Pergunta

Preciso redimensionar e cortar uma imagem para uma largura e altura específicas. Consegui construir um método que criará uma miniatura quadrada, mas não tenho certeza de como aplicar isso, quando a miniatura desejada não for quadrada.

def rescale(data, width, height):
"""Rescale the given image, optionally cropping it to make sure the result image has the specified width and height."""
from google.appengine.api import images

new_width = width
new_height = height

img = images.Image(data)

org_width, org_height = img.width, img.height

# We must determine if the image is portrait or landscape
# Landscape
if org_width > org_height:
    # With the Landscape image we want the crop to be centered. We must find the
    # height to width ratio of the image and Convert the denominater to a float
    # so that ratio will be a decemal point. The ratio is the percentage of the image
    # that will remain.
    ratio = org_height / float(org_width)
    # To find the percentage of the image that will be removed we subtract the ratio
    # from 1 By dividing this number by 2 we find the percentage that should be
    # removed from each side this is also our left_x coordinate
    left_x = (1- ratio) / 2
    # By subtract the left_x from 1 we find the right_x coordinate
    right_x = 1 - left_x
    # crop(image_data, left_x, top_y, right_x, bottom_y), output_encoding=images.PNG)
    img.crop(left_x, 0.0, right_x, 1.0)
    # resize(image_data, width=0, height=0, output_encoding=images.PNG)
    img.resize(height=height)
# Portrait
elif org_width < org_height:
    ratio = org_width / float(org_height)
    # crop(image_data, left_x, top_y, right_x, bottom_y), output_encoding=images.PNG)
    img.crop(0.0, 0.0, 1.0, ratio)
    # resize(image_data, width=0, height=0, output_encoding=images.PNG)
    img.resize(width=witdh)

thumbnail = img.execute_transforms()
return thumbnail

Se houver uma maneira melhor de fazer isso, por favor me avise. Qualquer ajuda seria muito apreciada.

Aqui está um diagrama explicando o processo desejado.crop_diagram

Obrigado,

Kyle

Foi útil?

Solução

Eu tive um problema semelhante (sua captura de tela foi muito útil). Esta é a minha solução:

def rescale(img_data, width, height, halign='middle', valign='middle'):
  """Resize then optionally crop a given image.

  Attributes:
    img_data: The image data
    width: The desired width
    height: The desired height
    halign: Acts like photoshop's 'Canvas Size' function, horizontally
            aligning the crop to left, middle or right
    valign: Verticallly aligns the crop to top, middle or bottom

  """
  image = images.Image(img_data)

  desired_wh_ratio = float(width) / float(height)
  wh_ratio = float(image.width) / float(image.height)

  if desired_wh_ratio > wh_ratio:
    # resize to width, then crop to height
    image.resize(width=width)
    image.execute_transforms()
    trim_y = (float(image.height - height) / 2) / image.height
    if valign == 'top':
      image.crop(0.0, 0.0, 1.0, 1 - (2 * trim_y))
    elif valign == 'bottom':
      image.crop(0.0, (2 * trim_y), 1.0, 1.0)
    else:
      image.crop(0.0, trim_y, 1.0, 1 - trim_y)
  else:
    # resize to height, then crop to width
    image.resize(height=height)
    image.execute_transforms()
    trim_x = (float(image.width - width) / 2) / image.width
    if halign == 'left':
      image.crop(0.0, 0.0, 1 - (2 * trim_x), 1.0)
    elif halign == 'right':
      image.crop((2 * trim_x), 0.0, 1.0, 1.0)
    else:
      image.crop(trim_x, 0.0, 1 - trim_x, 1.0)

  return image.execute_transforms()

Outras dicas

Você pode especificar ambos height e width parâmetros para resize - não mudará a proporção (você não pode fazer isso com o Gae's images módulo), mas garantirá que cada uma das duas dimensões seja <= O valor correspondente que você especificar (de fato, um será exatamente igual ao valor que você especificar, o outro será <=).

Não sei por que você está cortando primeiro e redimensionando mais tarde - parece que você deve fazer as coisas o contrário ... redimensione para que o máximo da imagem original "se encaixe" possível dimensão resultante exata. (Portanto, você não usaria os valores originais fornecidos de altura e largura para o redimensionamento - você os ampliaria para que nenhuma imagem resultante seja "desperdiçada" aka "em branco", se eu entender seus requisitos corretamente). Então, talvez eu não esteja entendendo exatamente o que você precisa - você poderia fornecer um exemplo (URLs a uma imagem como parece antes do processamento, para como ela deve cuidar do processamento e detalhes dos parâmetros que você passaria) ?

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