Pergunta

Vamos dizer que tenho um x matriz que contém 10 linhas e 2 colunas. Eu quero gerar um novo M matriz que contém cada par exclusivo de linhas de x -. Isto é, uma nova matriz com 55 linhas e 4 colunas

por exemplo.,

x <- matrix (nrow=10, ncol=2, 1:20)

M <- data.frame(matrix(ncol=4, nrow=55))
k <- 1
for (i in 1:nrow(x))
for (j in i:nrow(x))
{
    M[k,] <- unlist(cbind (x[i,], x[j,]))
    k <- k + 1
}

Assim, x é:

      [,1] [,2]
 [1,]    1   11
 [2,]    2   12
 [3,]    3   13
 [4,]    4   14
 [5,]    5   15
 [6,]    6   16
 [7,]    7   17
 [8,]    8   18
 [9,]    9   19
[10,]   10   20

E então M tem 4 colunas, os dois primeiros são uma linha de x eo próximo 2 são outra linha de x:

> head(M,10)
   X1 X2 X3 X4
1   1 11  1 11
2   1 11  2 12
3   1 11  3 13
4   1 11  4 14
5   1 11  5 15
6   1 11  6 16
7   1 11  7 17
8   1 11  8 18
9   1 11  9 19
10  1 11 10 20

Existe tanto um mais simples (ou ambos) maneira mais rápida ou de fazer isso em R?

Foi útil?

Solução

A função expand.grid() útil para isso:

R> GG <- expand.grid(1:10,1:10)
R> GG <- GG[GG[,1]>=GG[,2],]     # trim it to your 55 pairs
R> dim(GG)
[1] 55  2
R> head(GG)
  Var1 Var2
1    1    1
2    2    1
3    3    1
4    4    1
5    5    1
6    6    1
R> 

Agora você tem a 'n * (n + 1) / 2' subconjuntos e você pode índice simples a sua matriz original.

Outras dicas

Eu não estou bastante grokking que você está fazendo, então eu vou jogar fora algo que pode ou não ajuda.

Aqui está o que eu penso como o produto cartesiano das duas colunas:

expand.grid(x[,1],x[,2])

Você também pode tentar o pacote "relações". Aqui está a vinheta. Ele deve funcionar como este :

relation_table(x %><% x)

Usando resposta de Dirk:

idx <- expand.grid(1:nrow(x), 1:nrow(x))
idx<-idx[idx[,1] >= idx[,2],]
N <- cbind(x[idx[,2],], x[idx[,1],])

> all(M == N)
[1] TRUE

Obrigado a todos!

Inspirado de outras respostas, aqui é uma função executando o produto cartesiano de duas matrizes, no caso de duas matrizes, o produto cartesiano completo, para apenas um argumento, omitindo um de cada par:

cartesian_prod <- function(M1, M2) {
if(missing(M2)) {  M2 <- M1
     ind  <- expand.grid(1:NROW(M1), 1:NROW(M2))
     ind <- ind[ind[,1] >= ind[,2],] } else {
                                          ind  <- expand.grid(1:NROW(M1), 1:NROW(M2))}
rbind(cbind(M1[ind[,1],], M2[ind[,2],]))

}

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