Pergunta

Eu tenho jogado com isso um tempo, e apenas não pode ver uma solução óbvia. Eu quero remover a recursividade da função XinY_Go.

def XinY_Go(x,y,index,slots):
   if (y - index) == 1:
      slots[index] = x
      print slots
      slots[index] = 0
      return
   for i in range(x+1):
      slots[index] = x-i
      XinY_Go(x-(x-i), y, index + 1, slots)

def XinY(x,y):
   return XinY_Go(x,y,0,[0] * y)

A função é calcular o número de maneiras de colocar mármores X em slots Y. Aqui está um exemplo de saída:

 >>> xy.XinY(1,2)
 [1, 0]
 [0, 1]
 >>> xy.XinY(2,3)
 [2, 0, 0]
 [1, 1, 0]
 [1, 0, 1]
 [0, 2, 0]
 [0, 1, 1]
 [0, 0, 2]
Foi útil?

Solução

A implementação ingênua de @ Joel Coehoorn de sugestão seguinte:

def XinY_Stack(x, y):
    stack = [(x, 0, [0]*y)]
    while stack:
        x, index, slots = stack.pop()
        if (y - index) == 1:
            slots[index] = x
            print slots
            slots[index] = 0
        else:
            for i in range(x + 1):
                slots[index] = x-i
                stack.append((i, index + 1, slots[:]))

Exemplo:

>>> XinY_Stack(2, 3)
[0, 0, 2]
[0, 1, 1]
[0, 2, 0]
[1, 0, 1]
[1, 1, 0]
[2, 0, 0]

itertools.product

def XinY_Product(nmarbles, nslots):
    return (slots
            for slots in product(xrange(nmarbles + 1), repeat=nslots)
            if sum(slots) == nmarbles) 

Com base aninhada laços

def XinY_Iter(nmarbles, nslots):
    assert 0 < nslots < 22 # 22 -> too many statically nested blocks
    if nslots == 1: return iter([nmarbles])
    # generate code for iter solution
    TAB = "  "
    loopvars   = []
    stmt       = ["def f(n):\n"]
    for i in range(nslots - 1):
        var = "m%d" % i
        stmt += [TAB * (i + 1), "for %s in xrange(n - (%s)):\n"
                 % (var, '+'.join(loopvars) or 0)]
        loopvars.append(var)

    stmt += [TAB * (i + 2), "yield ", ','.join(loopvars),
             ', n - 1 - (', '+'.join(loopvars), ')\n']
    print ''.join(stmt)
    # exec the code within empty namespace
    ns = {}
    exec(''.join(stmt), ns, ns)
    return ns['f'](nmarbles + 1) 

Exemplo:

>>> list(XinY_Product(2, 3))
[(0, 0, 2), (0, 1, 1), (0, 2, 0), (1, 0, 1), (1, 1, 0), (2, 0, 0)]
>>> list(XinY_Iter(2, 3))
def f(n):
  for m0 in xrange(n - (0)):
    for m1 in xrange(n - (m0)):
      yield m0,m1, n - 1 - (m0+m1)

[(0, 0, 2), (0, 1, 1), (0, 2, 0), (1, 0, 1), (1, 1, 0), (2, 0, 0)]

Outras dicas

Tudo o que pensamos como recursão também pode ser pensado como um problema baseado em pilha, onde a função recursiva só usa pilha de chamadas do programa em vez de criar uma pilha separada. Isso significa que qualquer função recursiva pode ser re-escrita usando uma pilha vez.

Eu não sei python bem o suficiente para dar-lhe uma implementação, mas que deve apontar na direção certa. Mas em poucas palavras, empurrar os argumentos iniciais para a função para a pilha e adicione um loop que é executado enquanto o tamanho da pilha é maior do que zero. Pop uma vez por iteração do loop, empurrar cada vez que a função atualmente chama-se.

Olhe para este código para a criação de todas as permutações, eu acho que seria relativamente simples de implementar algo semelhante para o seu problema.

Como gerar todas as permutações de uma lista em python?

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