학습 곡선이란 무엇이며 가파른 이유는 무엇입니까?

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/277618

  •  07-07-2019
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문제

  • 학습 곡선은 정확히 무엇입니까?
  • 그리고 진입 장벽이 높고 들어가는 데 꽤 시간이 걸리는 것에 대해 "가파른 학습 곡선"이라는 용어를 사용하는 것이 왜 잘못입니까?

이 질문의 이유에 관해서는 :

  • 이 용어는 스택 오버플로에서 자주 그리고 일관되지 않게 사용됩니다.
  • 나는 나 자신이 혼란 스러웠다
  • 예를 들어 "최고의 PHP 개발 프레임 워크"와 같은 질문을 할 때 대부분 초보자는이 용어에 직면합니다.
도움이 되었습니까?

해결책

시간과 숙련도의 곡선입니다.

딱딱한 시간에 매우 능숙하다는 것을 의미하기 때문에 어려운 일이 잘못되었습니다.

proficiency
  |   __
  |  |
  |  |    Proficient in little time (steep = easy)
  |  |
  |_/____________
       time

proficiency
  |
  |       Proficient in lots of time (gentle = hard)
  |            __             
  |           /
  |__________/___
       time

다른 팁

보다 위키 백과.

"Steep Learning Curve"는 실제 의미가없는 버즈 프레이즈입니다. 그것은 당신이 빠른 진전을 이루는 것을 의미했습니다. "시간이 지남에 따라,"가파른 "학습 곡선은 무언가를 배우려면 많은 노력이 필요하다는 것을 의미한다는 것을 의미합니다."

결론 : 문구를 사용하는 사람들은 그것이 불분명하다는 것을 모릅니다. 당신은 어떤 특정한 것들이 배우기 어려운지에 대한 세부 정보를 얻고 버즈 포라스와 소원을 지나쳐야합니다.

(에서 unix.rulez.org/~calver)

classical learning curves for some common editors
(원천: rulez.org)

이 (매우 불필요한) 다이어그램은 점수를 유지하는 사람을 위해 speep == "올라 가기 어려운"해석을 가입합니다. EMACS. 너무 사실. ;-)

나는 일반적으로 학습에 할당 된 시간과 그 시간에 배워야 할 것과 더 관련이 있다는 것을 일반적으로 이해했습니다. 무언가를 배울 수있는 시간이 짧은 경우, 동일한 양의 자료를 배우는 데 시간이 더 길어지는 것보다 학습 곡선이 훨씬 더 가파르게됩니다. 따라서 가파른 학습 곡선은 어렵습니다. 6 개월 분량의 학습을 3 주 또는 그 밖의 무엇이든 으르렁 거리는 것을 의미하기 때문입니다.

같은 시간에 더 많은 재료가 동일한 곡선을 생성합니다.

Widipedia에서 :

학습 곡선이라는 용어는 학습의 양과 학습 시간 사이의 그래픽 관계를 나타냅니다.

"가파른 학습 곡선"이라는 용어는 종종입니다 잘못 마음을 감싸기 위해 시간이 필요한 것에 사용됩니다. 또한 여기에 스택 오버플로에서 나는 그것이 잘못 사용되어 여러 번 잘못 사용되는 것을 보았 으므로이 질문과 내 답변에 대한 답변.

실제로 가파른 학습 곡선이 제공됩니다. 새로운 기술/기술로 시작하기가 비교적 쉽습니다.

이는 "학습 진보 (Y)"와 "투자 (X)"의 관계가 1보다 크다는 것을 의미합니다.

직관의 전투입니다. 한편으로, 당신은 "steep = hall becomb a clims"연관성을 가지고 있습니다. 다른 한편으로는 "수평 축의 시간"컨벤션 (그러나 "수평 축의 숙련도"가 "잘못되지", "덜"덜 " 인기 있는"). 따라서 IMHO "올바른"대 "잘못"의 문제가 아니라 오히려 "직관적 인"대 "보다 직관적"입니다.

나는 "steep = hall befor a becond"가 이길 것이라고 생각합니다. 왜냐하면 그것은 수학에 대한 훈련을받은 사람들조차도 때때로 XY 곡선과는 반대로, 인생의 어느 시점에서든 계단을 올라간 사람에게 호소하기 때문입니다.

"학습 곡선"에 대한 몇 가지 가능한 해석이 있지만, 상당히 자연스러운 것은 x 축에서 "시간 경과"되고 y 축에서 "지식이 얻은"것입니다. 그 매핑에서 가파른 곡선은 당신이 많은 지식을 빠르게 얻음을 의미합니다.

"Steep"이 "Hard"와 동일하게 생각할 수있는 유일한 해석은 x 축에서 얻은 지식을 매핑하는 곳 "이며 Y 축에서"노력을 소비 "하며 이는 매우 자연스러운 매핑이 아닙니다.

"학습 곡선"은 원래 X 축에서 총 경과 시간 (또는 총 누적 단위 제조/학습)과 Y 축에서 단일 장치를 생성/학습하는 데 필요한 시간을 가졌습니다. 첫 번째 유닛은 항상 100 번째 또는 1,000보다 시간이 더 걸립니다. 곡선의 "가파른"은 물건을 생산/학습에 얼마나 빨리 얻는 지에 따라 다릅니다. 빨리 배우면 "가파른"곡선이 있습니다. 천천히 그리고 당신은 평평한 곡선이 있습니다.

정보가없는 사람 이이 용어의 원래 의미를 변형 시켰지만 정확합니다. 가파른 것은 쉽습니다. 학교에서 언어를 올바르게 사용하는 데주의를 기울인 사람들은 이러한 유형의 진화에 거의 참여하지 않기 때문에 사람들은 화를냅니다.

학습 곡선은 지식을 얻을 수있는 속도입니다. 복잡한 시스템의 새로운 개발자는 생산성이되기 전에 학습해야 할 것이 많기 때문에 가파른 학습 곡선을 경험할 것입니다. 암시 적으로 숙련 된 개발자는 시스템에 익숙하다면 얕은 학습 곡선을 경험할 수 있습니다.

지식의 습득이 항상 이해를 암시하는 것은 아닙니다. 경우에 따라 개발자는 많은 시스템 세부 사항을 흡수 할 필요가 없지만 생산성을 높이기 전에 기본 디자인을 이해해야 할 수도 있습니다. 이것은 시간이 걸릴 수 있지만 가파른 학습 곡선을 의미하지는 않습니다.

실제로 이해와 지식은 함께 진행됩니다. 대부분의 개발자는 항상 어떤 종류의 학습 곡선을 사용하지만 새로운 지식을 사용하여 작동중인 시스템과 사용중인 도구 및 관행에 대한 더 깊은 이해를 만들어 낼 것입니다.

사실입니다 "가파른 학습 곡선" ~해야 한다 "쉬운"의미 학습 곡선의 기원을 시간의 함수로서 측정 된 성능의 그래프로 고려할 때, 학습하기 어려운 작업에 대한 적절한 표현은 "점진적 학습 곡선"이어야한다는 점을 고려할 때. 그러나 a) 대부분의 사람들이 실제 학습 곡선을 본 적이 없으며 b) "가파른"은 "어려운"것을 의미하는 반면 "점진적"은 쉽게 암시한다는 점을 감안할 때 "가파른 학습 곡선"이 "어려운"것을 의미하는 것은 완벽하게 자연 스럽습니다. ".

이것이 언어가 진화하는 방식이며, 지금이 용어의 일반적인 사용법을 바꾸려고 시도하는 것은 전혀 무의미합니다. 그리고 어떤 경우에도 나는 덜 신경 쓰지 않았다 전체 문제에 대해 (내가 의미하는 바를 정확히 어떻게 알았습니까?).

어려움의 수준은 요인이 아닙니다. 학습 곡선은 능숙한 기술 세트 또는 높은 수준의 이해력을 얻는 데 시간을 묘사합니다. 설명은 곡선이 적용되는 테스트 대상에 따라 다릅니다. MS 메모장과 같은 응용 프로그램의 숙련도를 얻는 학습 곡선은 가파르지만, 곡선에 대한 또 다른 응용 프로그램은 그러한 숙련도를 얻는 데 걸리는 시간의 길이입니다. MS 메모장의 숙련도를 얻기위한 학습 곡선은 일반적으로 가파르지만 John보다 Mary에게는 가파른 것일 수 있습니다.

열쇠는 먼저 곡선이 무엇을 적용하고 있는지 이해하는 것입니다.

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