Pergunta

Como posso otimizar esse código? Fiz IPFilter e eu preciso otimizá-lo.

package com.ipfilter;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 *      IPFilter
 * 
 *      Loads given IP addresses to memory, so you can  easily check if ip addres has been blocked
 */

public class IPFilter {
        private Map<Integer, IPFilter> filter = new HashMap<Integer, IPFilter>();

        /**
         * Convert String ip address to Integer array and then calls add ip method
         * @param ip
         * @return
         */
        public void addIP(String ip)
        {
                int[] numbers = convert(ip);
                addIP(numbers, 0);
        }

        /**
         * Convert String ip address to Integer array
         * @param ip
         * @return
         */
        private int[] convert(String ip) {
                String[] strings = ip.split("\\.");
                int[] numbers = new int[strings.length];
                for(int i = 0; i < strings.length; i++)
                {
                        numbers[i] = Integer.parseInt(strings[i]);
                }
                return numbers;
        }

        /**
         * Add ip address to memory
         * @param ip
         * @param level
         */
        private void addIP(int[] ip, int level) {
                if(level < ip.length)
                {
                        if (filter.containsKey(ip[level])) {
                                filter.get(ip[level]).addIP(ip, level + 1);
                        } else {
                                filter.put(ip[level], new IPFilter());
                                filter.get(ip[level]).addIP(ip, level + 1);
                        }
                }
        }

        /**
         * Checks if ip address is in filter
         * @param ip
         * @return
         */
        public boolean isBlocked(String ip)
        {
                return isBlocked(filter, convert(ip), 0);
        }

        /**
         * Check if ip address is blocked
         * @param list
         * @param ip
         * @param level
         * @return
         */
        private boolean isBlocked(Map<Integer, IPFilter> list, int[] ip, int level)
        {
                if(list.containsKey(ip[level]))
                {
                        if(level < ip.length - 1)
                        {
                                return isBlocked(list.get(ip[level]).getList(), ip, level + 1);
                        }
                        else
                        {
                                return true;
                        }
                }
                else
                {
                        return false;
                }
        }       

        /**
         * Getter for list
         * @return
         */
        protected Map<Integer, IPFilter> getList() {
                return filter;
        }
}
Foi útil?

Solução

Perfil-lo através de alguns casos de uso típicos e usar esses dados para descobrir quais são os gargalos de desempenho são. THEN , otimizar o código.

Sem realmente saber onde o problema de desempenho é, você poderia gastar um monte de tempo e economia de esforço microssegundos.

Outras dicas

Eu não tenho certeza sobre o que exatamente você está tentando otimizar. No entanto, você tem um par de containsKey seguido por get. Uma otimização possível é usar get e comparar com null. Por exemplo, em vez de:

 if (filter.containsKey(ip[level])) {
      filter.get(ip[level])
 }

Faça o seguinte:

 IPFilter value = filter.get(ip[level]);
 if (value != null) {
      value.addIp(...);
 }

Mas eu acho que a melhor dica que posso dar é: use um profiler. Se você estiver usando Eclipse, verifique TPTP .

Não é por nada, mas um endereço IP é um número inteiro de 4 byte, como é normalmente implementado. Por que não codificam a isso, e apenas deixá:

int ipSrc = convertIpToInt(String ip); 
if ( ipSrc == ipDest ) { 
  /// 
} 

ser a sua comparação.

E para IPv6, você poderia usar usar um longo.

Então, novamente, o que eu provavelmente fazer é usar java.net.Inet4Address e armazená-los em um conjunto.

Uma vez que você já está usando um mapa, por que não experimentar uma abordagem simplista? A implementação meio caminho inteligente de Inet4Address.equals () faria uma comparação inteiro, e não uma comparação de string.

É claro que este método divide, se você quer fazer wildcarding ...: - /

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