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タグcross-validation - これはページ53です - GeneraCodice
トレーニング検証テスト表面表現データセットのセットスプリット
https://www.generacodice.com/jp/articolo/1122248/トレーニング検証テスト表面表現データセットのセットスプリット
machine-learning
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neural-network
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computer-vision
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cross-validation
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convnet
datascience.stackexchange
sklearn.cross_validation.cross_val_score“ cv”パラメーター質問
https://www.generacodice.com/jp/articolo/1121611/sklearn-cross-validation-cross-val-score-cv-パラメーター質問
python
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scikit-learn
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cross-validation
datascience.stackexchange
相互検証後に分類器を選択する方法は?
https://www.generacodice.com/jp/articolo/1121444/相互検証後に分類器を選択する方法は
machine-learning
-
cross-validation
datascience.stackexchange
相互検証戦略
https://www.generacodice.com/jp/articolo/1120363/相互検証戦略
performance
-
cross-validation
datascience.stackexchange
ネストされた交差検証と最適な回帰モデルの選択 - これは正しいsklearnプロセスですか?
https://www.generacodice.com/jp/articolo/1119995/ネストされた交差検証と最適な回帰モデルの選択-これは正しいsklearnプロセスですか
python
-
scikit-learn
-
cross-validation
-
model-selection
datascience.stackexchange
匿名のスケーリングされた数値予測因子を使用して、numer.ai競争にアプローチする方法は?
https://www.generacodice.com/jp/articolo/1118702/匿名のスケーリングされた数値予測因子を使用して-numer-ai競争にアプローチする方法は
machine-learning
-
deep-learning
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cross-validation
-
preprocessing
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competitions
datascience.stackexchange
ケラスのクロス検証
https://www.generacodice.com/jp/articolo/1117173/ケラスのクロス検証
python
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deep-learning
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cross-validation
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keras
datascience.stackexchange
テストセットの最小サイズはどれくらいですか?
https://www.generacodice.com/jp/articolo/1117158/テストセットの最小サイズはどれくらいですか
statistics
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cross-validation
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ab-test
datascience.stackexchange
Pysparkで複数のデータフレームを列に並べます
https://www.generacodice.com/jp/articolo/1116210/pysparkで複数のデータフレームを列に並べます
python
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cross-validation
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apache-spark
-
pyspark
datascience.stackexchange
k-fold検証またはブースストラップを実行するときに使用する観察はどれですか?
https://www.generacodice.com/jp/articolo/1116132/k-fold検証またはブースストラップを実行するときに使用する観察はどれですか
cross-validation
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