Discretização de sinais 3dimensional
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11-12-2019 - |
Pergunta
Simbólico Agregado Aproximação fala sobre a conversão de uma série de tempo (x,t) em símbolos.Com base nisso,eu tenho algumas perguntas básicas.E se o tempo do sinal é um composto de (x,y,z,t) representa as coordenadas de posição ou simplesmente (x,y,t) para 2 dimensional imagem com um carimbo de tempo t.Então como faço para usar esta ferramenta para atribuir símbolos/discretize.Por favor, ajuda.
Solução
Você pode aplicar o SAX transformação para cada dimensão separadamente e, em seguida, combinar os símbolos/letras para cada carimbo de hora.
Levar a (x,y,z,t) por exemplo, você gostaria de obter a combinação b,a,c
para t=1, então a,a,c
para t=2, etc..
Em seguida, você pode combinar os símbolos para formar "mega-símbolos" se você quiser.Dizer que o conjunto de símbolos foi Symbols={a,b,c}
.Em seguida, o novo conjunto de letras que seria simplesmente o produto cartesiano SxSxS
(uma para cada dimensão).
Em outras palavras aaa
torna-se a nova carta A
, aab
como B
, e , em seguida, aac
, aba
, abb
, etc..
EDITAR:
Aqui está um código para mostrar o que eu tinha em mente.Desde que eu não tenho uma implementação do SAX algoritmo, eu vou estar usando a seguinte função de marcador de posição (ele retorna lixo):
%# use your actual SAX function instead of this one
my_sax_function = @(x,n,a) randi(a, [n 1]);
Aqui está o código:
%# time series of length=100, with (x,y,z) at each timestamp
data = cumsum(randn(100,3));
%# apply your SAX function to each dimension independently
N = 20; %# number of segments to divide the signal into
A = 3; %# size of alphabet (a,b,c)
dataSAX = zeros(N,3);
for i=1:3
dataSAX(:,i) = my_sax_function(data(:,i), N, A);
end
%# we assume the above function returns integers denoting the symbols
%# therefore row i corresponds to A=3 symbols for each of the 3 x/y/z dimensions
dataSAX(1,:)
%# build cartesian product of all combinations of the A=3 symbols
[x y z] = ndgrid(1:A,1:A,1:A);
cartProd = [x(:) y(:) z(:)];
%# map to the new alphabet with 3*3*3 = 27 symbols
[~,V] = ismember(dataSAX, cartProd, 'rows')
%# A to Z with $ character to make up 27 symbols
oldSymbols = {'a';'b';'c'}; %# 1: a, 2: b, 3: c
newSymbols = cellstr(['A':'Z' '$']'); %# 1: A, ..., 26: Z, 27: $
%# SAX representation of the entire time series as a string
mappedV = char(newSymbols(V))'