Rails- 전환에 대한 추천 추천

Question

우리는 방금 시작했고 등록 된 사용자로 변환하는 사용자가 실제로 어디에서 왔는지 더 잘 이해하려고합니다. Google Analytics 및 기타 웹 통계 프로그램을 통해 트래픽 소스 및 추천을 볼 수 있지만 볼륨은 데이터베이스의 사용자가 어디에서 전환했는지 구체적으로 묶기가 어렵습니다.

Google Analytics 설정에는 전환을 더 잘 추적하는 데 도움이되는 몇 가지 "목표"가 있지만 다른 사람들은 인바운드 트래픽 소스와 사용자 가입을 연관시키기 위해 무엇을하고 있습니까?

우리가 발로 차고 있다고 생각했습니다. 첫 페이지로드에서 추천을 캡처하고 세션에서이를 사용자 레코드에 저장하는 등록 양식으로 전달합니다.

성공적으로 작동하는 다른 솔루션이 있습니까?

감사!

Answer 1

실제로, 나는 추천자를 사용자 레코드에 저장하는 것이 좋습니다. 그런 다음 일부 코드를 작성하여 URL에서 추가 데이터를 현명하게 도출 할 수 있습니다. 예를 들어, Google URL을 구문 분석하여 사이트를 발견하는 데 사용되는 키워드를 결정할 수 있습니다. 또한 코드는 광고 실행의 추천, 실행중인 특정 SEO 캠페인 또는 파트너 거래와 같은 것을 감지 할 수 있습니다.

관리자 전용 페이지를 구축하여 이러한 변환을 시각화하여 작동하는 것과 그렇지 않은 것을 더 잘 배우는 데 도움이되는 것이 좋습니다. 그리고 일이 잘 진행될 때, 그러한 페이지는 팀 전체를위한 격려입니다!

Answer 2

추천을 캡처하는 것은 좋은 출발입니다. 사용자가 내일 반환하면 여전히 동일한 추천 정보를 갖도록 세션 대신 지속적인 쿠키로 캡처해야합니다.

추적을 자동화하고 추천을 저장하기 위해 보석을 만들었습니다. 보다 https://github.com/holli/referer_tracking 더 많은 정보를 위해서.

트래킹을 설계 할 때 몇 가지 메모 (이미 보석으로 이것을 잡으려고 노력했습니다)

• 추적 데이터를 별도의 테이블에 저장하는 것이 좋습니다. 따라서 사용자 계정을 삭제하면 해당 사용자 계정이 작성된 방법에 대한 정보를 삭제하지 않습니다. "가짜 사용자 계정은 어디에서 왔습니까?"와 같은 답을 얻습니다.
• 쿠키도 DB에 저장하십시오. Google Analytics를 사용하는 경우 Googles 쿠키를 구문 분석하여 방문자에 대한 추가 정보를 얻을 수 있습니다. 방문 수 또는 캠페인 정보와 유사합니다.
• 모바일 및 데스크탑 브라우저 등에 대해서도 사용자_agents 등을 저장하는 것이 좋습니다.
• 결국 정보와 전환을 시각화하는 것이 좋습니다. 그러나 처음에는 시각화하려는 데이터와 방법을 알기가 어렵습니다. 따라서 가능한 한 많은 데이터를 캡처 한 다음 나중에 스크립트로 해당 데이터를 크 런치하는 방법을 결정하십시오.