Projetando redes bayesianas

Question

Eu tenho uma pergunta básica sobre as redes bayesianas.

1. Vamos supor que temos um mecanismo, que com 1/3 de probabilidade pode parar de funcionar. Vou chamar esse mecanismo variável.
2. Se parar de funcionar, então seu carro não funciona. Se o motor estiver funcionando, seu carro funcionará 99% das vezes. Vou chamar este carro.
3. Agora, se o seu carro for antigo (antigo), em vez de não trabalhar 1/3 do tempo, seu motor parará de funcionar 1/2 do tempo.

Pedido a projetar primeiro a rede e depois atribuir todas as probabilidades condicionais associadas à tabela.

Eu diria que o diagrama desta rede seria algo como

OLD -> ENGINE -> CAR

Agora, para as tabelas de probabilidades condicionais, fiz o seguinte:

OLD   |ENGINE
------------
True  | 0.50
False | 0.33

e

ENGINE|CAR
------------
True  | 0.99
False | 0.00

Agora, estou tendo problemas sobre como definir as probabilidades antigas. No meu ponto de vista, o velho não é algo que tem um relacionamento de causa com o motor, eu diria que é mais uma característica disso. Talvez exista uma maneira diferente de expressar isso no diagrama? Se o diagrama estiver realmente correto, como eu iria fazer as mesas?

Answer 1

Eu acho que o velho é algo como um parâmetro que é dado do mundo exterior. Portanto, não é realmente uma variável aleatória e, possivelmente, não deve fazer parte do seu diagrama, dependendo de como seu professor a vê.

Answer 2

Eu acho que o problema aqui não está sendo específico o suficiente sobre o que o carro, o carro antigo e o motor significa.

Eu posso nomeá -los: Engineworks, Carold, Carolds

Engineworks e Carold são pais de carros de carros. Acho que podemos concordar que o motor de motor e o Carold são causas diretas das obras de carros, conforme descrito em seu problema. Eu também modelava Carold como pai de motores. Meu pensamento é que Carold -> Engineold -> o motor não funciona.

Agora você fica com o problema de ajustar as probabilidades desejadas a este gráfico. Isso não deve ser difícil.