베어링과 거리가 주어진 좌표 계산
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22-08-2019 - |
문제
여기에 설명 된 기능을 구현하는 데 문제가 있습니다 여기.
이것은 나의 Java 구현입니다.
private static double[] pointRadialDistance(double lat1, double lon1,
double radianBearing, double radialDistance) {
double lat = Math.asin(Math.sin(lat1)*Math.cos(radialDistance)+Math.cos(lat1)
*Math.sin(radialDistance)*Math.cos(radianBearing));
double lon;
if(Math.cos(lat) == 0) { // Endpoint a pole
lon=lon1;
}
else {
lon = ((lon1-Math.asin(Math.sin(radianBearing)*Math.sin(radialDistance)/Math.cos(lat))
+Math.PI) % (2*Math.PI)) - Math.PI;
}
return (new double[]{lat, lon});
}
함수를 호출하기 전에 학위 베어링을 라디안으로 변환하고 거리 (km)를 라디안 거리로 변환합니다. 따라서 문제가되지 않습니다.
그러나 I를 입력 할 때 : LAT = 49.25705; lon = -123.140259; 225 (남서부)의 베어링과 1km 거리
나는 이것을 반환합니다 : LAT : -1.0085434360125864 lon : -3.759529968539504
분명히 맞지 않습니다. 누구든지 내가 뭘 잘못하고 있는지 볼 수 있습니까?
감사
해결책
코드의 문제인 것 같습니다.
- 변환해야합니다
lat1
그리고lon1
기능을 호출하기 전에 라디안에게. - 당신은 스케일링 될 수 있습니다
radialDistance
틀리게. - 평등에 대한 부동 소수점 수를 테스트하는 것은 위험합니다. 정확한 산술 후에 동일한 두 개의 숫자는 부동 소수점 산술 후에 정확히 같지 않을 수 있습니다. 따라서
abs(x-y) < threshold
보다 안전합니다x == y
두 개의 부동 소수점 번호를 테스트합니다x
그리고y
평등을 위해. - 나는 당신이 변환하고 싶다고 생각합니다
lat
그리고lon
라디안에서도까지.
파이썬에서 코드 구현은 다음과 같습니다.
#!/usr/bin/env python
from math import asin,cos,pi,sin
rEarth = 6371.01 # Earth's average radius in km
epsilon = 0.000001 # threshold for floating-point equality
def deg2rad(angle):
return angle*pi/180
def rad2deg(angle):
return angle*180/pi
def pointRadialDistance(lat1, lon1, bearing, distance):
"""
Return final coordinates (lat2,lon2) [in degrees] given initial coordinates
(lat1,lon1) [in degrees] and a bearing [in degrees] and distance [in km]
"""
rlat1 = deg2rad(lat1)
rlon1 = deg2rad(lon1)
rbearing = deg2rad(bearing)
rdistance = distance / rEarth # normalize linear distance to radian angle
rlat = asin( sin(rlat1) * cos(rdistance) + cos(rlat1) * sin(rdistance) * cos(rbearing) )
if cos(rlat) == 0 or abs(cos(rlat)) < epsilon: # Endpoint a pole
rlon=rlon1
else:
rlon = ( (rlon1 - asin( sin(rbearing)* sin(rdistance) / cos(rlat) ) + pi ) % (2*pi) ) - pi
lat = rad2deg(rlat)
lon = rad2deg(rlon)
return (lat, lon)
def main():
print "lat1 \t lon1 \t\t bear \t dist \t\t lat2 \t\t lon2"
testcases = []
testcases.append((0,0,0,1))
testcases.append((0,0,90,1))
testcases.append((0,0,0,100))
testcases.append((0,0,90,100))
testcases.append((49.25705,-123.140259,225,1))
testcases.append((49.25705,-123.140259,225,100))
testcases.append((49.25705,-123.140259,225,1000))
for lat1, lon1, bear, dist in testcases:
(lat,lon) = pointRadialDistance(lat1,lon1,bear,dist)
print "%6.2f \t %6.2f \t %4.1f \t %6.1f \t %6.2f \t %6.2f" % (lat1,lon1,bear,dist,lat,lon)
if __name__ == "__main__":
main()
출력은 다음과 같습니다.
lat1 lon1 bear dist lat2 lon2
0.00 0.00 0.0 1.0 0.01 0.00
0.00 0.00 90.0 1.0 0.00 -0.01
0.00 0.00 0.0 100.0 0.90 0.00
0.00 0.00 90.0 100.0 0.00 -0.90
49.26 -123.14 225.0 1.0 49.25 -123.13
49.26 -123.14 225.0 100.0 48.62 -122.18
49.26 -123.14 225.0 1000.0 42.55 -114.51
다른 팁
메시지 5에 제공된 알고리즘에 문제가 있다고 생각합니다.
그것은 위도를 위해서만 작동하지만 경도를 위해서는 부호 때문에 문제가 있습니다.
데이터는 스스로 말합니다.
49.26 -123.14 225.0 1.0 49.25 -123.13
당신이 시작하면 -123.14° 서쪽으로 가면 서쪽에서 멀리 떨어져 있어야합니다. 여기서 우리는 동쪽으로 돌아갑니다 (-123.13)!
공식에는 어딘가에 포함되어야합니다.
학위 베어링 = ((360-Degreebearing)%360)
라디안 변환 전에.
내가 이것을 구현했을 때, 나의 결과 위도는 정확했지만 종단은 잘못되었습니다. 예를 들어 시작점 : 36.9460678N 9.434807E, 45.03334, 거리 15.0083313km 결과는 동쪽이 아닌 내 출발점보다 서쪽으로 서쪽으로 37.0412865N 9.315302E입니다. 실제로 베어링이 315.03334 도인 것처럼 보입니다.
더 많은 웹 검색으로 인해 : http://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html경도 코드는 아래에 표시됩니다 (Radian의 모든 내용이있는 C#)
if ((Math.Cos(rLat2) == 0) || (Math.Abs(Math.Cos(rLat2)) < EPSILON))
{
rLon2 = rLon1;
}
else
{
rLon2 = rLon1 + Math.Atan2(Math.Sin(rBearing) * Math.Sin(rDistance) * Math.Cos(rLat1), Math.Cos(rDistance) - Math.Sin(rLat1) * Math.Sin(rLat2));
}
이것은 나에게 잘 작동하는 것 같습니다. 도움이되기를 바랍니다.
파이썬 코드에 감사드립니다. 제 1 지점에서 설정된 거리에서 다른 두 지점의 LAT LON을 찾으려고 노력하는 사용 케이스에서 설정을 시도했습니다. 동적으로 계산됩니다
STARTPOINT (LAT1) LON1/LAT1 = 55.625541, -21.142463
종말점 (Lat2) Lon2/Lat2 = 55.625792, -22.142248
내 결과는 Lon3/Lat3 에서이 두 가지 사이에 있어야합니다.
나는 이것이 Lat Lon의 차이라고 생각했지만 내가 추가하거나 서브 할 때는 좋지 않다.
모든 조언은 정말 좋은 감사입니다
내 구현은 다음과 같습니다
거리 = 0.001 Epsilon = 0.000001
베어링을 동적으로 계산합니다
y = math.sin(distance) * math.cos(lat2);
x = math.cos(lat1)*math.sin(lat2) - math.sin(lat1)*math.cos(lat2)*math.cos(distance);
bearing = math.atan2(y, x)
LAT3 LON3 계산 동적으로 계산합니다
rlat1 = (lat1 * 180) / math.pi
rlon1 = (lon1 * 180) / math.pi
rbearing = (bearing * 180) / math.pi
rdistance = distance / R # normalize linear distance to radian angle
rlat = math.asin( math.sin(rlat1) * math.cos(rdistance) + math.cos(rlat1) * math.sin(rdistance) * math.cos(rbearing) )
if math.cos(rlat) == 0 or abs(math.cos(rlat)) < epsilon: # Endpoint a pole
rlon=rlon1
else:
rlon = ( (rlon1 + math.asin( math.sin(rbearing)* math.sin(rdistance) / math.cos(rlat) ) + math.pi ) % (2*math.pi) ) - math.pi
lat3 = (rlat * math.pi)/ 180
lon3 = (rlon * math.pi)/ 180
모든 것이 의도 된대로 작동하지만 문제는 수학이 실제로 타원체에 근사 할 때 지구가 구체라고 가정한다는 것입니다.
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