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タグcross-validation - これはページ52です - GeneraCodice
一貫性のないサンプルを持つ入力変数が見つかりました
https://www.generacodice.com/jp/articolo/1128024/一貫性のないサンプルを持つ入力変数が見つかりました
python
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scikit-learn
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cross-validation
datascience.stackexchange
非決定的なバイナリ分類子の比較
https://www.generacodice.com/jp/articolo/1125060/非決定的なバイナリ分類子の比較
performance
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evaluation
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machine-learning
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classification
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cross-validation
datascience.stackexchange
コンサルタントが提供するモデルの精度を確認してください
https://www.generacodice.com/jp/articolo/1124439/コンサルタントが提供するモデルの精度を確認してください
machine-learning
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predictive-modeling
-
accuracy
-
cross-validation
datascience.stackexchange
時間関連予測因子との交差検証のためのより良いアプローチは何ですか
https://www.generacodice.com/jp/articolo/1124396/時間関連予測因子との交差検証のためのより良いアプローチは何ですか
machine-learning
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time-series
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predictive-modeling
-
cross-validation
datascience.stackexchange
クロス検証スコア /モデル選択の分散
https://www.generacodice.com/jp/articolo/1124296/クロス検証スコア-モデル選択の分散
cross-validation
-
model-selection
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xgboost
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parameter-estimation
datascience.stackexchange
検証損失がまだ低下している場合でも、過剰適合が発生する可能性がありますか?
https://www.generacodice.com/jp/articolo/1123972/検証損失がまだ低下している場合でも-過剰適合が発生する可能性がありますか
cross-validation
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keras
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overfitting
datascience.stackexchange
不均衡なバイナリ分類におけるマジョリティクラスのサンプリングとのスモートの比較
https://www.generacodice.com/jp/articolo/1123551/不均衡なバイナリ分類におけるマジョリティクラスのサンプリングとのスモートの比較
classification
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unbalanced-classes
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cross-validation
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model-selection
datascience.stackexchange
トレーニング検証テスト表面表現データセットのセットスプリット
https://www.generacodice.com/jp/articolo/1122248/トレーニング検証テスト表面表現データセットのセットスプリット
machine-learning
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neural-network
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computer-vision
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cross-validation
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convnet
datascience.stackexchange
sklearn.cross_validation.cross_val_score“ cv”パラメーター質問
https://www.generacodice.com/jp/articolo/1121611/sklearn-cross-validation-cross-val-score-cv-パラメーター質問
python
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scikit-learn
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cross-validation
datascience.stackexchange
相互検証後に分類器を選択する方法は?
https://www.generacodice.com/jp/articolo/1121444/相互検証後に分類器を選択する方法は
machine-learning
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cross-validation
datascience.stackexchange
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