質問

特定の幅と高さまで画像をサイズ変更してトリミングする必要があります。正方形のサムネイルを作成する方法を構築することができましたが、目的のサムネイルが正方形ではない場合、これをどのように適用するかについてはわかりません。

def rescale(data, width, height):
"""Rescale the given image, optionally cropping it to make sure the result image has the specified width and height."""
from google.appengine.api import images

new_width = width
new_height = height

img = images.Image(data)

org_width, org_height = img.width, img.height

# We must determine if the image is portrait or landscape
# Landscape
if org_width > org_height:
    # With the Landscape image we want the crop to be centered. We must find the
    # height to width ratio of the image and Convert the denominater to a float
    # so that ratio will be a decemal point. The ratio is the percentage of the image
    # that will remain.
    ratio = org_height / float(org_width)
    # To find the percentage of the image that will be removed we subtract the ratio
    # from 1 By dividing this number by 2 we find the percentage that should be
    # removed from each side this is also our left_x coordinate
    left_x = (1- ratio) / 2
    # By subtract the left_x from 1 we find the right_x coordinate
    right_x = 1 - left_x
    # crop(image_data, left_x, top_y, right_x, bottom_y), output_encoding=images.PNG)
    img.crop(left_x, 0.0, right_x, 1.0)
    # resize(image_data, width=0, height=0, output_encoding=images.PNG)
    img.resize(height=height)
# Portrait
elif org_width < org_height:
    ratio = org_width / float(org_height)
    # crop(image_data, left_x, top_y, right_x, bottom_y), output_encoding=images.PNG)
    img.crop(0.0, 0.0, 1.0, ratio)
    # resize(image_data, width=0, height=0, output_encoding=images.PNG)
    img.resize(width=witdh)

thumbnail = img.execute_transforms()
return thumbnail

これを行うためのより良い方法がある場合は、私に知らせてください。どんな助けも大歓迎です。

これが望ましいプロセスを説明する図です。crop_diagram

ありがとう、

カイル

役に立ちましたか?

解決

同様の問題がありました(スクリーンショットは非常に便利でした)。これが私の解決策です:

def rescale(img_data, width, height, halign='middle', valign='middle'):
  """Resize then optionally crop a given image.

  Attributes:
    img_data: The image data
    width: The desired width
    height: The desired height
    halign: Acts like photoshop's 'Canvas Size' function, horizontally
            aligning the crop to left, middle or right
    valign: Verticallly aligns the crop to top, middle or bottom

  """
  image = images.Image(img_data)

  desired_wh_ratio = float(width) / float(height)
  wh_ratio = float(image.width) / float(image.height)

  if desired_wh_ratio > wh_ratio:
    # resize to width, then crop to height
    image.resize(width=width)
    image.execute_transforms()
    trim_y = (float(image.height - height) / 2) / image.height
    if valign == 'top':
      image.crop(0.0, 0.0, 1.0, 1 - (2 * trim_y))
    elif valign == 'bottom':
      image.crop(0.0, (2 * trim_y), 1.0, 1.0)
    else:
      image.crop(0.0, trim_y, 1.0, 1 - trim_y)
  else:
    # resize to height, then crop to width
    image.resize(height=height)
    image.execute_transforms()
    trim_x = (float(image.width - width) / 2) / image.width
    if halign == 'left':
      image.crop(0.0, 0.0, 1 - (2 * trim_x), 1.0)
    elif halign == 'right':
      image.crop((2 * trim_x), 0.0, 1.0, 1.0)
    else:
      image.crop(trim_x, 0.0, 1 - trim_x, 1.0)

  return image.execute_transforms()

他のヒント

両方を指定できます height width パラメーターへ resize - それはアスペクト比を変更しません(あなたはそれをGAEで行うことはできません images モジュール)、しかし、それは2つの次元のそれぞれが <= あなたが指定する対応する値(実際、1つはあなたが指定した値と正確に等しく、もう1つは <=).

なぜ最初にトリミングして後でサイズをしているのかはわかりません。元のイメージの多くが実行可能であると同じように「適合」して、それから確実に作るように、あなたは逆に物事をするべきだと思われます。正確な次元。 (したがって、サイズの高さと幅の元の提供された値を使用することはありません。要件を正しく理解していれば、結果の画像が「無駄にされている」という「無駄」な「ブランク」がないようにスケーリングします)。だから私はあなたが必要とするものを正確に理解していないかもしれません - あなたは例を提供してください(処理前に見える画像へのURL、処理の面積、そしてあなたが通過するパラメーターの詳細について) ?

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