質問

人工知能を備えたソーシャルネットワークを計画しています。つまり、SNは(英語で)会話を取得し、主題に関する一般的な意見を抽出するためにそれらを分析します。これにより、情報を収集し、統計を構築するのに役立ちます。統計は、適切なユーザーに送信されます。私の質問は、ソーシャルネットワークが会話から一般的な意見を抽出するのを助けるために、データベースで単語と文法ルールを整理する方法です(同意し、同意しない..ETC)!ありがとうございました。

役に立ちましたか?

解決

機械学習がこの分野でまだ進歩していないため、人々の実際のオプニオンを反映するテキストを抽出するという非常に挑戦的なタスクは、次の例を見てください。あなたのプログラムは、SNのウェブサイトでこの文を見つけます:「私は彼女のアヒルを作った」

what are possible options that your program will infer:
1-i cooked a duck for her
2-i "magically" transformed her into a duck"
3-i took her duck and created it.
and many other

だから本当に挑戦しています。興味のあるこの領域をカバーするNLP(自然言語処理)を見ることをお勧めします

他のヒント

Wolfram Alpha(http://www.wolframalpha.com/about.html)をサイトに接続できますか?それはおそらく多くの作業を節約するでしょう。

それで頑張ってください:-) 15年前、私はあなたが尋ねる質問の表面をかろうじて傷つけた大学で20週間のコースをしました。 「自然言語インターフェイス」をグーグルで検索することから始めます...

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