.toArray();
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
System.out.println(setArray[rand.nextInt(set.size())]);
}
List asList = new ArrayList(mySet);
Collections.shuffle(asList);
return asList.get(0);
Clojure解
(defn pick-random [set] (let [sq (seq set)] (nth sq (rand-int (count sq)))))
Perl5
@hash_keys = (keys %hash);
$rand = int(rand(@hash_keys));
print $hash{$hash_keys[$rand]};
この一文について教えてください。
C++.これは合理的に迅速、必要としないので繰り返し処理を行全体の設定、またはソートします。このスケジュールを作るべきであるとのボックスで最も近代的なコンパイラとその支援 tr1.そうでない場合は、必要がある利用が進みました。
の ブdocs ものが、ここで説明しても組み合わせて使用しない場合は進みました。
フレキシビリティは、このデータを表示していたバケツ、迅速に特定する無作為で抽出されたバケツを適切に確率).
//#include <boost/unordered_set.hpp>
//using namespace boost;
#include <tr1/unordered_set>
using namespace std::tr1;
#include <iostream>
#include <stdlib.h>
#include <assert.h>
using namespace std;
int main() {
unordered_set<int> u;
u.max_load_factor(40);
for (int i=0; i<40; i++) {
u.insert(i);
cout << ' ' << i;
}
cout << endl;
cout << "Number of buckets: " << u.bucket_count() << endl;
for(size_t b=0; b<u.bucket_count(); b++)
cout << "Bucket " << b << " has " << u.bucket_size(b) << " elements. " << endl;
for(size_t i=0; i<20; i++) {
size_t x = rand() % u.size();
cout << "we'll quickly get the " << x << "th item in the unordered set. ";
size_t b;
for(b=0; b<u.bucket_count(); b++) {
if(x < u.bucket_size(b)) {
break;
} else
x -= u.bucket_size(b);
}
cout << "it'll be in the " << b << "th bucket at offset " << x << ". ";
unordered_set<int>::const_local_iterator l = u.begin(b);
while(x>0) {
l++;
assert(l!=u.end(b));
x--;
}
cout << "random item is " << *l << ". ";
cout << endl;
}
}
溶液上での遅延が保証するものではありません等確率の指標を選択します。
そのニーズに考えられる、貯水池のサンプリングします。 http://en.wikipedia.org/wiki/Reservoir_sampling.
ョンにします。shuffle()(このように無数の使用なアルゴリズムです。
また"ソリューションのためのその他の言語でも大歓迎です"、こちらのバージョンのPython:
>>> import random
>>> random.choice([1,2,3,4,5,6])
3
>>> random.choice([1,2,3,4,5,6])
4
できなあなただけのサイズ/長さをセット配列をランダムに生成番号0のサイズ/長さは、その要素のインデックスと一致する。HashSetのです。●サイズ()メソッドをしてください.
にpsuedocode-
function randFromSet(target){
var targetLength:uint = target.length()
var randomIndex:uint = random(0,targetLength);
return target[randomIndex];
}
PHPを想定し、"設定"配列である:
$foo = array("alpha", "bravo", "charlie");
$index = array_rand($foo);
$val = $foo[$index];
のメルセンヌツイスターの機能をより良いものがMTと同等のarray_randクリアしました。
アイコン はセットの型およびランダムな要素オペレータ、単項"?", その表現
? set( [1, 2, 3, 4, 5] )
をランダム番号1-5.
ランダムseedは0に初期化された場合のプログラムでは、生産とは異なる結果の各運用 randomize()
クライアントまで、フルのC#
Random random = new Random((int)DateTime.Now.Ticks);
OrderedDictionary od = new OrderedDictionary();
od.Add("abc", 1);
od.Add("def", 2);
od.Add("ghi", 3);
od.Add("jkl", 4);
int randomIndex = random.Next(od.Count);
Console.WriteLine(od[randomIndex]);
// Can access via index or key value:
Console.WriteLine(od[1]);
Console.WriteLine(od["def"]);
Javascriptのソリューション)
function choose (set) {
return set[Math.floor(Math.random() * set.length)];
}
var set = [1, 2, 3, 4], rand = choose (set);
また:
Array.prototype.choose = function () {
return this[Math.floor(Math.random() * this.length)];
};
[1, 2, 3, 4].choose();
にlisp
(defun pick-random (set)
(nth (random (length set)) set))
にMathematica:
a = {1, 2, 3, 4, 5}
a[[ ⌈ Length[a] Random[] ⌉ ]]
または、最近のバージョンを一言で言えば、
RandomChoice[a]
これを受けた下投票れているにもかかわらず、この足の解説もついているので、ここには:
Random[]
を生成する乱float0-1.これはを乗じたリストの長さとその後の天井の機能が使用丸の整数です。プラグインベースのアーキテクチしてから抽出した a
.
以来、ハッシュテーブル機能が頻繁に行規則Mathematica、ルール収納リストのものを使います:
a = {"Badger" -> 5, "Bird" -> 1, "Fox" -> 3, "Frog" -> 2, "Wolf" -> 4};
いかがで
public static <A> A getRandomElement(Collection<A> c, Random r) {
return new ArrayList<A>(c).get(r.nextInt(c.size()));
}
このと同一の受け答え(Khoth)が不要 size
や i
変数は削除されます。
int random = new Random().nextInt(myhashSet.size());
for(Object obj : myhashSet) {
if (random-- == 0) {
return obj;
}
}
ものの発展に大きく寄与している上記二つの変数は、上記溶液が残るランダムではまず、ランダムから、ランダムに選択されたインデックス)の減分自身に向けて 0
それぞれのになります。
残念ながら、これらを効率的に行えますよO(n))の標準ライブラリセットコンテナ
これは奇数、偶数年で非常に簡単に追加、ぬり機能ハッシュセットなどのバイナリー。なに疎ハッシュセットを利用することができランダム作品までを取得します。のためのバイナリのツリーで選択できるランダムにと左右にサブツリーは、最大でO(log2)。私の実施のデモの降下:
import random
class Node:
def __init__(self, object):
self.object = object
self.value = hash(object)
self.size = 1
self.a = self.b = None
class RandomSet:
def __init__(self):
self.top = None
def add(self, object):
""" Add any hashable object to the set.
Notice: In this simple implementation you shouldn't add two
identical items. """
new = Node(object)
if not self.top: self.top = new
else: self._recursiveAdd(self.top, new)
def _recursiveAdd(self, top, new):
top.size += 1
if new.value < top.value:
if not top.a: top.a = new
else: self._recursiveAdd(top.a, new)
else:
if not top.b: top.b = new
else: self._recursiveAdd(top.b, new)
def pickRandom(self):
""" Pick a random item in O(log2) time.
Does a maximum of O(log2) calls to random as well. """
return self._recursivePickRandom(self.top)
def _recursivePickRandom(self, top):
r = random.randrange(top.size)
if r == 0: return top.object
elif top.a and r <= top.a.size: return self._recursivePickRandom(top.a)
return self._recursivePickRandom(top.b)
if __name__ == '__main__':
s = RandomSet()
for i in [5,3,7,1,4,6,9,2,8,0]:
s.add(i)
dists = [0]*10
for i in xrange(10000):
dists[s.pickRandom()] += 1
print dists
っ[995, 975, 971, 995, 1057, 1004, 966, 1052, 984, 1001] 出力として、その分布を縫い。
私は苦労し、同じ問題を自分自身、まだまだ決定した天候の性能を得ることにより効率的な車のオーバーヘッドを使用pythonに基づく収集します。私のコースを磨きで訳するしかしながら、とく私にとっては、本日)
Java8:
static <E> E getRandomSetElement(Set<E> set) {
return set.stream().skip(new Random().nextInt(set.size())).findFirst().orElse(null);
}
PHP,MT:
$items_array = array("alpha", "bravo", "charlie");
$last_pos = count($items_array) - 1;
$random_pos = mt_rand(0, $last_pos);
$random_item = $items_array[$random_pos];
楽しくってRandomHashSetに基づく拒絶反応サンプリングします。奥高尾にひっそりと建つ料亭。hacky、HashMapはなくアクセスでテーブルに直接ではない。
を使用しませんので他のメモリ、ルックアップ時はO(1)償.(Javaハッシュテーブルが密集).
class RandomHashSet<V> extends AbstractSet<V> {
private Map<Object,V> map = new HashMap<>();
public boolean add(V v) {
return map.put(new WrapKey<V>(v),v) == null;
}
@Override
public Iterator<V> iterator() {
return new Iterator<V>() {
RandKey key = new RandKey();
@Override public boolean hasNext() {
return true;
}
@Override public V next() {
while (true) {
key.next();
V v = map.get(key);
if (v != null)
return v;
}
}
@Override public void remove() {
throw new NotImplementedException();
}
};
}
@Override
public int size() {
return map.size();
}
static class WrapKey<V> {
private V v;
WrapKey(V v) {
this.v = v;
}
@Override public int hashCode() {
return v.hashCode();
}
@Override public boolean equals(Object o) {
if (o instanceof RandKey)
return true;
return v.equals(o);
}
}
static class RandKey {
private Random rand = new Random();
int key = rand.nextInt();
public void next() {
key = rand.nextInt();
}
@Override public int hashCode() {
return key;
}
@Override public boolean equals(Object o) {
return true;
}
}
}
しても転送でき、設定の配列を使用の配列 でも作業中における小規模のためのループは、投票の回答はO(n)とにかく
Object[] arr = set.toArray();
int v = (int) arr[rnd.nextInt(arr.length)];
なので、しばらく日本だいたしてanyオブジェクトから Set
, なし保証する乱数の発生源、最も簡単で最初によって返されるiterator.
Set<Integer> s = ...
Iterator<Integer> it = s.iterator();
if(it.hasNext()){
Integer i = it.next();
// i is a "random" object from set
}
最も簡単なJava8:
outbound.stream().skip(n % outbound.size()).findFirst().get()
場所 n
はランダムな整数です。のコースでの性能があることを for(elem: Col)
汎用ソリューションKhothの答えしています。
/**
* @param set a Set in which to look for a random element
* @param <T> generic type of the Set elements
* @return a random element in the Set or null if the set is empty
*/
public <T> T randomElement(Set<T> set) {
int size = set.size();
int item = random.nextInt(size);
int i = 0;
for (T obj : set) {
if (i == item) {
return obj;
}
i++;
}
return null;
}
設定した場合、サイズが大きくないし用の配列をこすることができます。
int random;
HashSet someSet;
<Type>[] randData;
random = new Random(System.currentTimeMillis).nextInt(someSet.size());
randData = someSet.toArray();
<Type> sResult = randData[random];